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LangChain4j实战-Java AI应用开源框架之LangChain4j和Spring AI
2025/03/12
本文介绍了Java AI应用开源框架LangChain4j和Spring AI,旨在帮助Java开发者将大型语言模型集成到企业级应用程序中。LangChain4j提供统一API、综合工具箱和多模态支持,而Spring AI简化了AI模型在Spring应用中的集成。文章还探讨了技术架构、集成能力和兼容性,并通过实战案例展示了如何使用这些框架构建企业级AI应用。

Airbnb开源框架,真响应式架构——MvRx
【日积月累】
真响应式架构 响应式(React)架构并没有什么定义,只是我觉得这么描述 MvRx 比较准确。这里所说的响应式架构是指,数据响应式以及界面响应式。数据响应式大体指数据以流的形式呈现(RxJava 那套东西),界面响应式大体指数据驱动界...
2025/03/03

玩转Python数据可视化工具
【日积月累】
Python数据可视化工具是数据分析师和开发者的得力助手,它们能够将复杂的数据转化为直观的图形和图表,从而更好地理解和展示数据。通过使用这些工具,不仅可以提高数据分析的效率,还能为决策提供有力支持。本文将带您深入了解九大流行的Python数据可视化工具,它们各具特色,适用于不同的应用场景。无论是创建简单的折线图,还是构建复杂的交互式仪表板,这些工具都能帮助您轻松实现。
2025/02/09

TensorFlow是什么:深入了解机器学习的开源框架
【日积月累】
TensorFlow是什么:TensorFlow是由谷歌开发的开源机器学习框架,广泛用于各种机器学习任务。其核心概念包括张量、计算图、会话和变量,支持自然语言处理、图像识别和强化学习等应用场景。TensorFlow的多语言支持、多平台兼容性和云服务集成功能,使其成为工业界和学术界的热门选择。通过官方文档和社区支持,初学者也能快速上手。
2025/02/02

接口的开发:从零开始到精通
【API开发】
接口的开发是现代软件工程的核心,API接口通过标准化的方式连接不同软件系统,促进模块化设计和第三方集成。开发API接口需要经过需求分析、设计规范、实现逻辑和测试优化等步骤。选择合适的开源框架如PhalApi可以简化开发过程,提升效率。开发者在接口的开发中需注意安全性、性能优化和版本管理等挑战。Serverless架构作为未来趋势,提供了更高的可扩展性和低运维成本的优势。
2025/01/21
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