人工智能(AI) VS 商业智能(BI) 区别与联系是什么?
2024年开发者必知的AI大模型API接口清单
随着人工智能技术的快速发展和应用场景的不断拓展,AI大模型API接口正成为开发者们日益关注和必备的工具。从文本处理到数据分析,从金融领域到医疗健康,各种领域的AI大模型API服务正逐渐走进开发者的视野。2024年,作为开发者,了解并掌握AI大模型API接口的清单将成为必备技能之一。
在当今AI大模型API市场中,涌现出诸多引人注目的服务提供商,如LLM大模型开放平台-Cohere、nlpcloud人工智能平台、Qlik分析与数据集成等。这些API接口不仅在自然语言处理、数据分析等领域展现出强大的功能和性能,还在金融智能、医疗健康等特定行业中发挥着重要作用。未来,随着技术的不断创新和应用场景的不断拓展,AI大模型API接口将成为开发者们不可或缺的利器,为他们的项目和产品赋能,实现更广泛的应用和更高效的创新。
什么是AI大模型API接口?
大模型是指基于人工智能算法+大规模数据训练出来的算法模型,AI大模型一般指大语言模型,也就是本文所要讲述的这些产品。
AI大模型API接口是指这些在线SAAS模式的商用大模型提供的开放API接口,开发者能够通过程序实现‘模型服务’的调用。
AI大模型接口一般都提供哪些功能?
AI大模型接口一般提供知识问答、文本生成、文本改写、文本概要、语义理解等基本功能,部分多模态大模型会提供图像、语音、视频生成等方面的功能。
AI大模型接口会在哪些场景用到?
企业在研发客服机器人、知识系统、内容及新闻系统、网络营销、办公系统、社交产品等系统时可通过AI大模型接口增强智能性。
在这个充满活力和创新的时代,选择一款优秀的AI大模型API接口将成为企业和个人在人工智能领域取得成功的关键之一。在本文中,我们将深入探讨这些最新的AI大模型API接口,为您呈现2024年最值得推荐的选择。
LLM大模型开放平台-Cohere
介绍
LLM大模型开放平台-Cohere是Cohere提供的一个云端服务,- 允许开发者和企业访问和使用Cohere训练的大型语言模型(Large Language Models, LLMs)。
平台包括以下几个主要特点:
- 预训练的LLM模型: Cohere提供了几种预训练的LLM模型,包括用于自然语言处理的Cohere Gen和用于对话的Cohere Interact等。开发者可以直接利用这些模型。
- 开放访问和使用: Cohere将这些强大的LLM模型开放给开发者和企业使用。通过API调用,他们可以轻松地将这些模型集成到自己的应用程序中。
- 灵活的使用方式: 开发者可以直接使用预训练模型,也可以对模型进行微调和微调训练,以满足特定的应用需求。
- 企业级功能: Cohere平台还提供了模型监控、模型部署等功能,帮助企业更好地在生产环境中利用LLM。
- 配套工具和资源: Cohere提供了丰富的文档、教程和示例代码,以帮助开发者更好地掌握和利用这些LLM。
核心功能
- Cohere Command: 通过简单的 API 调用,开发者可以利用 Cohere 的大语言模型执行各种自然语言处理任务,如文本生成、问答、情感分析等。
- Cohere Embed: 可以将文本转换为密集的语义向量表示,用于文本相似性计算、文本聚类等应用场景。
- Cohere Rerank: 可以对搜索结果或问题答案进行重新排序,提高应用的智能检索和问答能力。
- 模型定制训练: Cohere 支持根据客户需求对语言模型进行定制化训练和优化,以满足特定领域或场景的应用需求。
- 企业级部署: Cohere 提供云端和本地部署的灵活选择,支持弹性扩容和安全监控等企业级功能。
nlpcloud 人工智能平台
介绍
NLP Cloud 是一个人工智能平台,允许您使用最先进的人工智能引擎,甚至使用自己的数据训练自己的引擎。该平台在设计上注重数据隐私,因此您可以安全地在业务中使用人工智能,而不会泄露机密,甚至可以在内部或边缘部署我们的人工智能模型。我们提供小型特定人工智能引擎和大型尖端生成式人工智能引擎,因此您可以以合理的成本将最先进的人工智能功能轻松集成到您的应用程序中。
核心功能
