如何使用FMP API在Telegram上即时获取加密货币更新
加密货币已成为金融景观的重要组成部分。它们的价格可能迅速变化，因此实时更新至关重要。投资者和交易者需要即时通知以保持领先。
金融建模准备（Financial Modeling Prep，简称FMP）为此提供了一个出色的解决方案。他们的API提供了各种金融工具的实时数据。这包括可以轻松跟踪的加密货币。
将FMP与Telegram集成可将这些更新直接带给您。Telegram是一个流行的即时通讯应用，以其速度和安全性而闻名。通过设置Telegram机器人，您可以接收有关市场变化的即时警报。
在本指南中，我们将引导您完成整个过程。我们将从设置Telegram机器人开始。然后，我们将探讨如何使用FMP获取实时加密货币更新。最后，我们将展示如何将这些更新发送到Telegram。让我们开始吧，用及时的信息增强您的交易策略。
金融建模准备（FMP）WebSocket
金融建模准备（FMP）提供了一个强大的WebSocket API。这个API提供实时数据，对于活跃的交易者至关重要。无论您是跟踪股票、加密货币还是外汇，FMP都能满足您的需求。
FMP WebSocket API允许您接收实时数据流。这对于快速做出明智的交易决策至关重要。与传统API不同，WebSockets保持开放连接。这意味着您可以在事情发生时立即获得更新。
不同的端点可用
FMP WebSocket为不同类型的数据提供各种端点：
股票市场数据：跟踪股票的实时价格和交易量。
加密货币数据：获取流行加密货币的实时更新。
外汇数据：监控实时汇率和交易量。
使用FMP WebSocket的好处
使用FMP WebSocket提供几个优势：
实时更新：无需频繁的API请求即可即时获取数据。
效率：通过保持开放连接节省带宽。
多功能性：支持从股票到加密货币的多种数据类型。
接下来，我将指导您设置Telegram机器人。这将使您能够在Telegram上直接接收这些实时更新。请继续关注下一节，了解如何设置您的Telegram机器人。
创建Telegram机器人的逐步指南
与BotFather开始聊天：
- 在手机上或桌面上打开Telegram。
- 在搜索栏中搜索“BotFather”。
- 通过点击其名称与BotFather开始聊天。
创建新机器人： - 输入并发送消息以启动对话。
- 输入并发送消息以创建一个新机器人。
- BotFather会要求为您的机器人命名。输入一个名称，例如，CryptoAlertBot。
- 接下来，为您的机器人选择一个用户名。它必须以
bot结尾（例如，PranjalCryptoAlertBot）。
接收API令牌： - 选择用户名后，BotFather将生成并提供API令牌。
- 此令牌看起来像这样：123456789:ABC-DEF1234ghIkl-xyz57W2v1u123we11。
使用Telegram Bot API检索聊天ID
要发送消息到您的Telegram聊天，您需要聊天ID。以下是如何获取它的方法：
向您的机器人发送消息：
- 打开Telegram，通过其用户名搜索您的新机器人。
- 与机器人开始聊天并发送一条消息，如“Hello”。
使用Python脚本获取聊天ID： - 运行以下Python脚本以获取聊天ID：
import requests
bot_token = 'your_bot_api_key'
url = f"https://api.telegram.org/bot{bot_token}/getUpdates"
response = requests.get(url)
data = response.json()
if data['ok']:
if len(data['result']) > 0:
for update in data['result']:
chat_id = update['message']['chat']['id']
print(f"Chat ID: {chat_id}")
else:
print("No new updates found.")
else:
print("Failed to get updates. Error:", data)使用金融建模准备（Financial Modeling Prep，简称FMP）获取实时加密货币更新
要获取实时加密货币更新并将它们发送到Telegram，我们需要将金融建模准备（FMP）API与Python脚本集成。为了清晰起见，我们将这个过程分为几个小标题。
- 安装所需的库
首先，确保您已安装必要的Python库：
pip install websocket-client requests- 设置WebSocket客户端
我们将创建一个类来处理WebSocket连接，获取实时数据，并将更新发送到Telegram。FMPWebSocketClient。
class FMPWebSocketClient:
def __init__(self, api_key, symbol, telegram_token, chat_id):
self.api_key = api_key
self.symbol = symbol
self.telegram_token = telegram_token
self.chat_id = chat_id
self.ws_url = "wss://crypto.financialmodelingprep.com"
self.data = []api_key：您的FMP API密钥。
symbol：您想要跟踪的加密货币符号（例如，SOLUSD）。
telegram_token：您的Telegram机器人API令牌。
chat_id：更新将被发送到的聊天ID。
- 获取实时数据
我们将创建方法来处理WebSocket事件，处理传入的消息，并发送通知。
def on_message(self, ws, message):
data = json.loads(message)
if 'price' in data and 'volume' in data:
price = float(data['price'])
volume = float(data['volume'])
timestamp = datetime.utcnow()
data_point = {"price": price, "volume": volume, "timestamp": timestamp}
self.data.append(data_point)
# Keep only the data for the last 5 minutes
five_minutes_ago = datetime.utcnow() - timedelta(minutes=5)
self.data = [x for x in self.data if x['timestamp'] >= five_minutes_ago]
# Simplified condition to send a message for every new data point
message = f"Symbol: {self.symbol}\nPrice: {price}\nVolume: {volume}\nTime: {timestamp}"
self.send_telegram_message(message)这个方法处理传入的WebSocket消息，并将数据点添加到列表中。
- 发送通知到Telegram
我们将创建一个方法，将消息发送到Telegram聊天中。
def send_telegram_message(self, message):
url = f"https://api.telegram.org/bot{self.telegram_token}/sendMessage"
payload = {
"chat_id": self.chat_id,
"text": message
}
response = requests.post(url, data=payload)
print("Response from Telegram API:", response.json())这个方法构建负载并使用机器人API发送消息到Telegram。 它打印出来自Telegram API的响应以供验证。
