【日积月累】 如何用好 ChatGPT？首先，理解其作为自然语言处理工具的本质，通过明确的提示词引导其执行任务。使用 RTF 框架（角色、任务、格式）优化交互，让 ChatGPT 成为得力助手。借助 ChatGPT 的多重角色，实现从文本格式转化到图表生成等功能，提升工作效率。关键在于合理期望，避免高估或低估其能力，通过实践找到适合自己的使用方式。确保使用时注意数据安全，保持对生成内容的审慎态度。

【日积月累】 百度API是开发者的强大工具，提供丰富的功能接口，如地图、图像处理和语音识别等。使用百度API需登录百度账户，通过控制台快速创建应用，获取API Key和Secret Key。调用API前，需要阅读技术文档获取Access Token，并选择合适的编程语言进行开发。百度API支持多种编程语言，提供免费调用额度，但超出部分需付费，适用于导航、位置共享等应用场景，使开发过程更高效。

【日积月累】 在国内使用Google Gemini，可以通过两种方案：方案一是配置VPN和Google账号通过官方网站使用，但过程复杂且存在安全风险；方案二是通过LMU.AI平台，提供合规中间层服务，简单便捷，适合国内用户。LMU.AI提供免费试用额度，付费采用按量计费模式。使用时需注意选择正规平台，合理规划使用额度，保护账号安全。随着技术发展，未来Gemini服务将更加便捷和普及。

【日积月累】 本文详细介绍了OpenAI图像生成模型DALL-E 3，它通过文本描述生成高质量图像，具有革命性的进步。DALL-E 3在细节处理、风格转换、场景理解等方面有显著提升。该技术可应用于艺术创作、内容创作、教育娱乐等领域，基于GPT-3.5构建，优化提示词和图像生成。相比Stable Diffusion XL，DALL-E 3在人物表现和文本细节还原上更优越。

【日积月累】 扩散模型（Diffusion Models）是AI作画领域的革命性技术，通过模拟物理扩散过程生成高质量图像。起源于非平衡热力学概念，2020年DDPM提出后，扩散模型在图像合成领域取得突破。与GAN、VAE等传统生成模型相比，扩散模型在生成质量和多样性上优势明显。其理论基础涉及概率论、统计物理等，应用前景广阔，但也面临训练复杂、计算成本高等挑战。未来研究将关注提升效率、拓展应用领域。

【日积月累】 本文介绍了几款音频转文字的高效工具及其实用技巧，旨在提升工作效率。Reccloud支持多语言、高识别率的音频转文字，完全免费；free voice to text虽识别效果一般，但免费且支持文本翻译；Speechnotes提供实时录音转文字，准确率高；WPS办公软件自带音频转文字功能，支持专业词语识别。选择合适的工具，可以大幅提高工作效率，让人更专注于内容本身。

【日积月累】 百度图片AI生成技术基于深度学习算法，模拟人脑神经网络，实现图像识别、处理和生成。该技术高效、创造性强且易用，广泛应用于广告、媒体等领域。用户界面简洁，可一键生成新图像。未来，该技术将更智能化、个性化，展现巨大潜力。

【日积月累】 Superpower-ChatGPT插件为ChatGPT功能增强提供了强大支持，包括聊天管理、提示词管理和语言风格设置。用户可自定义文件夹、颜色、拖放文件管理聊天，自动同步聊天记录，导出不同格式。插件还支持搜索显示、固定消息、群组删除和查看已删除记录。同时，用户可管理输入历史记录、搜索提示词和预设提示，以及自定义ChatGPT的语言和风格。插件适用于Google Chrome和Firefox浏览器，支持商业智能分析、数据分析处理和社交媒体信息发布等多个应用场景。