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以腾讯元宝作为一款基于腾讯混元大模型的全能AI助手,不仅可以帮助用户完成写作、绘画、编程、翻译等任务,还能通过接入不同模型(如DeepSeek R1、混元T1、Turbo-S)来满足多样化的使用需求。本文将详细介绍如何安装和使用腾讯元宝电脑版,并结合实际案例讲解三大AI模型的特点及适用场景。
首先到元宝官网上,下载元宝电脑满血版:
目前的电脑版,支持win10及以上的系统
安装特别简单,直接闭眼点下一步、下一步,这没啥可说的。
安装完成后,就可以在电脑上,直接登录使用:
打开元宝以后,可以在对话框的下方,看到接入了DeepSeek、混元T1、联网搜索:
这三个模型之间,有什么区别?
从我们实测的感受来看:DeepSeek R1的优势当然是它强大的逻辑推理和深度思考能力。
混元T1属于腾讯自研的长思维链模型,同样具备深度思考的能力。
Turbo S则是腾讯元宝这两天刚推出的快思考模型,主打的就是一个快字。
实际使用中,如何来快速切换呢?
我们一起来看实操演示过程
如果你使用AI,需要解决的问题,是需要深度思考的,偏理性的逻辑推理方面的问题,比如数理求解,写代码,垂类内容创作。
这样一些,简单来说,就是要动脑筋,费脑子才能解决的问题。
那用DeepSeek R1当然是最合适的。
腾讯的DeepSeek R1是671B参数的满血版,我们一般称呼它为真满血。
唤起的方法是:
点击元宝对话框下方的模型选择,选到DeepSeek,并把【深度思考R1】点亮
这个时候,就可以调用DeepSeek R1了
使用DeepSeek R1的时候,不建议你同时选中联网搜索,那样可能会让生成速度没那么快。
有了DeepSeek的R1、为啥这里又有腾讯混元的T1呢?
腾讯混元的T1,是腾讯混元自研的大模型,同样是具备深度思考的能力。同时出现在元宝里,切换调用起来,会让我们使用上,更方便。
它和DeepSeek R1区别
我从使用体验感受上看的话,在需要联网搜索的时候,用腾讯混元的T1+联网搜索
生成的速度感觉更快一些,稳定性方面感觉更好,像卡顿或者思考过长的情况,会更少一些。
生成的内容方面,也更精炼。
这也是,我刚才建议你,用DeepSeek R1的时候,关闭联网搜索的原因。
比如,你如果要是搜我们上次举的那个例子,哪吒2的票房和哪些看点,这类实效性强的问题,那用混元T1+联网搜索。
到这里,相信眼尖的学友,已经在想:
这有了混元T1的深度思考+联网搜索,以及DeepSeek的加持
感觉,这种情况下的元宝,已经够强大了,一般的问题,对它来说,都能搞定了。
那Turbo S又有哪些用处呢?
Turbo-S可以看作是DeepSeek和混元T1的补充
主打的就是一个字:快
根据使用数据的分析看,我们在日常使用AI工具的时候,其实90%的问题,依托现有大模型的智能水平,就能够做出比较准确的回答。
简单理解,就是大部分的问题,对于大模型来说,都不是什么难事,不用深入思考,其实就能出答案。
比如:
今天的天气是多少?
推荐几部好看的国产悬疑剧。
荷兰豆和四季豆能一起吃吗?
去武汉看樱花,哪里最容易出片?
……
这类问题,不需要过多的深入思考和分析,就能出答案。
但是,如果我们每个问题,都用DeepSeek R1或者是混元T1的深度思考
那反而影响使用效率。
就好像,你去楼下超市,买个水果,明明你走路过去,直线距离20米,分分钟就能搞定。
你偏要叫个车,然后到路边去等着,绕一圈回来再买的感觉。
时间和效率上,都不够快
为了让我们能够更快的拿到问题的答案,也是为了提升我们使用AI时候的效率。
于是,腾讯优化了这个Turbo-S
用S的话,像简单的问题,就不需要深度思考,直接能够做到秒吐字,秒出结果。
比如:现在去武汉看樱花,哪里最容易拍出好看的照片?
把大模型选择:Hunyuan
然后关闭深度思考T1
这个时候,元宝调用的就是Turbo-S的快思考模式。
由于我们这里,想要知道的是今年三月份,武汉看樱花拍照的最佳去处。
所以,我把【联网搜索】给选上了
真的是秒吐字,秒出结果。在我问题打完发送的那一刻,Turbo-S就开始联网查,并且很快开始生成答案。
从结果可以看到:龟山公园的早樱已经盛开,还有东湖樱园。堤角公园也有零星绽放。
点开后面的数字,还可以看到生成内容的引用来源。
我们点开龟山公园这段后面的数字,可以看到AI生成的这个结论来自官网3月1号,也就是昨天的新闻介绍。
这就够新、够准了
以上是腾讯元宝电脑端,目前支持的三大AI模型,它们的特点和使用方法。
通过以上介绍,我们可以清晰地看到腾讯元宝三大模型的特点和适用场景:
在实际使用中,可以根据具体需求灵活切换模型。例如:
所以,我们日常学习和工作中,如果想要快速的查找资料和搜问题,首选Turbo-S就对了
本文转载自@公众号AI办公学