五大 Python REST API 框架

Python 是一种非常流行的用于构建 RESTful API 的编程语言。选择正确的框架来创建 API 是初始构建阶段的关键因素。在本文中，我们将探讨 5 个最流行的 REST API 框架，用于使用 Python 构建 Web API。这些框架都利用了 Python，但复杂性和定制程度各不相同。首先，让我们深入研究决定使用哪个框架开始构建的一些关键因素。

如何选择 API 框架

选择 API 框架的第一个因素通常是决定要使用哪种语言。既然您正在阅读这篇文章，那么您可能已经决定构建一个 Python 项目。接下来，您必须对可用的框架选项进行分类。此时，您需要了解 API 需要哪些类型的功能，并确保所选框架可以满足这些需求。有些框架会具有插件和依赖项，可轻松与其他平台集成，有些框架可能更精确地支持您的用例，而其他框架可能在您需要的功能方面受到限制，从而自动取消它们的资格。确保您的用例和功能得到框架支持至关重要。

最后但并非最不重要的一点是，您还应该考虑学习曲线和可用的教育材料和文档。作为一名 Python 开发人员，良好的文档和示例的可用性是您和您的团队扩展 API 速度的重要因素。在决定框架之前，请浏览文档并进行快速搜索，以确保您可以找到可以指导您并告知您在所选框架中构建 API 需要多少努力的示例。现在我们有几个因素需要考虑，让我们来看看一些流行的 Python 框架选项。

金字塔

Pyramid是一个全栈 Python Web 框架，您可以仅基于 Pyramid 开始构建。随着您的成长，Pyramid 也会与您一起成长，根据需要扩展并添加新功能来处理 Web 应用程序开发的各个方面。Pyramid 框架是一个多功能、不断发展的 Python Web 开发框架。它包含来自最流行框架的大量标准功能，包括 MVC 模式、路由、模板、安全性、会话和数据库。甚至还有一个名为 retain 的 Web 服务器用于生产部署。

优点：

• 使用 Ajax 请求
• 灵活且易于配置
• 适合基于 SQL 的项目

缺点：

• 添加模板的配置设置不够简便
• 缺乏文档
• 没有内置数据库管理功能

Web2py

Web2py是一个基于 Python 的框架，可以作为任何数据库驱动的 Web 应用程序的后端。Web2py 有许多有用的功能，包括 HTTP 处理和 URL 管理。此外，它还有一个内置的调度程序，用于独立于 Web 服务器线程运行的后台任务。最后，web2py 有一个数据库抽象层，Python 对象通过该层映射到数据库对象，例如表、查询和记录。数据库抽象层与一个或多个驱动程序交互以支持各种数据库，包括 Sq Lite、Oracle 等。

Web2py是一个基于 Python 的 Web 框架，适用于数据库驱动的 Web 应用程序。其核心是处理 HTTP 和 URL，但它也有一个用于运行后台任务的调度程序和一个用于将 Python 对象映射到数据库对象的数据库抽象层。它还具有 MVC 支持、表单验证、安全性和访问控制。

优点：

• 详尽的文档
• 适应团队需求
• 适合大型项目

缺点：

• Python 3 不支持
• 插件系统不灵活
• 无法加载数据模型

快速 API

FastAPI是 Sebastián Ramírez 创建的一款基于 Python 3.6 异步功能的新 Python API 框架。它在硅谷迅速流行起来，并推出了 Starlettle 和 Pydantic，使其开发变得快速、简单且可扩展。FastAPI 的客户遍布全球，包括 Uber、Netflix 和 Microsoft。

优点：

• 快速编码
• 高性能
• 轻松创建插件

缺点：

• 社区支持
• 使用 Pydamtic 进行请求验证，这有时很难理解，需要您编写自己的自定义验证器。

Django

Django是最流行的 Python 框架，被广泛用于 Web 开发。开发人员和设计人员喜欢这种“电池内置”的方法，其中 Django REST 框架提供了构建应用程序所需的一切。这意味着 Django 开发人员不必依赖单独的库来实现功能。Django REST 框架包含许多适用于不同类型应用程序的功能，因此它可以适用于任何类型的网站。

优点：

• 机器学习能力
• 快速处理
• CDN 连接和内容管理

缺点：

• 整体式
• 不适合较小的项目
• 学习曲线

Flask

Flask是 Python 项目的流行 Web 框架。多年来，Flask 增加了许多新功能，并拥有与 Django 和 Ruby on Rails 等其他全栈框架相当的功能。它还采用了极简主义的方法来构建 Web 应用程序。

优点：

• 文档
• 可扩展性
• 轻的

缺点：

• 维护和实施成本高
• 复杂的技术堆栈
• 安全风险

添加 API 分析和货币化

构建 API 只是开始。构建 API 端点后，您需要确保监控和分析传入流量。通过这样做，您可以识别潜在问题和安全漏洞，并确定 API 的使用方式。这些都是发展和支持 API 的关键方面。

随着 API 平台的发展，您可能会专注于 API 产品。这将从简单地构建 API 转变为将 API 用作业务工具。与更正式的产品一样，API 产品需要管理，并且很可能会实现货币化。从 API 中获取收入是扩大业务利润的好方法。

使用 Moesif，您可以实现上述所有目标。Moesif 可以通过 SDK 或插件轻松集成，并在几分钟内启动并运行。一旦 Moesif 与您的 API 集成，您将能够探索图表和报告以查看：

• 实时 API 流量
• 检查使用情况的时间序列报告
• 转化漏斗
• 留存报告
• 还有更多……

Moesif 还允许您跟踪使用情况并将其同步到 Stripe、Recurly 或 Chargebee 等计费提供商，从而实现 API 货币化。只需几分钟，即可集成您的 API 并开始向客户收取使用费。Moesif 允许您精确调整要计费的内容，并且高度可定制以满足您的确切需求。

总结

在本文中，我们介绍了使用 Python 编程开发 RESTful API 的 5 个最流行的框架。我们对每个框架进行了概述，并列出了一些需要考虑的要点。我们还讨论了决定使用哪个 API 框架的一些关键因素。最后，我们研究了 Moesif 如何通过实施分析和货币化帮助您将 API 开发提升到一个新的水平。

原文地址：https://www.moesif.com/blog/api-product-management/api-analytics/Top-5-Python-REST-API-Frameworks/