如何选择AI API？ChatGPT、Gemini或Claude

AI API被视为软件与人工智能服务之间的桥梁，让您无需从头开始构建就能访问人工智能功能。

近年来，人工智能API的数量和种类急剧增加，它们提供不同的定价模式，从有限的免费层级到更高配额和附加功能的付费计划。如何为自己的项目选择合适的人工智能API呢？

希望我们的文章能帮助您选择适合自己的AI API。我们已经发布了一份 2024 年最佳人工智能 API 列表。今天，我们将重点介绍来自最有经验的供应商的三个API：OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Gemini 和 Anthropic 的 Claude。

API如何工作？

一般来说，API是一种软件工具，可充当中介，实现不同软件应用程序之间的通信和互动。

因此，人工智能应用程序接口被视为软件与人工智能服务之间的桥梁，让您无需从头开始构建，即可访问人工智能功能。这些 API 提供标准化接口，可将人工智能功能无缝集成到各种项目中。

例如，当您使用音乐流媒体应用程序查找播放列表时，该应用程序会利用 API 向服务发送此请求，然后服务会检索并发送您的播放列表。同样，当您在网上商店更新送货地址时，应用程序也会通过 API 来更新商店的数据库。

API 事务通常包括几个关键部分：应用程序对特定操作的请求、服务器处理请求后的响应、端点（发送请求和接收响应的特定位置）以及决定操作类型的方法。

AI API的优势

将人工智能整合到项目中，可以提升项目功能，增强用户体验。例如，人工智能应用程序接口可以部署机器学习和人工智能算法，而无需这些领域的丰富专业知识。这不仅扩大了功能范围，还丰富了整体用户体验，促进了创新和项目的持续增长。

自动化和个性化是人工智能应用程序接口的主要优势。它们通过自动执行项目中的任务来简化操作，促进从数据中提取有价值的见解，并为用户提供个性化体验。

将人工智能应用程序接口纳入项目还能节省大量时间和资源。您可以使用 API 提供的预训练模型和算法，避免了从头开始构建人工智能模型的复杂任务。
这既加快了开发过程，又确保了集成人工智能功能的质量和准确性，为项目推进提供了一种务实高效的方法。

OpenAI 的API：ChatGPT

OpenAI 以创建多个有影响力的人工智能模型而闻名，尤其是生成预训练转换器系列（GPT），包括 GPT-3 及其最新迭代产品 GPT-4。
这些模型是在广泛的互联网数据集上训练出来的，因此能够熟练地处理各种语言相关任务，如翻译、回答问题和总结文本。

OpenAI API 可让企业和开发人员将复杂的人工智能功能集成到自己的软件中，从而为这些先进模型的使用提供了便利。
该应用程序接口与各种开发环境兼容，支持多种编程语言，因此开发人员实施起来相对简单。
该工具包包括 SDK，并采用定价模式，旨在鼓励不同领域的探索和应用。

在定制化和灵活性方面，OpenAI 提供的功能支持更大的上下文窗口，并能在单次提示中处理大量数据。开发人员还可以选择在特定数据集上训练模型，从而创建满足独特行业要求的定制应用程序。

OpenAI API 支持对当今人工智能应用至关重要的各种任务，例如

语言翻译。实现高精度的跨语言交流。
内容生成。制作与背景相关的原创文本。
总结。创建冗长文件的简明版本。
问题解答。准确回答用户的询问。
代码生成。协助开发人员根据描述生成功能代码。
情感分析。检测和解读文本中的情感基调。

OpenAI 应用程序接口的定价模式基于 “即用即付 “系统，用户根据处理的数据量付费。这种方式非常灵活，对从个人开发者到大型企业的各类用户都具有吸引力。
成本由处理的代币数量决定，定价层级可满足不同的使用量和响应时间要求。

谷歌的API：Gemini

由谷歌开发的Gemini应用程序接口（Gemini API）提供了一种通用的人工智能方法，能够处理各种类型的数据，包括文本、图像、视频、音频和代码。这种适应性使其适用于从大型数据中心到更紧凑的移动环境等多个平台上的各种AI应用。

