什么是大模型？大模型指的是拥有大量参数和深度层次的神经网络模型，通常用于处理复杂任务并能够从海量数据中学习复杂的表示。随着计算能力的提升和数据资源的增长，研究人员能够构建更大规模的模型，如GPT-3，其参数数量达到1750亿个。大模型的核心技术包括深度神经网络和Transformer架构，通过自注意力机制处理大规模数据。它们在自然语言处理、图像识别和语音识别等领域展现了强大能力。