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5大开源 Manus 复刻项目全景解析

5大开源 Manus 复刻项目全景解析

这几天,AI 领域掀起了一股名为 Manus 的热潮,无论是抖音还是央视媒体,无论是知乎还是微博,各大平台都在热烈讨论。其热度之高,甚至有券商研究员不惜投入五万元人民币进行调研,而在闲置交易平台上,一个邀请码的价格更是被炒到了惊人的五万元。

Manus 是一款通用型 AI 助手,能将想法转化为行动:不止于思考,更注重成果。Manus 擅长处理工作与生活中的各类任务,在你安心休息的同时,一切都能妥善完成。

Manus 的名字源自拉丁语中“手”的含义,寓意其具备将思维转化为行动的强大能力。不同于常规的 AI 助手,Manus 不仅限于提供咨询或答复,它还能直接完成任务的交付。

作为一款“全能 AI 智能体”,Manus 能够独立完成从简单查询到复杂项目的各种任务,无需用户持续介入。用户只需给出简单的指令,无需具备 AI 专业知识,便能获得优质的结果。

“一触即解决所有问题”的设计理念,让 Manus 在传统 AI 操作流程中脱颖而出,极大地降低了普通用户的操作门槛。

在这股热潮的推动下,众多开源 Manus 项目如春笋般涌现。今天,就让我们来一探5大充满趣味的开源项目及其学习资源

OpenManus 开源项目

几个的00后开发者仅用短短3个小时就打造出了 OpenManus 项目的初版。与原版 Manus 不同,后者拥有专属的云端服务器,并使用了复杂的工具以及自训练模型;而 OpenManus 则创新性地让 AI 智能体直接操控用户的个人电脑,使得普通人也能轻松体验 AI 控制电脑的奇妙之处。

从技术角度来看,OpenManus 采用了经典的 ReAct 智能体架构设计模式,它能够基于当前状态进行决策,使得上下文和记忆管理变得简单便捷。该项目依赖于四个主要工具:

第一、PythonExecute 用于执行 Python 代码并与电脑系统互动;

第二、FileSaver 负责将文件保存到本地;

第三、BrowserUseTool 能够操控浏览器;

第四、GoogleSearch 则负责执行网络搜索任务。

为了发挥项目的最大潜力,建议使用 Claude-3.5-Sonnet 或 Claude-3.7-Sonnet 大模型。

Github 地址:https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

OWL 开源项目

CAMEL AI 团队对 Manus 视频进行了详尽的分析,并对其技术路径进行了逆向工程,进而启动了一个深入的复制计划。他们将 Manus 的核心工作流程分解为六个关键阶段

首先,他们启动了 Ubuntu 容器,为 AI 智能体构建了一个远程工作环境;

其次,执行知识召回,引用之前学习的内容;

紧接着,连接到数据源,包括数据库、网络硬盘和云存储等;

然后,将数据挂载到 Ubuntu 系统中;

之后,自动生成 todo.md 文件,规划任务和待办事项;

最后,利用 Ubuntu 的工具链和外部工具来完成整个流程的任务。

OWL 项目并不满足于简单的复制,他们还计划整合之前开发的 CRAB 技术,以实现跨平台、多设备、全场景的远程操作,旨在打造一个功能全面的开源“Manus Pro Max”。

Workflow 复制计划 Github 地址:https://github.com/camel-ai/camel/issues/1723

Ubuntu Toolkit复制计划Github 地址:https://github.com/camel-ai/camel/issues/1724

Memory Toolkit复制计划Github 地址:https://github.com/camel-ai/camel/issues/1725


Manus 教程开源项目

一位细心的开发者精心打造了一个 Manus 指南仓库,其中包含了极为全面的使用手册。无论你是想了解 Manus 的基础信息,寻找详尽的操作指南,探索多样化的应用场景,或是比较 Manus 与其他 AI 智能体的不同,甚至是深入理解 Manus 的 Replay 功能,这个仓库都能为你提供所需。此外,文档提供了中英文双语支持,对初学者极为友好。

不过,鉴于 Manus 的火爆程度,说不定不久后这份文档就会在闲鱼、拼多多等平台上被出售,大家赶快去浏览一下吧。

Github 地址:https://github.com/hodorwang/manus-guide

Computer Use 开源项目

别光关注 Manus,Claude 官方推出的 Computer Use 示例程序同样趣味十足。它能够构建一个完全由 AI 操控的虚拟操作系统,用户可以通过浏览器与 AI 进行互动,并且能够实时观察到 AI 的系统界面。

这个示例程序的仓库支持使用 Docker 直接运行,其中包含了一套轻量级的虚拟环境,涵盖了浏览器、操作系统和本地文件等元素。

Github 地址:https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/computer-use-demo

OpenHands 开源项目

OpenHands 核心定位:“让 AI 智能体成为全栈开发者”。

通过 AI 驱动的智能体平台,帮助开发者减少代码编写工作量,提升开发效率。

第一、技术架构

在安全与效率之间找到平衡,通过以下设计亮点实现高效开发与安全保障。

第二、系统设计亮点

  1. Docker 沙箱运行时
  • 基于定制化镜像(docker.all-hands.dev/openhands:0.27)构建隔离环境。
  • 支持资源配额控制(CPU/内存限制)、操作审计日志、环境快照回滚。
  1. 三层镜像构建体系
  • 版本标签(Versioned Tag):基础功能镜像(如oh_v0.9.3_nikolaik)。
  • 锁定标签(Lock Tag):依赖固化镜像(哈希值标识)。
  • 源码标签(Source Tag):实时代码同步镜像(开发调试专用)。
  1. 插件化扩展
  • 内置Jupyter内核、浏览器控制、API网关等模块。
  • 开发者可自定义插件,灵活扩展功能。

OpenHands 致力于通过 AI 技术革新软件开发流程,让开发者专注于更重要的任务,同时确保开发环境的安全性和可扩展性。

GitHub 地址:https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands

未来,随大模型效率的优化和任务执行可靠性的提升,我们将看到更多”Leave it to Agent”的应用场景,真正实现 AI 从思考到行动的无缝衔接。

本文转载自公众号@玄姐聊AGI

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