MongoDB 基本使用：工具、API、Spring 集成

今天我将详细的为大家介绍 MongoDB 的基本使用（如：效率工具、Java API、spring集成）相关知识

官方 MongoDB Compass

MongoDB Compass Community由MongoDB开发人员开发，这意味着更高的可靠性和兼容性。它为MongoDB提供GUI mongodb工具，以探索数据库交互；具有完整的CRUD功能并提供可视方式。借助内置模式可视化，用户可以分析文档并显示丰富的结构。为了监控服务器的负载，它提供了数据库操作的实时统计信息。就像MongoDB一样，Compass也有两个版本，一个是Enterprise（付费），社区可以免费使用。适用于Linux，Mac或Windows。

展示列表

特色：_按条件查询_

特色：转化为查询语言

聚合

特色：_可以可视化的添加pipleline中的Stage_

索引

Explain

Schema

校验

NoSQLBooster

NoSQLBooster是MongoDB CLI界面中非常流行的GUI工具。它正式名称为MongoBooster。NoSQLBooster是一个跨平台，它自带一些mongodb工具来管理数据库和监控服务器。这个Mongodb工具包括服务器监控工具，Visual Explain Plan，查询构建器，SQL查询，ES2017语法支持等。它有免费，个人和商业版本，当然，免费版本有一些功能限制。NoSQLBooster也可用于Windows，MacOS和Linux。支持 sql，免费版支持 CSV、JSON 导入，但不支持 CSV、JSON 导出。集成了 mongodump/mongorestore，支持监控，和查询优化。下载链接:https://nosqlbooster.com/downloads

Robot3T

Robo 3T前身是Robomongo。支持Windows，MacOS和Linux系统。Robo 3T 1.3为您提供了对MongoDB 4.0和SCRAM-SHA-256（升级的mongo shell）的支持，支持从MongoDB SRV连接字符串导入，以及许多其他修复和改进。大家也可以找到之前的Robomongo，完全免费的版本使用。下载地址:https://robomongo.org/download

早前的Robomongo

Vs Code plugin

对于喜欢超级轻量级的，以及vscode粉来说，MongoDB vscode插件可以考虑下：

基本使用 Java API

向你介绍下MongoDB提供的原生的JavaAPI；而大多数公司使用Spring框架，会使用Spring Data对MongoDB原生API的封装，比如JPA，MongoTemplate等。

MongoDB Driver

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mongodb/mongo-java-driver -->

<dependency>

    <groupId>org.mongodb</groupId>

    <artifactId>mongo-java-driver</artifactId>

    <version>3.12.6</version>

</dependency>

代码测试

例子请参考 mongo-java-driver(http://mongodb.github.io/mongo-java-driver/3.12/driver/getting-started/quick-start/)

private static final Integer MONGO_PORT = 27017;



    private static final String MONGO_DB = "testdb";





    public static void main(String args[]) {

        try {

            // 连接到 mongodb 服务

            MongoClient mongoClient = new MongoClient(MONGO_HOST, MONGO_PORT);



            // 连接到数据库

            MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase(MONGO_DB);

            System.out.println("Connect to database successfully");



            // 创建Collection

            mongoDatabase.createCollection("test");

            System.out.println("create collection");



            // 获取collection

            MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection("test");



            // 插入document

            Document doc = new Document("name", "MongoDB")

                    .append("type", "database")

                    .append("count", 1)

                    .append("info", new Document("x", 203).append("y", 102));

            collection.insertOne(doc);



            // 统计count

            System.out.println(collection.countDocuments());



            // query - first

            Document myDoc = collection.find().first();

            System.out.println(myDoc.toJson());



            // query - loop all

            MongoCursor<Document> cursor = collection.find().iterator();

            try {

                while (cursor.hasNext()) {

                    System.out.println(cursor.next().toJson());

                }

            } finally {

                cursor.close();

            }



        } catch (Exception e) {

            System.err.println(e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage());

        }

    }