基于 Perplexity 的 RAG 系统结合了倒排索引与 BM25 算法，在信息检索领域引起广泛关注。倒排索引通过高效的数据结构提高查询速度，适合大规模数据集处理，而 BM25 优化传统 TF-IDF 算法，考虑词频与文档长度，提升检索准确性。在 Perplexity 系统中，这两者的结合实现了快速且精确的搜索体验。向量空间模型与传统检索技术各有优势，Perplexity 的 RAG 系统通过多层次机制提供精准搜索结果，展现了传统与现代技术的有效整合。