PostgreSQL API：深入探索与应用指南

PostgreSQL API 允许应用程序与 Postgres数据库交互、执行CRUD（创建、读取、更新、删除）操作以及管理数据库架构。继续阅读以详细了解 API 如何帮助您最大限度地利用数据库。

了解 PostgreSQL API

术语“ PostgreSQL API”可以指以编程方式与 PostgreSQL 数据库交互的不同方式，例如：

库：编程语言具有自己的库，这些库提供执行 SQL 查询和管理数据库的功能。示例包括 Python 的 pyscopg2 和 Node.js 的 pg-promise。
驱动程序：您可以使用 PostgreSQL JDBC（Java 数据库连接）驱动程序将 Java 应用程序连接到 PostgreSQL 数据库。Postgres 还通过官方 psqlODBC 驱动程序支持另一个标准化 API ODBC（开放数据库连接）。
对象关系映射器 (ORM)： SQLAlchemy (Python) 和 Sequelize (Node.js) 等工具通过将数据库表映射为应用程序代码中的对象来抽象应用程序与数据库的交互。
嵌入式函数： PostgreSQL 支持服务器端编程，因此您可以使用 pgSQL 之类的语言直接在数据库中编写复杂的逻辑。

什么是 PostgreSQL REST API？

PostgreSQL REST API 是一种 Web 服务，它使用 HTTP 请求使应用程序能够与PostgreSQL 数据库进行交互。它使用标准 HTTP 方法（例如 GET、POST、PUT 和 DELETE），而不是传统的数据库查询语言（例如 SQL）。

该术语通常与“PostgreSQL API”互换使用。然而，主要区别在于 PostgreSQL REST API 具体涉及基于 Web 的界面、REST 原则和 HTTP 方法。

REST API通常以 JSON 格式返回数据。您可以使用 OAuth、API 密钥和 JSON Web Tokens (JWT) 保护这些 API，将数据访问和操作权限限制为授权用户。

以下是主要 API 概念的简要介绍：

作为万维网架构参考而构建的软件架构风格。REST（或 RESTful）API 遵循其原则，包括：

无状态：每个请求都具有完成该请求所需的所有信息，因此服务器不需要存储任何信息，独立于所有其他请求完成每个请求。
统一接口：所有信息都以标准化格式传输。
可缓存性：每个响应都必须包含是否可缓存以及客户端可以缓存多长时间。对于后续请求，客户端可以从其缓存中返回数据，而不是向服务器发送请求，从而提高 API 的响应时间和性能。

HTTP 方法

REST API 使用 HTTP 方法执行CRUD 数据库操作。这些方法包括：

对 PostgreSQL REST API 的需求

对 PostgreSQL REST API 的需求主要由现代应用程序的开发和演进所驱动。当今的应用程序优先考虑可扩展性、集成性、易用性和安全性。REST API 是一种向许多不同客户端和服务公开 PostgreSQL 数据库的灵活方式。

PostgreSQL REST API 至关重要，主要有 5 个原因：

1. 普及无障碍

REST API 的平台无关性确保它们几乎可以从任何环境访问，唯一需要注意的是 HTTP 支持。这使得 REST API 可以在各种媒介中使用，包括移动设备、网络浏览器和 IoT（物联网）设备。

2. 轻松集成

现代应用程序严重依赖第三方集成来访问关键数据并提供增值服务。集成平台的示例包括电子商务的支付网关、用于共享和联网的社交媒体平台以及用于数据存储的云服务。

REST API 方便地将 PostgreSQL 数据库与这些服务连接起来，以促进数据交换。

3. 更快的开发速度

时间紧迫可能需要加快开发工作。REST API 可以区分前端（用户界面）和后端（数据库和服务器端逻辑）。这种解耦使开发人员能够独立处理前端和后端，从而加快开发速度。

4. 性能改进

REST API 在高流量环境中很有用，因为负载管理和性能优化是重要的关注点。

这些 API 允许通过部署 API 服务的多个实例来并发处理请求。此外，缓存机制通过为频繁请求提供缓存响应来减轻 Postgres 数据库的负载。所有这些措施都提高了性能。

5. 扩张和创收

通过 REST API 公开数据和服务可让您的业务覆盖范围更广、收入更高。此类公开使您的合作伙伴和第三方开发人员能够利用您的平台构建新的应用程序和服务，从而提高您的影响力。

您还可以从不断发展的 API 经济中受益，并通过实施众多可用的付款模式之一来将您的 API 货币化。您可以选择按使用付费、按交易付费、订阅、免费增值或收益共享计划，并将您的 API 转变为可行的收入来源。

PostgreSQL API 用例

根据 Statista 的数据，PostgreSQL 是全球使用最广泛的数据库之一。其广泛的用途和多功能性使 PostgreSQL API 成为众多场景和广泛用例的正确选择。

Web 和移动应用程序

动态移动和 Web 应用程序广泛使用实时数据来向用户提供更新的内容。实时数据检索推动了社交媒体的使用，但对于电子银行和在线购物平台来说也是必需的。这些应用程序使用 API 从适当的数据库中检索数据。

PostgreSQL API 有助于这些应用程序中的用户管理，处理注册、身份验证、授权以及用户信息的后续更改等功能。

最后，这些 API 有助于跨多个渠道同步数据。假设一家服装店希望在其应用程序、网站、实体店和仓库之间保持库存数据的一致性，或者一家银行希望在虚拟和物理渠道之间同步交易数据。PostgreSQL API 可以实时更新库存和交易数据（存储在 Postgres 数据库中）。

