本文探讨Python释放变量的内存管理机制，主要依赖于垃圾回收和引用计数。引用计数记录对象的引用数量，若为0则释放内存。Python通过内存池机制管理小对象内存，但对大型对象的内存释放需要手动干预，如使用`gc.collect()`触发垃圾回收。分代回收机制则通过减少长寿命对象的扫描频率，提升垃圾回收效率。合理管理全局变量和使用深拷贝可以帮助避免内存泄漏。