2025年国内大模型在科幻小说创作上的效果比较

大模型在科幻小说上的创作是评估不同AI模型生成科幻小说能力的工具。它广泛应用于文学创作、内容生成等行业，对提升创作效率和作品质量至关重要。通过比较产品优势、模型信息、价格等维度，本报告为选择合适大模型提供全面分析和数据支持，帮助用户做出明智决策。

大模型在科幻小说创作上的效果对比展示

本次选用同一个提示词对Deepseek, 通义千问, KimiGPT, 腾讯混元, 字节豆包等5个服务商下的大模型API进行生成效果对比和分析

提示词案例：

帮我写一个小说，类型为科幻，以星际穿越为主题，字数 1000 左右。

DeepSeek V3

DeepSeek-V3 是由深度求索（DeepSeek）公司开发的一款先进的开源大语言模型，采用混合专家（MoE）架构，拥有 671B 总参数，其中每 token 激活 37B 参数。模型在 14.8 万亿高质量 token 上进行预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化。大模型在科幻小说创作上的效果对比试用效果如下:

通义千问-Max

通义千问-Max，即Qwen2.5-Max，是阿里云通义千问旗舰版模型，于2025年1月29日正式发布。该模型预训练数据超过20万亿tokens，在多项公开主流模型评测基准上录得高分，位列全球第七名，是非推理类的中国大模型冠军。它展现出极强劲的综合性能，特别是在数学和编程等单项能力上排名第一。大模型在科幻小说创作上的效果对比试用效果如下:

moonshot-v1-32k

Moonshot-v1-32k是Moonshot AI推出的一款千亿参数的语言模型，支持32K上下文窗口，特别适合长文本的理解和内容生成场景。它具备优秀的语义理解、指令遵循和文本生成能力，能够根据用户输入生成相应的文本输出，广泛应用于内容创作、代码生成、文本摘要等领域。大模型在科幻小说创作上的效果对比试用效果如下:

hunyuan-turbos-latest

Hunyuan-Turbos-Latest是腾讯混元团队推出的新一代快思考模型，具备高速响应和高效性能，能够实现“秒回”。该模型在知识、数学、推理等多个领域表现出色，具备广泛的知识覆盖和准确的推理能力。用户可以通过腾讯云API调用该模型，享受高速、高效的模型服务。大模型在科幻小说创作上的效果对比试用效果如下:

doubao-1.5-pro-32k

Doubao-1.5-pro-32k是字节跳动旗下豆包大模型系列中的一款强大产品。它在知识、代码、推理、中文等多个测评基准上表现优异，综合得分优于GPT-4o、Claude 3.5等业界一流模型。该模型采用大规模稀疏MoE架构，硬件成本大幅降低，推理效率显著提升。Doubao-1.5-pro-32k具备出色的多模态能力，包括视觉理解和实时语音交互，可为用户提供自然、丰富的交互体验。大模型在科幻小说创作上的效果对比试用效果如下:

大模型在科幻小说创作上的效果对比分析

在试用效果对比中，moonshot-v1-32k与doubao-1.5-pro-32k表现最佳，前者情节结构清晰，后者适合长篇叙事。DeepSeek V3情感描述强但耗时长，hunyan-turbos-latest创意性强，通义千问-Max适合未来科技主题。但是仅比较生成效果不够，技术细节和成本也需要考虑！接下来，我们从AI大模品牌名称的上下文长度、多模态支持、免费试用到价格等维度继续进行对比分析，帮助你最终决策挑选哪一家大模型API服务

AI大模型多维度对比分析

1.基础参数对比

2.API模型价格对比

5大服务商选型指导

上面重点讲了5个服务商大模型在科幻小说创作上的效果对比的效果，从生成效果维度，我们首推大模型DeepSeek V3。若要从价格、服务稳定性、互联网口碑等维度进行选型的话，请点此查看完整报告或可以自己选择期望的服务商制作比较报告