如何使用Google自动完成API作为关键字研究工具

我们都有那个能帮我们完成句子（甚至能读懂我们的想法）的朋友，不是吗？这就是如何快速解释 Google Autocomplete 背后的想法，这是一种非常方便的搜索工具，可将您的打字时间减少高达 25%。

除了日常实用功能外，Google Autocomplete 还可以帮助您找到出色的关键字，甚至通过实用功能增强您的 SEO 应用程序。那么，它是如何工作的？营销人员和开发人员如何利用Google Autocomplete SERP API大规模收集关键字预测？让我们深入了解一下！

什么是 Google 自动完成功能以及它如何工作？

Google 自动完成是 Google 搜索栏中的一项功能，可实时生成与用户输入相关的查询，提供对热门话题的见解。

该项目最初名为“Google Suggest”，于 2004 年启动。然而，现在谷歌将自动完成功能中的完成定义为“预测”，而不是你可能在许多资源中看到的“建议”。谷歌解释了为什么这种区别很重要：

“自动完成功能旨在帮助人们完成他们打算进行的搜索，而不是建议执行新类型的搜索。这些是我们对您可能继续输入的查询的最佳预测。”

为了预测用户可能搜索的内容，Google 会考虑以下几个因素：

输入的字符
您正在搜索的位置
查询语言
常见和热门话题
具有一致搜索量的相关术语
搜索历史记录（如果用户登录了他们的 Google 帐户）。

自动完成功能会从数百万条之前的 Google 搜索和相关结果的内容中提取数据，因此可能并非总是能够生成最合适的查询。为了应对不恰当的预测，您可以随时使用桌面搜索框下方的“报告不恰当的预测”链接，或在移动设备上长按预测以请求将其删除。

除了您对自动完成下拉菜单中显示的内容的直接影响之外，还有一些因素可能会改变您得到的结果。

首先，自动完成结果是动态的，这意味着每次用户输入新字符时，Google 都会考虑我们上面列出的所有因素，以更新预测并匹配用户的意图。

除此之外，结果可能会根据搜索栏中输入的关键字内的光标指针的位置而有所不同。

自动完成结果的数量取决于搜索所用的设备。对于桌面用户，Google 通常会在下拉菜单中显示最多 10 个结果，而由于屏幕尺寸较小，移动用户获得的结果较少。

此外，通过不同的网络浏览器（如 Google Chrome、Safari 或 Firefox）访问 Google 搜索，您还可以获得不同的预测。同样，自动完成结果在 Google 网页搜索、Google 购物搜索、Google 图片搜索和 YouTube 中也有所不同。

现在您已经了解了 Google 自动完成功能的所有细节及其工作原理，让我们来探索这个强大工具对于 SEO 和营销人员进行关键字研究的潜力。

使用 Google 自动完成数据进行关键字研究的好处

自动完成功能不仅对 Google 用户来说是一项实用且省时的功能，它还是一个宝贵的洞察金矿，可以洞察用户的兴趣和相关的热门查询。SEO 和数字营销专家可以结合其他数据（如Google Ads 中的关键字指标）来利用这些洞察，以增强内容创作、改进广告策略并增强 SEO 效果。

让我们考虑一下 Google 自动完成数据为 SEO 关键字研究提供的一些实用且独特的好处。

Google 自动填充功能是发现与您的业务相关的关键字的有用起点，您可以将这些关键字纳入您的数字营销策略中。例如，如果您是普拉提工作室的老板，在自动填充功能中输入相关关键字将帮助您获得潜在客户可能用来找到您的业务的更具体的字词，例如“我附近的普拉提改革者”或“我附近的普拉提初学者”。

通过在搜索框中尝试不同的字母和光标位置，您还可以探索以前可能没有考虑过的各种变体、同义词和相关术语。通过这种方式，营销人员可以扩大其广告目标关键词列表，并最终提高网站知名度和受众覆盖率。

