多模态大模型（MLLMs）是人工智能领域的重要创新，结合了语言处理与视觉、音频等多模态数据的能力。通过视觉编码器、语言模型和适配器模块的架构设计，这些模型能够整合文本、图像、声音等输入与输出，提供丰富自然的交互体验。多模态大模型在内容生成、智能交互、医疗诊断和自动驾驶等领域应用广泛，尽管面临数据对齐等技术挑战，但其发展方向包括更高效的模型架构和更广泛的应用场景。