如何获取Llama API密钥（分步指南）

将Meta开源的AI模型Llama集成到您的内部应用和产品中，能够彻底改变员工使用系统的方式，并提升客户与平台的互动体验。

通过其 API 端点访问和使用大型语言模型 (LLM) 之前，您需要在 Llama 中生成一个唯一的 API 令牌。下面，我们会逐步介绍获取API密钥的方法，并进行初步的可用性测试，以及在使用过程中需要考虑的其他关键因素

1. 创建账户或登录

登录到Llama 的 API 页面完成账号创建

2. 创建 API 令牌

登录后，您将看到一个提示您创建 API 令牌的屏幕。

继续并单击 + 按钮；为您的 API 令牌命名；然后单击“创建”。

3.复制您的 API 令牌

您的 API 令牌现在应该已经自动生成。

您应该将其复制并存储在安全的地方，以防止未经授权的访问。

创建 API 令牌后，您可以复制、更改令牌名称和删除它。您还可以按照上述步骤轻松创建其他令牌。

文本生成代码示例

{

  "model": "llama-3.1-405b",

  "messages": [{"role": "user", "content": "你是哪家公司开发的人工智能语言模型"}]

}

{

    "id": "chatcmpl-2353b432-ad27-4e4d-b7b5-db28997f0441",

    "object": "chat.completion",

    "created": 1730794494,

    "model": "llama-3.1-405b",

    "choices": [

        {

            "index": 0,

            "message": {

                "role": "assistant",

                "content": "我是 Meta 开发的人工智能语言模型。"

            },

            "finish_reason": "stop"

        }

    ],

    "usage": null

}

构建 Llama API 的其他注意事项

在构建 Llama 的 API 之前，您还应该研究并了解以下领域：

价格

您的成本将根据您使用的 Llama 3.1 模型和用于管理该模型的云提供商（例如 AWS）而有所不同。

此外，成本以每消耗 100 万个令牌来衡量，并按输入和输出细分。前者是与分析和处理请求相关的成本，而后者是与生成和传递响应相关的成本。

了解有关Llama 3.1 的 API 定价的更多信息。

速率限制

官方文档中没有说明 Llama 3.1 模型的速率限制以及需要注意的错误，咱们可以通过API来问一下

对于每个用户，聊天平台的速率限制如下：

每分钟发送消息数：每个用户每分钟最多可以发送5条消息。
每小时发送消息数：每个用户每小时最多可以发送100条消息。
每天发送消息数：每个用户每天最多可以发送1000条消息。

如果您尝试超过这些限制，您将看到一条错误消息，提示您已达到速率限制。

适用于所有Llama 3.1模型。

需要注意的错误

在调用我们的模型API时，需要注意以下常见错误：

API密钥错误：请确保您使用的是正确的API密钥，且密钥未过期。
请求格式错误：请确保您的请求格式正确，包括请求方法（GET、POST等）、请求头、请求体等。
参数错误：请确保您传递的参数正确，包括参数名称、类型、值等。
超时错误：如果您的请求超时，请检查您的网络连接和服务器状态。
服务器错误：如果服务器返回错误，请检查服务器状态和错误信息。
数据格式错误：请确保您传递的数据格式正确，包括数据类型、编码等。
访问限制：请确保您有足够的权限访问API，且未超过访问限制。
SDK版本错误：请确保您使用的SDK版本正确，且与API版本匹配。

总结

本文总结了将Meta开源的AI模型Llama集成到内部应用和产品的详细步骤，从创建账户、生成API令牌，到复制和安全存储API令牌，并提供了文本生成的代码示例。同时，文章还探讨了在使用Llama API过程中需要考虑的关键因素，包括价格、速率限制和常见错误处理，帮助开发者更有效地集成Llama模型到应用中，并确保API调用的顺利进行。