在关键字研究方面，Google 自动完成功能最棒的地方在于，它会在您输入时扩展您的查询，使其成为生成长尾关键字创意的丰富资源。这些较长的查询通常更详细且竞争较少，可带来更多合格流量并提高获得更好自然排名的机会。在按点击付费的广告系列中，长尾关键字通常会产生更高的点击率 (CTR)、更低的每次点击费用 (CPC) 和更高的转化率。

例如，您最初的查询“我附近的普拉提”可以快速将您带到“我附近适合初学者的普拉提改革者课程”，甚至转变为“您每周应该参加多少次普拉提改革者课程”，这听起来像是一个博客文章的想法。

这就引出了下一点。自动完成下拉菜单中的数据可以成为内容创作的重要灵感来源。通过自动完成下拉菜单中的数据，您可以发现与业务相关的热门话题和问题，从而生成文章概念列表，并开发更具针对性的引人入胜的内容，以吸引目标受众。

总结来说，利用 Google 自动填充数据进行关键词研究可以帮助营销人员和 SEO 专家发现有价值的长尾关键词，优化自然搜索和付费搜索策略，并更好地满足目标受众的需求。即使手动操作，也能获得显著的好处。

但是，如果您管理着数十个网站，每个网站平均有大约 10,000 个关键词，该怎么办呢？当扩展规模时，使用 Google Autocomplete 生成关键词的过程变得越发困难。下面我们将探讨 API 如何帮助应对这一挑战。

如何使用 Google Autocomplete API 大规模收集优秀关键字？

无论您打算利用 Google Autocomplete 数据进行大规模关键字研究还是定制软件开发，都需要大量数据。而自行完成这项工作可能会面临诸多困难。

首先，直接从自动完成下拉菜单中抓取关键词预测并保证数据质量需要大量的技术知识。您必须克服 Google 设置的反抓取机制，确保数据质量无误且无重复，并解决其他技术难题。其次，建立和维护一个用于数据收集和处理的自定义系统需要大量的计划、编码和资金投入。同时，在保持预算的前提下追求高质量数据增加了额外的复杂性。

幸运的是，您可以依赖像 DataForSEO 的 Google Autocomplete API 这样的现成且经济高效的解决方案。它让开发人员和数字营销专家能够以编程方式访问自动完成数据，节省时间和精力。即便您不具备技术背景，您也会发现这个 API 是一个简单的选择，适用于大规模收集自动完成预测。

对于不熟悉 API 的人来说，我们有一篇详尽的文章解释了 API 是什么，深入介绍了 DataForSEO API 的工作原理，并包含了进行 API 调用的基本步骤。

现在，让我们快速了解一下 DataForSEO 的 Google Autocomplete SERP API 的工作原理。它依据目标查询、语言、位置、cursor_pointer 和客户端参数来获取关键词预测。重要的是，DataForSEO 的系统会忽略用户偏好、搜索历史和其他个性化因素，以确保结果的客观性。

如果您希望通过图形用户界面测试 Google Autocomplete SERP API，请访问我们的 API Playground。

下面，我们将指导您如何使用 DataForSEO 的 API 来大规模收集 Google 自动完成预测，并展示如何使用搜索量和其他关键指标来增强您收集到的关键词。

访问 DataForSEO SERP API

从一开始，请确保您了解如何发出请求并注册以获取API 凭据。此外，请访问我们的文档以下载 Postman（一种易于使用的 API 测试工具）从一开始，请确保您知道如何发送请求并注册以获取 API 凭证（登录名和密码）。另外，请访问我们的文档下载 Postman（一种易用的 API 测试工具）的示例或查找适用于您编程语言的官方支持的客户端。

配置您的 API 调用并收集 Google 自动完成数据

定义目标关键字并配置其他参数以优化自动完成结果。稍后，您可以尝试使用不同的值来查看它们如何影响您收到的预测。定义目标关键词并设置其他参数来优化自动完成结果。之后，您可以尝试调整不同的值，看看它们如何影响您收到的建议。参考我们的文档了解更多详情。

