本文介绍了如何使用PEFT库对ChatGLM3-6B模型进行QLORA高效微调。QLORA是LoRA的扩展版本，通过注入量化技术和低秩矩阵，显著提高了模型的参数效率并降低了显存占用。使用PEFT库提供的工具和接口，可以轻松实现对模型的量化和适配器配置，从而在显著减少资源使用的同时，提升模型性能。这一过程包括安装相关库、加载模型、准备和加载数据集、配置训练参数以及最终的模型推理与微调后使用。