卷积神经网络（CNN）是深度学习领域中的一种重要模型，广泛应用于图像识别、目标检测等计算机视觉任务。CNN通过模拟生物视觉系统，能够有效地从图像中提取特征，实现对复杂图像的识别与分类。本文将深入探讨卷积神经网络的基础原理，包括卷积操作、多层堆叠结构、池化层、全连接层等基本构造，以及在图像处理中的具体应用。