另请参阅：处理 SERP API 请求的最佳实践

收集 Google 针对目标关键词提供的预测后，您可能希望按原样使用它们，或者您可能希望在上面添加另一层数据，例如搜索量和竞争指标。收集完 Google 对目标关键词提供的预测后，您可以直接使用它们，或者在这些关键词上添加额外的数据层，比如搜索量和竞争度。为此，请从 suggestion 响应字段中提取所有关键词，然后进入下一步。

利用更多数据丰富您的关键词

DataForSEO 提供多种专门针对关键词研究设计的 API 和端点。根据您的具体需求，您可以使用 DataForSEO Labs API 的 Google 端点来获取关键词难度、搜索意图等信息，或者探索关键字数据 API 提供的其他选项。

为了将搜索量、竞争程度和每次点击费用加入您的 Google 自动完成关键词，请使用关键字数据 API 的 Google Ads 搜索量端点。类似于第二步，将您的 API 调用配置为目标 Google Ads 搜索量端点，并指定相同的位置及您从 Google 自动完成 API 获取的关键词。

就这么简单，这样，您就能轻松地获得用于组织和确定关键词优先级的宝贵数据。

过滤并确定优先级

最后一步是根据您收集到的搜索量、竞争度、每次点击费用以及其他指标来筛选 Google 自动完成关键词。例如，您可以按搜索量对关键词列表排序，以优先关注具有较高流量潜力的关键词，或者按照竞争指数筛选关键词，选择竞争较小的词作为广告活动的目标。

如您所见，DataForSEO 的 Google Autocomplete API 是一种轻松的自动化解决方案，可大规模查找绝佳的关键字机会。通过将您获得的关键字与来自单个可靠提供商的宝贵关键字指标相结合，您可以简化整个数据集成过程，节省时间并确保一致性。此外，我们的 API 也具有成本效益，因为它们是按使用量付费的 -在此处查看我们的定价。

掌握了大规模访问 Google 自动完成预测的知识后，让我们探索如何将这些数据转化为现实世界的软件功能。

通过 API 使用 Google 自动完成数据增强 SEO 工具

Google 自动填充数据对于关键字研究和内容优化工具而言是一笔宝贵的财富。下面，我们将展示一些实际功能示例，您可以将自动填充预测与重要的关键字指标等功能进行强大的结合。

1 关键字工具。我们探索的第一个示例是一个解决方案，其中所有主要功能都严重依赖于 Google 自动完成数据。该工具会生成长尾关键字建议，其工作原理如下：

“关键字工具会在您指定的搜索词前面和后面添加不同的字母和数字，将其放入 Google 搜索框并提取关键字建议。”

该工具的付费版本还提供了 Google Ads 针对生成的关键字列表的搜索量、每次点击费用和竞争数据。关键字工具的定价在每月 89 美元至 199 美元之间。

要使用 DataForSEO API 构建类似的解决方案，您需要结合使用 DataForSEO Google Autocomplete API 和 Google Ads Keyword Data API。您可以按照我们在此处描述的步骤来测试这些产品。以下是数据成本估算的明细：

➤ Google Autocomplete SERP API：平均而言，对于每个目标术语，您将收到最多 10-15 个预测响应，因此如果您发出 100,000 个 API 请求，则可以获得大约 100 万个关键字预测。如果您使用周转时间最长为 1 分钟的优先级队列，则获得 100 万个关键字预测将花费 120 美元。

➤ Google Ads 关键字数据 API：通过单个 API 请求为最多 1000 个关键字提供来自 Google 关键字规划师的最新关键字指标。实时模式下，每 100 万个关键字（1,000 个任务，每个任务最多 1,000 个关键字）的价格为 75 美元。

节省成本的提示：您可以使用Google Trends或DataForSEO Trends API中的搜索兴趣数据来显示搜索量历史图表，而不是使用更昂贵的 Google Ads 关键字数据 API。这些经济实惠的选项通常用于潜在客户生成或未注册用户的工具预览，因为搜索量数据和搜索兴趣统计数据可以提供非常接近的视觉效果。

