【AI驱动】 研究者通过实验表明，FrugalGPT 可以与最佳个体 LLM（例如 GPT-4） 的性能相媲美，成本降低高达 98%，或者在相同成本下将最佳个体 LLM 的准确性提高 4%。

【AI驱动】 人工智能世界正热闹非凡，尤其是阿里巴巴集团最近发布的 Qwen2.5 模型。这些模型不仅突破了人工智能的极限，还配备了专门的编码和数学工具——Qwen2.5 -Coder和Qwen2.5-Math。凭借一些令人印象深刻的升级和功能，Qwen2.5 系列已准备好在开发者社区中产生影响。

【AI驱动】 GPT-4o 是 OpenAI的最新旗舰模型，在众人的期待和兴奋中向世界揭幕。它因其多功能性而被描述为“Omni”，证明了它能够实时处理和生成文本、音频和图像。与之前的迭代相比，这是一个重大飞跃，拓展了 AI 可以实现的界限。

【AI驱动】 Meta 鼓励开发人员使用 LLaMA Stack，它提供了各种用于批量和实时推理和微调的工具。此外，LLaMA 3.2 支持多种编程语言，如 Python、Node.js 和 Swift，为开发人员提供了创建 AI 驱动应用程序所需的一切。

【AI驱动】 在这次技术深入探讨中，我们将研究 LLM 在机器翻译环境中的工作原理以及如何将其集成到翻译管理系统 (TMS) 中。

【AI驱动】 几年前，Andrej Karpathy 写了一篇关于训练神经网络的很棒的文章。以下是我在实施过程中遵循的一些额外事项，侧重于调试大型语言模型。

【AI驱动】 检索增强图像生成技术结合信息检索与图像生成，利用外部知识库提升图像质量与相关性，处理复杂文本，减少幻觉，增加多样性，确保图像与文本一致性，提供丰富视觉体验。

【AI驱动】 原文较长，经过细致分析，我们可以从三个不同的角度深入探讨，以全面理解大型语言模型技术。这将有助于启发我们在研究或定制大型语言模型方面的思考。对原博主的精心整理表示感激： 一文说尽大语言模型技术之一：LLM的架构 一文说尽大语言...

【AI驱动】 原文较长，细度之后可以分为三方方面分别深入了解，让我们对大语言模型技术有一个全面的认识，从而对我们研究或定制大语言模型起到抛砖引玉的作用，感谢原博主的整理： 一文说尽大语言模型技术之一：LLM的架构 一文说尽大语言模型技术之二...

【最佳API】 随着技术的不断进步，AI大模型API将在未来发挥越来越重要的作用，为用户提供更加智能、便捷的AI应用体验。

【AI驱动】 大模型成为企业数据体系中不可或缺的一部分，为企业数字化、智能化的发展提供良好的机遇和动力。本文从四个方面介绍大模型在数据领域应用的思路。

【AI驱动】 本文分为三个章节，将深入浅出地解读大模型的技术。

【AI驱动】 ChatGPT横空出世后，伴随而来的是大量AI概念，这些概念互相之间既有联系也有区别，让人一脸懵逼，本文整理了一些场景的AI相关概念的辨析，供大家学习理解。 1）Transformer 2）GPT 3）InstructG...

【AI驱动】 我们将深入探讨关键考虑因素、挑战和最佳实践，帮助您做出明智决策。无论您是刚刚开始探索，还是希望加强现有计划，本指南都将为您提供推动成功所需的洞察力。因此，让我们一起踏上这段旅程，探索评估 LLM 和生成式人工智能供应商的企业解决方案之路。

【API是什么】 随着OpenAPI 4的到来，这一开放标准的更新迭代将进一步加强其在行业中的主导地位。新版本可能会引入更多的功能增强、安全性改进及互操作性提升，从而为企业和开发者打开新的创新之门，激发更多的商业潜力和应用场景。