GigaGAN是文本到图像合成领域的革命性突破。与传统自回归和扩散模型相比，GigaGAN以其显著的速度和灵活性优势脱颖而出。其引入的交叉注意力机制和样本自适应内核选择，使其能够高效生成高质量图像，适用于艺术创作、设计等领域。GigaGAN在推理速度与图像分辨率上表现优异，但在视觉质量上仍有改进空间。未来，GigaGAN将继续优化生成质量，并探索更广泛的应用场景。