多模态大模型综述：探索多模态AI的前沿与应用。近年来，多模态大语言模型（MLLM）成为人工智能研究的重要方向，通过结合文本、图像和音频等多种数据模态，展示了创新能力，如基于图像写故事和无OCR的数学推理等。这些模型受益于大语言模型（LLM）的发展，通过模态特定的编码器、跨模态融合层和主干网络实现多模态数据的理解与生成。多模态大模型在情绪识别和图像生成等领域展现出应用潜力，未来研究将提升其效率和性能。