选择AI API的指南：ChatGPT、Gemini或Claude，哪一个最适合你？

近年来，人工智能 API 的种类和数量大幅增加。这些 API 提供了不同的定价模式，从有限的免费套餐到包含更高配额和附加功能的付费计划。那么，如何为项目选择最合适的 API 呢？

本文将帮助选择适合产品的 API，重点介绍三款来自领先供应商的 API——OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Gemini 和 Anthropic 的 Claude，并为 2024 年最佳 AI API 提供参考。

API 的工作原理解析

一般来说，应用程序编程接口（API）是充当中介的软件工具，支持不同软件应用之间的通信与交互。

AI API 被视为软件与 AI 服务之间的桥梁，使得无需从头构建即可轻松访问 AI 功能。这些 API 提供标准化接口，能够将 AI 功能无缝集成到不同的项目中。

例如，当使用音乐流媒体应用查找播放列表时，应用通过 API 向服务发送请求，服务则检索并返回相应的播放列表。同样，在在线商店更新送货地址时，应用会通过 API 将更改传达给商店数据库进行更新。

API 事务通常涉及几个关键组件：应用程序发出的请求、处理请求后的服务器响应、端点（发送请求和接收响应的特定位置）以及执行操作的指示方法。

将人工智能 API 集成到项目中的优势

将人工智能集成到项目中可以升级功能并提升用户体验。例如，AI API 可以部署机器学习和人工智能算法，而无需具备这些领域的深厚专业知识。这不仅扩展了功能，还丰富了整体用户体验，推动了创新和项目的持续增长。

自动化和个性化是 AI API 的主要优势。通过自动化项目中的任务，AI API 简化了操作流程，帮助从数据中提取有价值的见解，并为用户提供个性化的体验。

将 AI API 纳入项目还能够节省大量时间和资源。通过使用 API 提供的预训练模型和算法，避免了从零开始构建 AI 模型的复杂过程。这加快了开发进度，同时确保了集成人工智能功能的质量与准确性，为项目推进提供了高效、务实的解决方案。

OpenAI 的 API：ChatGPT

OpenAI 因创建多个有影响力的 AI 模型而闻名，特别是生成式预训练 Transformer 系列（GPT），其中包括 GPT-3 及其更新的迭代版本 GPT-4。这些模型已经在广泛的互联网数据集上进行了训练，使其能够熟练地处理各种语言相关任务，如翻译、回答问题和文本总结。

OpenAI API 使这些先进的模型变得更加易于访问，允许企业和开发人员将复杂的 AI 功能集成到他们的软件中。该 API 兼容多种开发环境，并支持多种编程语言，使得开发过程相对简便。工具包包含 SDK，并采用一种鼓励跨领域应用和探索的定价模型。

在定制和灵活性方面，OpenAI 提供支持更大上下文窗口的功能，能够在单个提示中处理大量数据。开发人员还可以选择在特定数据集上训练模型，从而创建满足特定行业需求的定制应用。

OpenAI API 支持当今人工智能应用的核心任务，包括：

语言翻译：实现高精度的跨语言交流。
内容生成：生成与上下文相关的原创文本。
总结：将冗长文档转化为简洁版本。
问答：准确回答用户的询问。
代码生成：根据描述生成功能代码，帮助开发人员。
情绪分析：检测并解释文本中的情绪基调。

OpenAI API 的定价模型采用即用即付的方式，根据处理的数据量收费。这种定价方式灵活，适合从个人开发者到大企业的广泛用户群体。费用由处理的令牌数量决定，定价级别满足不同使用量和响应时间的需求。

谷歌的 API：Gemini

Gemini API 由 Google 开发，提供了一种通用的人工智能方法，能够处理各种类型的数据，包括文本、图像、视频、音频和代码。这种适应性使其适用于跨多个平台的各种人工智能应用，从大型数据中心到紧凑的移动环境。

Gemini 提供三个不同的版本：Gemini Ultra、Gemini Pro 和 Gemini Nano。Gemini Ultra 提供全面的功能，旨在满足高性能需求；Gemini Pro 是该系列中的首个产品，已集成到 Google Bard 中，为 AI 功能提供坚实的基础；Nano 型号特别注重效率，专为直接在设备上使用而设计。

Gemini 的架构围绕纯解码器变压器构建。这种结构允许更动态的预测和一致的输出，将其与主要专注于理解输入上下文的仅编码器系统区分开来。支持 Gemini 的强大数据集包括广泛的互联网文档、代码、书籍和其他文本，进一步增强了其操作能力。

Gemini 在各种基准测试中的表现都值得称赞，显示出其在处理复杂任务（包括多模式任务）方面的强大能力。其上下文处理能力非常强大，支持超过 32,000 个令牌，能够高效管理需要持续关注的扩展任务。