- 实体安全:NLP 云的生产数据由可靠的云服务和企业数据中心处理和保存。
- 数据存储:经过加密处理的数据可确保长期使用。
- 系统安全:采用防火墙和安全系统设置来保护所有服务器和数据库,并且所有生产服务器的操作系统均为Linux。
- 密码加密:NLP Cloud 只存储密码的散列版本,采用PBKDF2算法和SHA256散列。
- 内部政策:NLP 云已经制定了广泛的安全协议,涉及多个方面,并会不断更新并分发给所有合作者。
- 合作者访问:每位员工都了解安全协议和规定,并经常参加培训计划。只有有限的系统管理员才能访问NLP云服务器。
- 灾难恢复:NLP Cloud 定期备份信息,并定期评估在发生重大问题时恢复数据的能力。
- 变更控制:NLP Cloud 实施了强有力的指导方针,以便在更改系统配置时,在规范和速度之间取得平衡。
- 渗透测试:利用外部安全专家对NLP云系统进行彻底检查。
Qlik 分析与数据集成
介绍
“Qlik 分析与数据集成” 指的是Qlik提供的一系列数据分析和数据可视化解决方案。这些解决方案包括 Qlik Sense 和 QlikView 两个主要的产品,它们都是用于帮助企业发现、理解和使用数据中的价值的强大工具。
核心功能
- 嵌入:将 Qlik 平台嵌入到您的应用程序中
- 延长:向 Qlik 平台添加功能
- 管理:配置、部署和维护 Qlik Cloud 租户
金融智能助手-FIN-GPT
介绍
FinGPT金融智能助手服务是一款基于人工智能技术的金融数据分析与决策支持工具。通过该平台,用户可以利用强大的AI算法进行金融数据的分析和预测,获取专业的投资建议和市场洞察。FinGPT提供丰富的功能,包括实时数据监控、趋势分析、风险评估和智能投顾,适用于投资者、金融机构和研究人员,帮助他们在复杂多变的金融市场中做出更加精准和明智的决策。
核心功能
- 股市洞察:
- 股票详情: 即时分析股票,实时洞察,包括基本面、技术面和全球新闻情绪,只需点击一下即可做出投资决策!
- 互惠基金数据: 利用FINGPT将自上而下和自下而上的综合研究加速5-10倍。快速获得全面的共同基金数据和对基金经理的宝贵见解。
- 竞争性情报:
- 获得对竞争对手的战略洞察力,做出明智的投资决策,并领先于市场趋势。利用实时数据动态调整您的投资组合。自信地发现机会并优化您的投资策略。
- 市场情报:
- 在瞬息万变的市场环境中,您的业务重点瞬息万变。FINGPT的市场情报使您能够快速识别关键见解,使您能够掌握所需的数据,以驾驭市场动态,预测挑战,并在竞争中保持领先地位。无缝衔接历史和实时数据,计算关键指标,并直接上传财务文档。通过专注于关键分析的智能摘要节省时间。通过简单的主题搜索、绘制市场地图、识别新公司来发现投资机会。
九章大模型-MathGPT
介绍
MathGPT是一种基于自然语言处理技术的数学语言模型,是好未来自主研发的,面向全球用户和科研机构提供以数学领域的解题和讲题算法为核心的大模型,也是国内首个专为数学打造的大模型。
通过自动化生成数学公式、证明和解题步骤等来辅助数学学习和研究。 与一般的自然语言处理模型相比,MathGPT主要关注数学领域,其训练语料库和预测任务都与数学有关,同时还加入了数学专有的结构和语法规则,以更好地适应数学领域的特点。
在实际应用中,用户使用MathGPT时,可以通过文字或图片方式上传数学题,从而得到对话式的解答反馈。
它还可以通过“随机来一题”的按钮,随机生成数学题目并由系统给出解答。
MathGPT还具有数学学科的自动解题、复杂应用题的批改,语文英语的作文批改,以及个性化的AI分步骤讲题等核心功能。
核心功能
- 智能解题
- 问题解析:能够解析学生输入的数学问题,包括代数、几何、微积分等多种数学领域的问题。
- 详细解答:提供详细的解题步骤和解释,帮助学生理解解题过程。
- 个性化学习
- 学习路径推荐:根据学生的学习水平和进度,推荐个性化的学习路径和练习题。
- 知识点评估:通过评估学生对不同知识点的掌握情况,提供针对性的学习建议。
- 交互式教学
- 互动答疑:支持与学生进行多轮互动问答,解答学生在学习过程中遇到的疑问。
