命名实体识别（NER）是自然语言处理中的关键技术，用于从文本中识别和标注特定意义的实体，如人名、地名和机构名等。NER在信息提取、问答系统和搜索引擎中扮演重要角色。其方法包括基于规则、机器学习和深度学习的方法。常用标注方式有BIOES和IOB，工具如HanLP和Stanford NER提供了丰富的API支持。NER面临挑战包括实体数量增加、构词灵活性和类别模糊性等。