TransformerDecoderLayer 是 Transformer 架构中解码器的核心组件，用于高效处理目标序列并生成输出。它通过自注意力机制捕捉目标序列内部的依赖关系，利用多头注意力机制与编码器的上下文信息交互，并通过前馈神经网络进行非线性变换，从而实现高质量的序列生成。在实现上，TransformerDecoderLayer 提供了灵活的参数配置，包括输入特征维度、注意力头数、前馈网络维度等，广泛应用于机器翻译、文本生成和序列到序列任务中，成为现代自然语言处理任务中不可或缺的模块。