Gemini 的优点和主要特点：

多模态能力：Gemini 集成了文本、图像、视频、音频和代码的处理，增强了其处理复杂、多模式任务的能力。
高级推理：Gemini 展现了增强的推理能力，尤其在 MMLU、Big-Bench Hard、DROP、GSM8K 等学术和复杂任务基准测试中，常常表现优于同类产品。
实时数据训练：与基于历史数据训练的模型不同，Gemini 在实时数据训练方面表现出色。

Anthropic 的 API：Claude

有许多比较文章将 ChatGPT 和 Gemini 相互竞争，但最近出现了一个“新”API，许多观点认为最新版本的 Claude API 优于它们。让我们深入了解 Anthropic 的这个 AI API。

Claude 是由 Anthropic 开发的复杂人工智能模型，专注于创造安全、道德和高效的人工智能。Claude 旨在进行自然且情境感知的对话，确保互动不仅准确，还遵守道德准则。

该模型致力于提供透明度和可解释性，使用户能够理解其响应背后的原因，这是建立对人工智能技术信任的重要步骤。Claude 多才多艺，擅长处理当前人工智能领域的各种关键任务。其主要特性和功能包括：

内容生成：生成原创且相关的文本。
图像解读：理解和描述视觉内容。
总结：将大量信息浓缩成简洁的摘要。
分类：准确分类内容。
翻译：促进跨越语言障碍的沟通。
情绪分析：评估文本背后的情感基调。
代码探索和生成：通过生成代码片段协助软件开发。
问答：为用户的疑问提供准确的答案。
创意写作：创作引人入胜且富有创意的文本。

在性能方面，Claude 可与 OpenAI 的 GPT-4 等其他领先模型相媲美，甚至在某些情况下表现优越，特别是在处理语言和视觉模型（LLMs 和 VLMs）的非工具用例时。Claude 在响应质量、速度和成本效率方面似乎也与 GPT-4 的能力相匹配。

Claude 的使用基于 API 调用的基本费率，并根据所使用的工具类型收取额外费用：Claude 3 Opus：395 个令牌，Claude 3 Son…

ChatGPT、Gemini 与 Claude 比较

以下是根据成本、性能和未来潜力等因素对每个 API 的简要评估。

成本分析
对于大多数公司或个人来说，最重要的因素之一是 API 的价格是否实惠。在成本方面，OpenAI 提供了一系列模型，包括 GPT-4 和 GPT-3.5 Turbo，价格从每千个代币 1 到 3 美分不等。Gemini 目前虽然免费但使用有限，全面投入使用后，成本可能会增加。Anthropic 的定价结构虽然有些不清楚，但大约是每千个代币一美分。
性能和适用性
OpenAI 以其先进的模型和良好的声誉闻名，使其成为追求稳定性和高质量的用户的推荐选择。Gemini 尽管对未来有较高期望，但目前仍在培训阶段，可能不适合用于生产级软件。Anthropic 的输出质量与 OpenAI 相当，可以作为 OpenAI API 出现问题时的备份选项。
未来潜力
虽然 OpenAI 目前是许多人的首选，但随着 Gemini 和 Anthropic 的发展，情况可能会发生变化。建议时刻关注三家供应商的更新和进步，随时调整选择。总的来说，选择时应考虑每个 API 提供的输出价值，优先考虑质量和相关性，而非单纯的成本。

如何为您的项目选择合适的 AI API？

为您的项目选择正确的 AI API 取决于多个因素，包括 API 的功能、项目需求、预算限制以及长期可扩展性的期望。以下是帮助您做出明智决策的方法：

1. 项目需求

首先也是最重要的，您需要明确项目的具体需求。每个项目都有其独特的要求，无论是自然语言处理、计算机视觉、异常检测还是其他专业功能。了解项目需求可以有效地缩小可选 API 的范围。

例如，如果您正在开发聊天机器人应用程序，选择精通自然语言处理的 AI API 可以更好地理解和响应用户查询。对于计算机视觉项目，您则需要具备图像识别和对象检测功能的 API。

2. API 的能力

在明确需求后，您需要根据潜在 API 的能力来评估它们是否能够满足这些要求。需要考虑的关键因素包括 AI 模型的多样性和复杂性、对不同编程语言的支持、以及 API 与现有技术堆栈的集成度。

例如，若您正在开发推荐引擎，您会优先选择不仅提供先进数据处理算法的 API，还需要能够顺利与您使用的编程语言（如 Python 或 Java）及云或数据库基础设施进行集成的 API。

3. 预算考虑因素

在选择 API 时，财务规划是不可忽视的因素。不同的 API 提供不同的定价结构，包括订阅模式和即用即付选项。评估 API 成本是否符合您的项目预算非常重要。较小或试点项目可能会从提供免费套餐或低成本模型的 API 中受益，而较大、AI 密集型项目可能需要更强大、价格较高的 API 服务，以换取更高的性能和可靠性。

原文链接：How to decide on AI API: ChatGPT, Gemini, or Claude