要查看详细的定价信息，请访问我们的定价页面或联系我们，我们将根据您预期的请求量计算成本。

2 Mangools 的 KWFinder 工具。它在专用选项卡中提供自动完成查询，其工作原理与我们之前评测过的解决方案类似。

Mangools 还会将生成的关键词与搜索量趋势、当前搜索量、每次点击费用和每次点击费用相结合。不同之处在于，他们添加了关键词难度。

关键词难度是一个非常方便的 SEO 指标，它表明某个关键词在搜索结果中的排名难度，并允许用户快速找到竞争可控的高机会关键词。整合此指标后，KWFinder 可显著提升用户使用该工具的体验，并实现更明智、更高效的关键词研究。

在定价方面，Mangools 的 KWFinder 工具月度套餐价格在 29 美元到 129 美元之间，包含所有关键字研究功能，包括“自动完成”选项卡。

利用 DataForSEO API，您可以构建类似于 KWFinder 的强大关键字研究工具，提供 Google 自动完成预测、来自 Google 关键字规划师的基本关键字指标以及关键字难度分数等。以下 API 选项可帮助您增强用户的关键字研究体验：

➤ Google Autocomplete SERP API：100,000 个 API 调用收费 120 美元，优先级队列平均每次调用可提供最多 10-15 个预测，因此总共您将获得大约 100 万个预测。

➤ DataForSEO Labs API 中的历史搜索量端点：100 万个目标关键词及其最新和历史搜索量，以及当前每次点击费用、竞争、关键词难度和其他数据，包括印象信息和结果中存在的 SERP 功能，价格为 110 美元。

访问我们的文档，了解使用DataForSEO Labs API 的历史搜索量端点可获得的所有数据点的详细描述>>

要了解有关利用工具中的历史搜索量端点的附加数据的更多信息，请继续阅读。

3 Ahrefs 的关键词探索器。在我们最后值得注意的例子中，您可以在专门的“搜索建议”报告中找到 Google 自动完成查询。

除了建议术语的搜索量和每次点击费用外，该报告还包含Ahrefs 的专有指标，例如关键字难度、全球搜索量、移动/桌面分布、流量潜力和每次搜索的点击次数。除了这些有价值的指标外，关键字资源管理器的“搜索建议”部分还提供了许多实用功能，可进行更详尽的研究。

让我们更详细地探讨其中一些附加功能以及如何使用 DataForSEO 的 API 构建它们。

➤ 父主题：帮助用户除了建议的术语之外，还可以确定更广泛的目标主题。Ahrefs 通过分析建议术语的顶级页面并找到为该页面带来最多流量的关键字来确定父主题。

要添加此功能，您应该收集使用 Google Autocomplete SERP API 生成的术语，并在调用 DataForSEO Labs API 的历史搜索量端点时将它们指定为目标关键字。然后，使用core_keyword响应的字符串，它将指示由我们的同义词聚类算法确定的组中的主要关键字。

➤ SERP 功能：提供针对建议术语在 SERP 中出现的丰富摘要和其他非自然搜索结果列表。根据用户的目标，他们可以以各种方式使用这些信息，例如：了解哪些类型的内容（视频、图像等）可能更符合搜索意图，或者过滤特定 SERP 功能的结果并确定可能帮助他们赢得精选摘要、知识面板、人们还询问框等的关键字。

要显示此数据，请预先修改对 DataForSEO Labs API 的历史搜索量端点的请求正文，方法是将include_serp_info参数设置为 true。执行此操作后，API 响应将包含一个serp_info对象，您可以在其中找到serp_item_types在 SERP 中找到的相关关键字的所有类型的搜索结果（项目）列表。

如您所见，关键字研究工具（如关键字工具、Mangools 的 KWFinder 和 Ahrefs 的关键字资源管理器）将自动完成预测和最新关键字指标转化为多种有用的功能。利用 DataForSEO API，您可以从这些工具中复制基于自动完成的功能，并以简化且经济高效的方式构建更强大的替代方案。