【日积月累】 基于卷积神经网络的光学遥感影像分析综述，探讨了CNN在高分辨率影像目标检测中的应用。传统方法在处理大规模数据时面临效率和准确性问题，而卷积神经网络通过特征金字塔和现代架构如ResNet、DenseNet等，提升了检测性能。增强YOLOv5通过优化策略提高了检测精度和速度。深度学习在遥感图像分析中展现出优势，CNN、FCN和RNN在目标检测和图像分割中发挥重要作用，为城市规划和环境监测提供支持。