如何在Python中使用网页抓取API获得Google 搜索结果

SERP是搜索引擎结果页的缩写，它是你在百度、谷歌、Bing等搜索引擎中提交查询后所得到的页面。搜索引擎需要给所有页面做排序，把最能解决我们需求的页面展示给我们，企业会非常关注结果页的排序，也就是本企业内容的自然排名情况。手工研究这个结果，非常困难，一般都会借助一些成熟产品、或者集成SERP API接口，例如：

Serpapi-Google搜索，快速、简单和完整的抓取Google、百度、Bing、易趣、雅虎、沃尔玛等和其他搜索引擎的数据
Serpdog搜索引擎数据抓取，该API为企业和开发者提供了一种迅速且高效的途径来搜集搜索引擎的数据，可在线体验
Bright Data – SERP API，通过该API，用户可以获取搜索结果、排名信息、广告数据、关键词建议等，帮助他们深入了解市场动态、分析竞争对手、调整SEO策略等。

本文讲述另外一种方法，如何通过网页抓取API来获取结果，而不是直接使用SERP API。

什么是网页抓取API？

网页抓取，也称为网络爬取或网站数据抓取，是一种自动化技术，用于从互联网上的目标网站收集公开可访问的数据。这个过程无需人工干预，通过使用专门的网页抓取工具，可以在极短的时间内收集到大量的信息。

网页抓取API广泛应用于多种场景，如竞争对手分析、市场趋势研究，以及获取消费者行为的深入洞察等。它为企业提供了一种有效的手段来自动化其营销流程，是现代企业实现数据驱动决策的关键工具。

网页抓取API是否存在风险？可以阅读《网页抓取API是否存在风险》一文。

定制化获取SERP信息的过程

本文主要用Scraperbox 公司提供的网页抓取API示例使用过程。一般网页抓取API包括如下几个过程：抓取 –> 解析 –> 结构化存储 –>数据分析。

集成网页抓取API

对于此示例，让我们创建一个调用 ScraperBox API 的 Python 程序，确保YOUR_API_KEY用您的 API 密钥替换：

import urllib.parse

import urllib.request

import ssl

ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context



# Urlencode the URL

url = urllib.parse.quote_plus("https://www.google.com/search?q=用幂简集成搜索API")



# Create the query URL.

query = "https://api.scraperbox.com/scrape"

query += "?api_key=%s" % "YOUR_API_KEY"

query += "&url=%s" % url



# Call the API.

request = urllib.request.Request(query)

raw_response = urllib.request.urlopen(request).read()

html = raw_response.decode("utf-8")



print(html)

谷歌和大多数网站一样，并不太喜欢自动化程序获取搜索结果页面。

一个解决方案是通过设置正常的标题来掩盖我们是自动化程序的事实User-Agent。

...

request = urllib.request.Request(query)

# Set a normal User Agent header

request.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36')

raw_response = urllib.request.urlopen(request).read()



# Read the repsonse as a utf-8 string

html = raw_response.decode("utf-8")



print(html)request = urllib.request.Request(query)

用户BeautifulSoup解析数据

想要从页面中提取实际的搜索结果。先要弄清楚如何访问搜索结果，启动了 Chrome 并检查了 Google 搜索结果页面：

我们可以使用这些信息通过 BeautifulSoup 提取搜索结果。

# Construct the soup object

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')



# Find all the search result divs

divs = soup.select("#search div.g")

for div in divs:

    # For now just print the text contents.

    print(div.get_text() + "\n\n")

当我检查页面时，我发现搜索标题包含在h3标签中。我们可以利用这些信息来提取标题。

# Find all the search result divs

divs = soup.select("#search div.g")

for div in divs:

    # Search for a h3 tag

    results = div.select("h3")



    # Check if we have found a result

    if (len(results) >= 1):



        # Print the title

        h3 = results[0]

        print(h3.get_text())</code></pre>

按此方式解析其它要素。

其它两个步骤比较简单，不再讲解。

抓取大量页面时，被拦截怎么办？

Google 很快就会发现这是一个机器人并做出 IP拦截 。

方案一：以非常稀疏的方式进行抓取，并在每次请求之间等待 10 秒。但是，如果您需要抓取大量搜索查询，那么这不是最佳解决方案。

方案二：另一个解决方案是购买 IP代理服务器。这样你就可以从不同的 IP 地址抓取数据。但这里又有一个问题。很多人想抓取 Google 搜索结果，因此大多数代理已被 Google 屏蔽。