数据集成

PostgreSQL API 可以轻松地将企业数据与 ERP 系统 CRM 集成，以确保全面数据的一致性。

这些 API 还可用于ETL（提取、转换、加载）过程。它们可以从不同来源收集数据，应用所需的转换，并将其加载到 Postgres 数据库中。

API 驱动的自动化 ETL 流程可帮助您以较少的努力为 BI（商业智能）应用程序维护更新的数据存储库（无论是湖还是仓库）。

医疗保健应用

Postgres API 主要用于医疗保健领域，以简化管理工作量，但它们也促进治疗并改善患者体验。

这些 API 可确保医疗保健专业人员能够访问最新的患者信息并在需要时进行修改。这可创建准确的病史，而这是不适当治疗和护理的关键因素。

最后，API 还可以影响医学研究，使研究人员能够访问和分析存储在 PostgreSQL 数据库中的临床数据。这样一来，API 可以加速医学创新。

分析和报告

PostgreSQL API 让 BI 工具能够通过端点直接查询 Postgres 数据库，以访问分析数据。这加快了仪表板和报告速度。它还能及时向利益相关者提供相关见解，以便他们做出明智的决策。

您只需查询 API 中的特定数据集即可创建自定义报告。当不同部门使用同一数据源来获取特定见解时，此功能非常有用。例如，考虑一个全国零售连锁店的集中式 Postgres 销售数据数据库：

营销团队可以使用客户信息进行有针对性的广告。
库存管理人员可以监控库存水平，以尽量减少库存过剩或库存不足。
客户服务部门可以分析客户评论和反馈，以确定改进机会。
人力资源可以监控销售人员的绩效。
财务部门可以评估每家商店产生的收入。

物联网应用

Postgres API 可以连接物联网设备和 PostgreSQL 数据库，实现一致的遥测数据传输。这对于许多物联网应用（例如工业自动化解决方案和智能家居系统）来说是必需的，因为实时监控对于安全性和功能性至关重要。

API 支持对物联网设备的远程管理和配置，并根据它们生成的数据触发某些事件。

如何选择幂简集成平台提供的PostgreSQL API？

在幂简API平台可以通过以下两种方式找到所需API：通过关键词搜索PostgreSQL、或者从API Hub分类页进入寻找。

幂简集成是国内领先的API集成管理平台，专注于为开发者提供全面、高效、易用的API集成解决方案。幂简开发者社区会编写API入门指南、多语言API对接指南、API测评等维度的文章，让开发者快速使用目标API。

如何创建 PostgreSQL REST API

根据您的使用情况，您可以通过三种不同的方式创建 PostgreSQL REST API。

手册开发

传统的手动编码 API 开发涉及使用诸如 Django 或 Flask（用于 Python）和 Express（用于 Node.js）等框架。

由于您是从头开始构建 API，因此此方法提供了自定义选项和对 API 的控制。但是，它耗时耗力，并且需要熟练掌握编码以及您选择的编程语言和框架。

PostgREST

PostgREST 是一个独立的 Web 服务器，可以直接将 PostgreSQL 数据库转换为 RESTful API。

它有助于满足快速原型设计要求或 API 结构直接受数据库模式影响的应用程序（即，API 的端点、参数和响应是基于数据库的表、列和关系构建的）。

幂简集成平台

API 管理工具提供各种功能，超越API 设计和开发。这些平台允许您监控、保护和管理整个 API 生命周期，并通过 Postgres 集成公开 RESTful 端点。

PostgREST的优缺点

实现 PostgREST API 既有优点也有缺点。了解它们有助于您充分利用这些 API。以下是概述：

优点：

自动 API 生成最大限度地减少了编码工作量，以便开发人员可以专注于应用程序逻辑。
由于 PostgREST 使用数据库模式来生成端点，因此 API 将立即反映数据库中的任何更改。
该工具针对性能进行了优化，因此可以有效地处理数据库连接和查询生成。
它提供各种安全措施，例如基于角色的访问控制和数据库操作权限，并与 JWT 集成以实现安全的数据传输。

缺点：

PostgREST 对于基本的 CRUD 操作非常有效，但处理更复杂的业务逻辑可能很困难并且需要外部定制开发。
开发自定义工作流或将 PostgREST 与第三方系统集成需要额外的工具或手动编码。
充分利用 PostgREST 需要了解其更高级的功能，例如外键、事务、继承和窗口函数。

如何在没有代码的情况下创建 PostgreSQL

以下示例展示了如何创建 PostgreSQL API，而无需编写任何代码。该示例使用 Astera API Management 在存储在 PostgreSQL 数据库中的数据库表 (Orders) 上创建 CRUD API。

您将首先在数据源浏览器中设置 PostgreSQL 连接，然后在突出显示的字段中输入凭据。

PostgreSQL 帐户中可用的所有数据库都将出现在浏览器中。从其中一个数据库的上下文菜单中选择“生成 CRUD 流”选项。

选择要为其生成 API 的表以及要通过 API 公开的 CRUD 操作。本例中选择了数据库表 Orders 的所有 CRUD 操作。

进行必要的自定义，然后单击“生成”。CRUD API 流程将自动生成并显示在 Project Explorer 中。下图显示了自动生成的 GET All Orders API。同样，所有操作的 API 流程都会自动创建。

您可以部署该文件夹来创建 API 产品。

部署后，此API产品中的所有端点都将出现在服务器浏览器中。

您可以为已部署的 API 生成测试流来测试响应。

这是对 GET All Orders API 端点的请求的响应。

总结

PostgreSQL 数据库和 Postgres API 之间的相互作用使您能够构建高性能应用程序。前者提供可靠的数据管理功能，而后者具有促进有效交互的工具。

通过利用它们，您可以享受简化的开发、跨语言和平台支持、更快的性能、更好的安全性和增强的可扩展性。

原文链接：https://www.astera.com/type/blog/postgresql-rest-api/