- 拟人化交流:提供拟人化的交流体验,增强学生学习的兴趣和参与感。
- 多媒体学习资源
- 视频讲解:提供视频讲解和演示,帮助学生更直观地理解复杂的数学概念。
- 图形和动画:通过图形和动画演示数学问题,增强学生的理解和记忆。
- 学习数据分析
- 学习记录跟踪:记录学生的学习行为和进度,生成详细的学习报告。
- 数据驱动优化:通过数据分析,不断优化学习内容和推荐策略,提升学习效果。
- 练习与测试
- 自动出题:根据学生的学习情况,自动生成针对性的练习题和测试题。
- 即时反馈:对学生的练习和测试结果提供即时反馈,帮助学生及时发现和改正错误。
- 多平台支持
- 跨平台访问:支持在多种设备和平台上访问,包括PC、平板电脑和手机,方便学生随时随地进行学习。
- 云端存储:学习数据和进度保存在云端,学生可以随时继续之前的学习。
- 家长和教师工具
- 家长监控:家长可以监控学生的学习进度和表现,了解孩子的学习情况。
- 教师辅助:教师可以使用平台提供的工具设计课程、布置作业和进行学生评估。
i-cue-AI建模数据分析
介绍
iCUE AI建模数据分析是一套人工智能驱动的数据分析和建模服务,旨在帮助企业实现增长、提高效率和做出明智决策。
核心功能
- 改善营销支出并与您的关键业务驱动因素保持一致
- 降低安全库存水平
- 减少库存
- 提高服务水平
- 提高利润率
- 制定有针对性的规划策略
- 监测随时间的变化和趋势
MedGPT AI医生-医联
介绍
MedGPT是医联Medlinker推出的国内首款医疗大语言模型,它通过学习并复制顶级专家的诊疗经验,致力于让优质医疗资源更加普及和可及。MedGPT覆盖了20个科室,由30个以上的中华医学会组委专家支持,拥有800万以上的临床诊疗数据。该服务还包括100名RLHF医生,确保了2023年6月30日医联AI医生与真人医生的一致性评测达到了96%。MedGPT的诊疗环节的决策过程是可解释和可追溯的,11月启动了全球最大规模的医疗AI临床应用试验,计划在23年底覆盖80%的常见病就诊需求,以实现医疗普惠。
核心功能
- 智能问诊与诊断
MedGPT AI医生具备强大的智能问诊能力,能够模拟真实医生的问诊流程,通过对话引导患者提供详细的病例信息,进而进行初步的诊断。它利用深度学习技术,结合医疗知识图谱,对海量医学文本数据进行训练,以实现准确的诊断建议。
AI视觉大模型-MiracleVision奇想智能
介绍
MiracleVision是一款AI视觉大模型,专注于图像和视频效果的生成,支持多种图像类型和视频效果,如动物摄影、平面商插、数字渲染等。它能够助力各行业工作流提效,例如电商、游戏、影视、广告和动漫行业。用户可以通过输入文字智能生成创作图,或根据图像智能生成创作图,享受多种风格、丰富可调参数、精准画面控制以及多尺寸选择的便利。
核心功能
- 文字生成图片
- 多种风格
- 丰富可调参数
- 精准画面控制
- 多尺寸可选
- 低延迟
总结
- Cohere LLM大模型平台: 提供预训练的大型语言模型,支持模型微调和企业级部署。
- NLP Cloud AI平台: 强调数据隐私,提供安全协议和AI引擎训练。
- Qlik分析与数据集成: 包括Qlik Sense和QlikView,用于数据分析和可视化。
- FIN-GPT金融智能助手: 提供金融数据分析、投资建议和市场洞察。
- MathGPT九章大模型: 专注于数学领域的解题和讲题,提供智能解题和个性化学习。
- i-cue AI建模数据分析: 助力企业增长和决策的AI驱动数据分析服务。
- MedGPT医联AI医生: 医疗大模型,提供智能问诊、诊断和医疗知识普及。
- MiracleVision AI视觉大模型: 图像和视频效果生成,服务于创意产业。
如何通过幂简集成发现API
幂简集成是国内领先的API集成管理平台,专注于为开发者提供全面、高效、易用的API集成解决方案。幂简API平台提供了多种维度发现API的功能:通过关键词搜索API、从API Hub分类浏览API、从开放平台分类浏览企业间接寻找API等。
此外,幂简集成博客会编写API入门指南、多语言API对接指南、API测评等维度的文章,让开发者选择符合自己需求的API。