Gemini有三个不同的版本：Gemini Ultra、Gemini Pro 和 Gemini Nano。Gemini Ultra 功能全面，专为满足高性能需求而设计。
Gemini Pro 是该系列的首款产品，已集成到 Google Bard 中，为人工智能功能奠定了坚实的基础。Nano 型号尤其注重效率，专为直接在设备上使用而设计。

Gemini系统的架构是围绕纯解码器转换器构建的。这种结构可实现更动态的预测和更连贯的输出，使其有别于主要专注于理解输入上下文的纯编码器系统。
支持Gemini的强大数据集包括各种互联网文档、代码、书籍和其他文本，从而增强了其操作能力。

在各种基准测试中，Gemini 的表现都值得称赞，显示出处理复杂任务（包括多模式任务）的强大能力。
它的上下文处理能力非常大，可支持超过 32,000 个标记，这有助于管理需要持续关注的扩展任务。

Gemini的优势和主要特点：

多模式功能。Gemini 集成了文本、图像、视频、音频和代码处理功能，增强了处理复杂的多模态任务的能力。
高级推理。Gemini 展示了更强的推理能力，特别是在学术和复杂任务基准测试中，如 MMLU、Big-Bench Hard、DROP、GSM8K 等，其性能往往优于同类产品。
实时数据训练。与根据历史数据训练的模型不同，Gemini 能够访问和利用实时数据，从而提供最新的响应和见解。
受 AlphaGo 启发的技术。利用受 AlphaGo 启发的先进解题技巧，帮助进行更复杂、更具战略性的推理。
交互功能。Gemini 的 Pro 模型主要以代码为基础，支持整合视觉和文本数据的交互功能，因此适用于广泛的应用。
定制。通过基于代码的交互系统提供广泛的定制选项，使其能够更好地适应特定任务和用户需求。

Anthropic的API：Claude

有许多对比文章将 ChatGPT 和Gemini相提并论，但现在又出现了一个 “新 “的 API，而且显然最新版本Claude API 的性能优于它们。让我们来了解一下 Anthropic 的这款人工智能 API。

Claude是 Anthropic 开发的一个复杂的人工智能模型，致力于创造安全、道德和高效的人工智能。
Claude的设计目的是进行自然的、上下文感知的对话，确保互动不仅准确无误，而且符合道德准则。

该模型旨在提供透明度和可解释性，让用户了解其反应背后的原因，这是建立对AI技术信任的重要一步。Claude是一个多面手，善于处理当前人工智能领域至关重要的各种任务。主要特点和功能包括

内容生成。制作既原创又相关的文本。
图像解读。理解和描述视觉内容
总结。将大量信息浓缩成简明摘要。
分类。对内容进行准确分类。
翻译。促进跨越语言障碍的交流。
情感分析。评估文本背后的情感基调。
代码探索和生成。通过生成代码片段协助软件开发。
问题解答。为用户查询提供准确答案。
创意写作。创作引人入胜的创意文本。

在性能方面，Claude 可与 OpenAI 的 GPT-4 等其他领先模型相媲美，在某些情况下甚至超过了它们，尤其是在涉及语言和视觉模型LLMs和 VLM）的非工具使用案例中。
Claude公司在响应质量、速度和成本效益方面似乎也与 GPT-4 不相上下。

Claude 的使用涉及 API 调用的基本费率，并根据所使用工具的类型收取额外费用：Claude3 作品集395 个 token、Claude 3 Sonnet：159 个 token，以及 Claude 3 Haiku：264 个 token。
这些附加令牌包括工具参数和内容块，对于AI在特定应用中的运行至关重要。

最后，Anthropic 确保Claude在优先考虑用户安全和数据完整性的框架内运行。该模型采用自我监督和对抗测试，以提高可靠性并最大限度地减少偏差，这也是人工智能开发中常见的问题。