5. 启动WebSocket客户端
最后，我们将创建一个方法来启动WebSocket客户端并持续获取数据。
def on_error(self, ws, error):
print("WebSocket Error:", error)
def on_close(self, ws, close_status_code, close_msg):
print("WebSocket Closed:", close_msg)
def on_open(self, ws):
login_message = json.dumps({
"event": "login",
"data": {"apiKey": self.api_key}
})
ws.send(login_message)
subscribe_message = json.dumps({
"event": "subscribe",
"data": {"symbol": self.symbol}
})
ws.send(subscribe_message)
print("Subscribed to:", self.symbol)on_open：向WebSocket服务器发送登录和订阅消息。
启动客户端：
def start(self):
self.ws = websocket.WebSocketApp(self.ws_url,
on_open=self.on_open,
on_message=self.on_message,
on_error=self.on_error,
on_close=self.on_close)
self.ws.run_forever()初始化并启动WebSocket客户端以连接到FMP WebSocket端点。
- 运行完整流程
要运行完整流程，使用您的凭证实例化FMPWebSocketClient类并启动客户端。
import requests
import time
from datetime import datetime, timedelta
class FMPWebSocketClient:
def __init__(self, api_key, symbol, telegram_token, chat_id):
self.api_key = api_key
self.symbol = symbol
self.telegram_token = telegram_token
self.chat_id = chat_id
self.ws_url = "wss://crypto.financialmodelingprep.com"
self.data = []
def on_message(self, ws, message):
data = json.loads(message)
if 'price' in data and 'volume' in data:
price = float(data['price'])
volume = float(data['volume'])
timestamp = datetime.utcnow()
data_point = {"price": price, "volume": volume, "timestamp": timestamp}
self.data.append(data_point)
# Keep only the data for the last 5 minutes
five_minutes_ago = datetime.utcnow() - timedelta(minutes=5)
self.data = [x for x in self.data if x['timestamp'] >= five_minutes_ago]
# Simplified condition to send a message for every new data point
message = f"Symbol: {self.symbol}\nPrice: {price}\nVolume: {volume}\nTime: {timestamp}"
self.send_telegram_message(message)
def send_telegram_message(self, message):
url = f"https://api.telegram.org/bot{self.telegram_token}/sendMessage"
payload = {"chat_id": self.chat_id, "text": message}
response = requests.post(url, data=payload)
print("Response from Telegram API:", response.json())
def on_error(self, ws, error):
print("WebSocket Error:", error)
def on_close(self, ws, close_status_code, close_msg):
print("WebSocket Closed:", close_msg)
def on_open(self, ws):
login_message = json.dumps({
"event": "login",
"data": {"apiKey": self.api_key}
})
ws.send(login_message)
subscribe_message = json.dumps({
"event": "subscribe",
"data": {"symbol": self.symbol}
})
ws.send(subscribe_message)
print("Subscribed to:", self.symbol)
def start(self):
self.ws = websocket.WebSocketApp(self.ws_url,
on_open=self.on_open,
on_message=self.on_message,
on_error=self.on_error,
on_close=self.on_close)
self.ws.run_forever()
# Replace with your actual API key, token, and chat ID
api_key = "your_fmp_api_key"
symbol = "SOLUSD" # Use "ADAUSD" for Cardano or any other supported cryptocurrency symbol
telegram_token = "your_telegram_bot_token"
chat_id = "your_chat_id"
client = FMPWebSocketClient(api_key, symbol, telegram_token, chat_id)
client.start()结论
通过将 Financial Modeling Prep （FMP） API 与 Telegram 机器人集成，您可以毫不费力地随时了解实时加密货币数据。本指南向您展示了如何设置 Telegram 机器人、从 FMP 获取实时数据以及向您的聊天发送更新。
我们首先设置 Telegram 机器人，确保它已准备好接收消息。接下来，我们在 Python 中创建了一个 WebSocket 客户端，用于从 FMP 获取实时数据。客户端处理这些数据并根据预定义的条件向 Telegram 发送通知。
该系统允许您接收有关重大市场变化的即时更新，帮助您做出明智的交易决策。无论您是跟踪 Solana、Cardano 还是任何其他加密货币，此设置都能确保您不会错过重要的市场走势。
随意自定义条件并扩展系统以监控多种加密货币。这种实时数据与即时消息的集成可以显着增强您的交易策略和市场意识。
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