基于从容大模型1.5的RAG系统结合检索与生成技术，通过在生成答案前检索相关信息，提高了内容生成的准确性和效率。该系统包括文档索引、检索和生成三个步骤，并利用MiniRAG框架优化小型语言模型在复杂任务中的表现。从容大模型1.5在多语言处理和工具调用方面表现出色，并结合LlamaIndex实现更高效的智能问答系统。GTE文本向量用于计算文本相似度，提升文本处理能力。