2025年国内大模型在技术文档撰写中的效果对比

2025年国内大模型在技术文档撰写的效果已成为学术界与产业界共同关注的焦点。从API接口说明到用户操作手册，大模型通过语义理解、逻辑生成和多模态交互能力的深度融合，显著提升了技术文档的编写效率与专业性。然而，不同厂商与科研机构推出的模型在效果上呈现显著差异：部分头部模型已能实现高度结构化输出，精准适配工业级术语规范；而中小规模模型则仍面临逻辑断层、术语一致性不足等挑战。本文将从生成准确性、上下文连贯性、领域适配性等维度，对比分析国内主流大模型在技术文档撰写中的效果差异，并探讨其背后的技术路径优化与行业应用边界。

本文针对5个服务商分别从技术文档撰写能力、产品优势、基础技术参数、核心性能指标来进行对比。我们提供了一份详细的比较报告，涵盖多维度分析和丰富的数据对比，帮助用户快速了解服务商的特点，做出专业、明智的选择。

下图是我们对百度文心大模型、百川大模型、字节豆包、通义千问、腾讯混元多款AI文本生成工具进行多维度的比较结果：

想了解比较报告的深度内容，点此查看完整报告

Top3 技术文档撰写模型对比效果

我们将选用同一个提示词分别对ERNIE 4.0、Baichuan4 Turbo、Doubao 1.5 pro 256k模型进行试用对比。

提示词

角色定位 

你是一名资深技术文档工程师，专注于企业级系统开发文档撰写，擅长将复杂技术架构转化为专业且易理解的文档

 

任务目标 

生成《[CRM]技术白皮书》，面向技术决策者、开发团队、系统实施顾问三类读者群体

 

核心模块 

1. 技术架构设计 

- 使用C4模型绘制架构图：

  ▸ 上下文层：展示系统与外部平台的数据交互（如ERP/BI）

  ▸ 容器层：拆解认证服务、规则引擎等核心组件

  ▸ 组件层：详细描述关键模块的代码结构

- 附数据流程图与UML交互图

 

2. 功能实现原理 

- 基础功能模块：账户体系/权限管理/工作流引擎 

- 特色功能模块：AI驱动功能（客户意图识别/智能推荐）

- 代码示例：Java/Python双版本核心代码片段

 

3. 集成接口规范 

- RESTful API设计规范 

- 主流系统对接差异说明（如Salesforce/Zoho）

- Swagger接口文档示例

 

4. AI/大数据组件实现 

- 模型训练参数（如BERT模型超参设置）

- 部署方案：TensorFlow Serving/Kubeflow对比

- 性能测试数据（准确率/响应速度）

 

5. 安全合规体系 

- 数据加密方案（GDPR/HIPAA）

- 权限控制RBAC/ABAC模型

 

技术栈要求 

- 后端架构：Spring Cloud/Dubbo微服务

- 数据存储：MongoDB/ClickHouse选型

- 算法框架：PyTorch/TensorFlow服务化

 

文档结构规范 

1. 行业痛点分析（含竞品方案对比）

2. 架构设计详解（附图表说明）

3. 部署指南（K8s配置参数）

4. 运维监控方案（Prometheus+Granfana仪表板）

5. 附录：专业术语表/SQL优化案例

 

输出要求 

- 8000字左右技术文档 

- 技术参数用表格呈现，关键术语`高亮`

- 复杂流程用Mermaid图表

- 代码示例需包含主流语言实现 

 

质量验证 

- 包含真实场景测试数据（如千万级数据查询优化）

- 提供系统性能基准测试报告

- 标注技术方案局限性及改进方向

 

> 本模板适配CRM/ERP/SCM等各类企业系统文档生成，可根据具体系统特性调整模块权重

1、ERNIE 4.0（文心一言）

ERNIE 4.0（文心一言）是百度于2023年10月发布的旗舰级大语言模型，在理解、生成、逻辑和记忆四大核心能力上实现突破，综合性能对标国际顶尖模型。该模型深度融合知识图谱与多任务学习技术，支持128K tokens的长文本处理，并具备复杂中文歧义解析和数学推理能力。通过千帆平台提供API接口，开发者可快速集成至智能客服、内容创作及教育等场景，支持插件扩展实现实时搜索、图表生成等高级功能。其输入输出成本较前代降低70%，结合持续学习框架优化语义理解精度，成为企业智能化转型的高效工具。

