利用 AI API 实现超智能应用程序
无论主题是什么，似乎全世界都在热议人工智能 (AI)。理由很充分：人工智能拥有巨大的发展前景，因为它能够快速处理和分析大量数据，并且能够快速有效地预测基于数据的结果。
API 世界也不例外。AI API正日益流行，并被广泛用作移动和 Web 应用程序的关键部分。在用户端，受众希望获得丰富的体验并更智能地使用设备功能，而使用 AI API 更容易实现这一点。
本博客将回答有关 AI API 的一些常见问题，并探讨RapidAPI Hub上哪些类型的 AI API最受欢迎。
为什么基于 AI 的 API 现在如此热门？
AI API 使开发人员能够将 AI 功能添加到他们的应用程序，使他们开发的系统和解决方案更加智能。例如，如果开发人员正在构建需要语音翻译的应用程序，他们可以使用Microsoft Translator Text将这些功能添加到他们的应用程序中，而不是开发自己的翻译工具。
随着谷歌、微软、亚马逊和 IBM 等大型科技公司纷纷推出公共开源 AI 工具，AI API 的获取也变得前所未有的容易。我们正处于一个转折点，随着数字创新的不断加速，AI API 正迅速成为寻求整合 AI 技术的组织的必备工具。无论公司在 AI 之旅中处于什么阶段，API 都可以帮助它们轻松有效地前进。
使用基于 AI 的 API 有哪些好处？
使用 API AI 有助于使应用程序“更智能”，从而改善正在开发的产品的整体结果、速度和用户体验。利用 AI API 构建超智能应用程序的公司可获得众多好处，例如：
- 自动化服务
- 加速信息传递
- 增强客户服务
- 减少错误
- 提高效率
- 自动完成代码
- 节省时间
许多公司也在采用基于 AI 的 API 来开发网络和移动应用程序，以保持领先于市场竞争。由于 AI API 价格低廉且易于获取，因此对于寻求构建强大模型和创新应用程序的组织来说，它们非常有效。此外，围绕 AI API 的货币化和定价模型努力使其成为推动收入和业务增长的另一种潜在方式。
最流行的基于 AI 的 API 有哪些？
开发人员可以以多种方式使用 AI AP，包括人脸识别、垃圾邮件过滤和位置检测等。AI API 还可用于共享或发布 Web 和移动应用程序开发所需的信息。
目前，Rapid 上最受欢迎的 AI API 类别有：
- 发音评估
- 文本转语音
- 人脸检测
- 面部特征
以下是 Rapid 上的顶级 AI API：
- Pronunciation Assessment
- Cortex
- JoJ Text to Speech
- TLDRThis
- Dezgo
- Face liveness check
- random-stuff-api
- Cloudlabs Text To Speech
- Aeona
- OOPSpam Spam Filter
- Large text to speech
- Microsoft Edge Text to Speech
- Face Detection and Facial Features
- Google Text to Speech
- Question Answer
- Google Translate
- RoboMatic.AI
- Spam Detector
- QR-code and Barcode Scanner
基于 AI 的 API 的使用如何增长？
过去几年，AI API 的需求呈爆炸式增长。例如，2021 年 9 月，Rapid 的前 20 个 AI API 名称每月的请求量不到 500 万次。一年后，这一数字飙升至 2000 万次。
谷歌翻译占据了这一增长的主导地位，在这 2000 万次请求中占了 1870 万次。然而，不包括谷歌翻译，整体使用量仍显示出显着的同比增长——比 2021 年增长了 38%。
基于 AI 的 API 的下一步是什么？
随着 2023 年的到来，所有人的目光都集中在 AI API 上，以期看到其使用量持续激增。API 使 AI 和 ML（机器学习）技术变得易于访问，组织通过越来越多地采用 AI API 证明了对这些工具的强烈需求。随着通过 API 实现 AI 的民主化达到高潮，期待开源努力继续下去。
我们将在未来几周和几个月内进一步探讨这一主题。请继续关注即将发布的 ChatGPT 博客、OpenAI 的其他趋势以及使用 Rapid 查找最新 AI API 的新方法。
