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掌握LLM推理技术:优化与应用
2025/02/01
本文探讨了大语言模型(LLM)推理的优化技术和应用。在LLM推理中,模型量化通过降低精度减少内存占用并提升推理速度。不同推理框架如llama.cpp和vLLM在各种硬件上优化推理性能。未来,LLM推理优化将依赖于硬件创新和算法改进,以满足更高效和节能的需求。

使用Dify构建企业级AI问答助手
【日积月累】
Dify平台助力企业构建AI问答助手,提升服务效率。平台集成了大语言模型应用开发技术,支持模型兼容、Prompt设计界面、高性能RAG系统,以及自定义Agent架构。通过可视化编排和运营,企业可快速集成AI问答助手,优化研发管理效能。Dify还提供了应用模板和编排架构,支持业务需求下的即时扩容,推动业务发展。
2025/01/31

如何使用Chrome内置Gemini AI Nano模型
【日积月累】
本篇文章主要帮助用户快速掌握如何在Chrome Canary浏览器中启用并使用内置的Gemini大模型。通过一系列简单易懂的步骤,您将学会如何配置浏览器设置、检查模型下载状态以及进行AI功能测试。这一过程将展示Gemini模型在提升用户体验和解决实际问题方面的强大潜力。
2025/01/29

Headers转字段在线工具解析与应用
【日积月累】
在线HTTP请求/响应头转JSON工具是一个强大的纯客户端实时转换工具,能够将HTTP请求或响应头文本数据转换成易于处理的JSON格式。它适用于爬虫开发、API测试、数据迁移等多种场景,提高开发效率和数据可读性。用户只需复制请求头信息,运行转换脚本,即可得到包含所有请求头字段的字典,便于访问和使用。
2025/01/27