1.1 ERNIE 4.0（文心一言）技术文档生成结果

验证上图效果请点击AI视频脚本生成试用

2、Baichuan4 Turbo

Baichuan4 Turbo是百川智能推出的高性能大模型优化版本，基于Baichuan4架构深度优化，在通用能力提升超过10%的同时推理成本下降85%。该模型在SuperCLUE评测中综合得分80.64分位居国内第一，中文任务（如知识百科、长文本生成）超越GPT-4 Turbo，并具备领先的多模态能力，在MMBench、MathVista等基准中超越Gemini Pro和Claude3-sonnet。采用PRI混合专家架构优化计算效率30%，支持多轮搜索、定向搜索等复杂场景，通过千亿级合成数据训练强化逻辑推理与工具使用能力，开发者可通过API以0.98元/百万Token的低成本接入智能客服、金融分析等高专业度场景。

2.1 Baichuan4 Turbo 技术文档生成结果

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3、Doubao 1.5 pro 256k

Doubao 1.5 Pro 256k是字节跳动于2025年1月推出的旗舰级大语言模型，基于稀疏MoE架构实现技术突破，支持256k tokens超长上下文窗口和12k tokens输出长度，显著提升复杂逻辑推理与长文本处理能力。该模型在知识（MMLU_PRO、GPQA）、代码（McEval）、推理（DROP）及中文（CMMLU）等多项权威测评中综合得分超越GPT-4o和Claude3.5Sonnet，采用动态分辨率技术处理百万像素级图像，并集成端到端语音交互框架，支持低延迟实时对话。其训练坚持自主数据标注，未使用其他模型生成数据，通过7倍性能杠杆优化推理成本，适用于金融分析、内容创作、多模态交互等高专业度场景，开发者可通过火山引擎API以行业领先的低成本接入。

3.1 Doubao 1.5 pro 256k 技术文档生成结果

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AI技术文档撰写总结

ERNIE 4.0

● 脚本内容质量：通过知识增强技术实现高精度术语表达，在API文档生成等场景能准确还原技术参数和接口规范，但对复杂代码示例的生成存在符号转义错误风险。
● 创意性：依赖预训练语料的组合能力，生成模板化文档的稳定性较强，但在跨领域知识融合的创新性解决方案输出上稍显保守。
● 逻辑连贯性：采用多任务学习框架保障章节衔接，但在超长文档生成（如万字级协议）时可能出现上下文引用断层。

Baichuan4 Turbo

● 脚本内容质量：基于改进的Scaling Law技术显著提升数据利用率，生成代码注释和用户手册时能平衡专业性与可读性，对数学公式的LaTeX排版支持优于同类模型。
● 创意性：通过合成数据增强机制，在跨模态技术文档（如图文混排说明）中展现独特的内容组织形式，支持流程图与文本的协同生成。
● 逻辑连贯性：采用分段式强化训练策略，在需求文档的”背景-目标-方案”结构衔接上表现优异，但多层级目录的嵌套逻辑偶尔混乱。

Doubao 1.5 pro 256k

● 脚本内容质量：依托128K超长上下文窗口（实测支持256K）精准维护文档全局一致性，在芯片架构说明书等复杂场景的错误率低于0.8%。
● 创意性：突破传统文档框架限制，可生成包含交互式代码沙盒的教程设计，但对行业特定规范（如医疗设备文档）的创新性适配较弱。
● 逻辑连贯性：通过动态注意力机制实现跨章节依赖管理，在API版本更新说明的场景中，能自动标注变更影响范围并建立版本对比关系链。

上面使用了一个提示词进行了比较，你可以使用更多的提示词进行详细的测试与比较，幂简集成平台提供了专业的试用产品，无需注册各个平台的账号即可使用，立刻开始你的体验：

AI技术文档撰写模型参数对比

以上是ERNIE 4.0、Baichuan4 Turbo、Doubao 1.5 pro 256k三款模型的基础参数对比结果，

如果想了解更详细报告，点此查看完整报告。

Top3服务商选型指导

上面我们重点讲了3个服务商视频脚本生成的效果，从脚本内容质量‌、创意性、逻辑连贯性生成效果维度，我们首推ERNIE 4.0、Baichuan4 Turbo、Doubao 1.5 pro 256k对应的AI本文生成模型。

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