如何获取Gemini API密钥（分步指南）

Gemini 是谷歌目前最新最强的大语言模型，支持多模态（文字，图片，音频，视频等等）处理。将Gemini-Google的LLM（原名Bard）集成到您的内部应用和产品中，能够彻底改变员工与应用的互动方式以及客户使用产品的方式。但在通过API请求访问Gemini模型之前，首要条件就是创建一个API密钥。下面，我们会逐步介绍获取Gemini API密钥的方法，并进行初步的可用性测试，以及在使用过程中需要考虑的其他关键因素。

步骤 1：登录 Google 账户

注册前建议使用美国节点访问，登录到Google 主页，右上角有个注册按钮。

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第 2 步：访问 “Google AI Studio”

您可以在此处找到该登陆页面。然后，点击 “Gemini API “标签或点击 “了解有关 Gemini API 的更多信息 “按钮。

或者，也可以直接访问Gemini API 登陆页面。

第 3 步：点击 “在 Google AI Studio 获取 API 密钥”。

点击页面中央的按钮获取API秘钥

步骤 4：审批服务条款

页面会弹出一个窗口，要求您选择是否同意 Google API 服务条款和 Gemini API 附加服务条款。

您可以选择性地订阅电子邮件通知，以便获取Google AI的最新动态，并参与Google AI的特定研究项目，虽然这不是强制要求的。

勾选第一个方框，其它方框也可以选择性的勾选，然后点击继续。

第 5 步：创建API密钥

现在您可以点击 “创建 API 密钥”。

然后，选择在新项目中或通过现有项目创建 API 密钥。

Pop-up that asks you where to create the API key

选择其中一个选项后，API 密钥就会自动生成！

一定要谨记将此 API 密钥存储在安全的位置，以防止未经授权的访问。

文本生成代码API调用示例

# setup

import google.generativeai as genai

 

 

genai.configure(api_key='xxx')  # 填入自己的api_key

 

# 查询模型

for m in genai.list_models():

    print(m.name)

    print(m.supported_generation_methods)

内容生成

model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-flash')

response = model.generate_content("告诉我你是谁？")

print(response.text)

{

    "id": "chatcmpl-9a7620aa7def44329cc3f79d334d15b1",

    "model": "gemini-1.5-flash",

    "object": "chat.completion",

    "created": 1730879061,

    "choices": [

        {

            "index": 0,

            "message": {

                "role": "assistant",

                "content": "我是一个大型语言模型，由 Google 训练。"

            },

            "finish_reason": "stop"

        }

    ],

    "usage": {

        "prompt_tokens": 12,

        "completion_tokens": 17,

        "total_tokens": 29

    }

}

构建Gemini API的其他注意事项

在构建 Gemini API之前，您还应了解并掌握以下几个方面：

定价计划

Gemini 1.5 Flash、Gemini 1.5 Pro 和 Gemini 1.0 Pro 的定价方案各不相同。不过，它们都有免费层和现收现付层。

在这些模式中，两级之间的主要区别在于费率限制、输入和输出的定价、是否提供上下文缓存以及输入和输出是否用于改进其产品。

通过此链接了解更多关于Gemini定价计划的信息。

费率限制

如前所述，费率限额因机型和计划而异。每种模式和计划的速率限制也有几种衡量方法。更具体地说，它们是按每分钟请求数、每分钟代币数和每天请求数来衡量的。

The rate limits for Gemini 1.5 Flash’s free plan — *Gemini 1.5 Flash 免费计划的费率限制*

在此了解有Gemini费率限制的更多信息。

应注意的错误

虽然您可能会遇到各种各样的错误，但以下几种常见错误值得注意：

400 invalid_argument： 请求体中有错别字、缺少字段或其他导致请求失败的问题
404 NOT_FOUND： 服务器中没有找到您请求的资源
403 PERMISSION_DENIED：您的 API 密钥不具备访问模型的适当权限级别；和/或您未通过适当的身份验证流程就试图访问已调整的模型
500 INTERNAL：问题出在 Gemini 端。您可以尝试向另一个模型提出同样的请求，或者等待并重试请求

点击此处了解更多有关使用 Gemini 时可能遇到的 API 错误的信息。

SDK

为了帮助您更快、更少地建立集成，您可以使用 Gemini API 的任何一个 SDK。

他们的 SDK 涵盖多种语言，包括 Python、Node.js、Go、Dart、Android、Swift、Web 和 REST。

您可以在此了解使用每个 SDK 的先决条件、安装说明等更多信息。

可用能力

使用 Gemini API，您可以访问LLM的各种功能。

以下是您可以做的事情的一个缩影：

文本生成： 通过输入，您可以获得文本摘要、视觉资产描述、将文本翻译成不同语言、以特定格式（如博客文章）和特定语气及语调创建副本等输出‍。
视觉您可以使用图像或视频作为输入，并获得有关该视频或图像的摘要或具体问题的解答。
音频： 使用录音作为输入，您可以获得音频文件的摘要、某些问题的答案或转录（您可以定义转录的长度和您想要的部分）‍。
长语境： 使用 Gemini 模型的上下文窗口（例如，Gemini 1.5 Pro 可提供 200 万个token），您可以在输入中使用长格式文本、视频和录音，并获得特定问题的答案、接收摘要、以特定方式编辑视频（例如，添加字幕）等。

安全过滤器

虽然双子座应用程序接口会防止输出 “核心危害”，但您可以调整特定请求中的某些安全过滤器–骚扰、仇恨言论、性露骨和危险，使输出更符合您的需求。

您将在 API 响应中收到类别分数（低、中、高），根据这些分数，内容可能会被阻止，也可能不会被阻止。

在此处了解更多有关使用 Gemini API 安全过滤的信息。

常见问题

1、Gemini 可在哪些区域使用？

Gemini 1.0 Pro 和 Gemini 1.0 Pro Vision 可在亚洲、美国和欧洲区域使用。

2、如何使用我的输入数据？

Google 通过健全的数据治理实践（包括审核 Google Cloud 在其产品开发中使用的数据），确保 Google 团队遵循我们的 AI/机器学习隐私权承诺。

3、我的数据会被缓存吗？

Google 可能缓存客户的 Gemini 模型的输入和输出，以加快对客户后续提示的回答速度。缓存的内容最多可存储 24 小时。默认情况下，系统会为每个 Google Cloud 项目启用数据缓存。Google Cloud 项目的相同缓存设置适用于所有区域。您可以使用以下 curl 命令来获取缓存状态、停用缓存或重新启用缓存。

4、如何解决发出 API 请求时的配额 (429) 错误？

需求过多或请求超出了每个项目的配额。请检查您的请求速率是否小于项目的配额。如需查看项目配额，请转到Google Cloud控制台中的配额页面。

总结

本文总结了获取Gemini-Google LLM（原名Bard）API密钥的详细步骤，从登录Google账户、访问Google AI Studio，到获取API密钥并进行初步可用性测试，为开发者提供了全面的指南。同时，文章还探讨了在使用Gemini API过程中需要考虑的关键因素，包括定价计划、费率限制、常见错误处理、SDK使用、可用能力和安全过滤器等，帮助开发者更有效地将多模态处理能力集成到应用中，并确保API调用的顺利进行。