方案三：再一种方法是购买住宅IP代理，这些 IP 地址与真实用户无法区分。

网页抓取API常见问题有哪些？

技术问题：
- 动态内容加载：现代网站常使用JavaScript动态加载内容，传统抓取工具可能无法处理。解决方案是使用无头浏览器如Puppeteer或Selenium来模拟用户交互，以及使用等待时间来确保动态内容加载完成。
- 防爬虫措施：网站可能会通过IP阻止、速率限制等手段阻止爬虫。可以通过使用代理IP、降低请求频率、旋转用户代理等方法来应对。
- 网站结构变化：网站的HTML结构变化可能导致爬虫失效。可以通过使用数据属性或语义标签选择元素，并定期检查网站结构来适应变化。
性能问题：
- 可扩展性和性能：处理大量数据时可能会遇到性能瓶颈。可以通过并行抓取、使用速率限制、优化代码和数据结构、利用缓存和异步编程来提高性能。
数据问题：
- 数据不一致和偏差：收集的数据可能存在格式、单位和粒度上的差异。可以通过数据验证、清理和标准化来解决。
- 数据不完整：抓取的数据可能不完整或包含缺失值。可以通过数据插补技术和使用不同来源的信息来补充缺失数据。
法律和道德问题：
- 合法性：在某些情况下，网页抓取可能违反网站的服务条款或相关法律法规。在进行网页抓取前，应确保遵守robots.txt文件规则、网站的使用条款以及相关法律法规。
API限制：
- 访问限制：某些API可能有调用次数限制或需要授权。需要了解API的使用限制，并在必要时申请更高的权限或使用多个API密钥。
解决方案和工具：
- 使用代理IP：当IP被封禁时，可以通过更换代理IP来继续抓取任务。
- 使用API：如果网站提供了API，优先使用API获取数据，因为它通常更可靠、更快且更易于处理。
错误处理：
- 统一错误码和错误信息：定义一套统一的错误码和错误信息，方便前端识别和处理错误。
接口设计：
- RESTful风格：遵循RESTful风格设计API，使接口更加直观和易于理解。
文档和支持：
- API文档：确保有详细的API文档，包括接口地址、请求参数、响应格式等信息。
CAPTCHA问题：
- 验证码挑战：网站可能会使用验证码来阻止自动化抓取。可以使用专门的CAPTCHA解决服务来应对。

网页抓取API使用场景有哪些？

市场调研：一家市场调研公司需要收集特定行业的市场数据，以便分析市场趋势和竞争对手情况。通过使用网页抓取API，该公司能够从多个行业相关的新闻网站、论坛和博客中抓取数据。这些数据包括行业新闻、产品发布信息、用户评论和竞争对手的公开报告。通过分析这些数据，公司能够为客户提供深入的市场洞察和竞争策略建议。
品牌保护：一个国际知名的时尚品牌需要监控其品牌在互联网上的表现，以防止假货销售和品牌滥用。通过网页抓取API，该公司能够监控电子商务网站、社交媒体平台和论坛，实时检测和响应任何未经授权的使用其品牌名称、商标或产品图片的行为。这有助于保护品牌声誉并维护消费者信任。
价格监控：一家电子产品零售商需要跟踪多个竞争对手的定价策略，以便调整自己的价格以保持竞争力。通过网页抓取API，零售商能够自动收集竞争对手网站上的产品价格信息，并分析价格趋势。这使得零售商能够快速做出反应，确保其价格始终具有竞争力。
SEO监控：一家提供搜索引擎优化服务的公司需要监控客户的网站在搜索引擎结果页面（SERP）上的表现。通过网页抓取API，该公司能够收集客户的网站排名数据，分析关键词表现，并监控搜索结果的变化。这有助于公司调整SEO策略，以提高客户的在线可见性。
客户评价监控：一家酒店连锁企业需要跟踪客户对其服务的评价，以便及时响应客户的反馈并改进服务。通过网页抓取API，酒店能够从各大旅游网站、社交媒体和评论平台抓取客户的评价信息。通过分析这些数据，酒店能够了解客户的需求和不满点，从而提升客户满意度。
社交媒体监听：一家公关公司需要监控其客户的品牌形象和公众情绪。通过网页抓取API，该公司能够从社交媒体平台抓取提及客户品牌的帖子和评论。通过分析这些数据，公关公司能够识别潜在的危机，评估客户品牌形象，并制定策略来引导公众舆论。
新闻聚合：一家新闻网站需要从多个来源聚合新闻内容，以提供给用户全面的新闻覆盖。通过网页抓取API，该网站能够自动收集和整合来自不同新闻机构的新闻文章。这使得网站能够快速更新内容，提供最新的新闻报道。
房地产信息抓取：房地产经纪人需要了解市场上的房产列表和价格变动。通过网页抓取API，他们可以从房地产网站如Zillow抓取房产列表、价格、位置和其他相关信息。这些数据有助于经纪人为客户提供最新的市场信息，并做出明智的投资决策。
前端项目开发：前端开发者在没有后端支持的情况下，需要获取动态数据来开发和测试前端项目。通过网页抓取API，开发者可以从各种公开API中获取所需的数据，如天气信息、新闻头条或社交媒体动态，从而在没有后端的情况下也能构建动态的前端应用。