情感分析是自然语言处理中的关键技术，能够通过分析文本中的情感倾向，判断其为正面或负面。它在舆情分析、商品评论分析和情感对话等领域有广泛应用。情感分析技术包括基于情感词典、传统机器学习和深度学习的方法，其中深度学习通过自动特征提取和语义学习显著提升了情感分类的准确性。未来，情感分析将更加关注多模态信息的融合，提升跨领域应用的泛用性。