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如何将cURL转换为Python以发出REST API请求

如何将cURL转换为Python以发出REST API请求

2024-10-28

掌握将 cURL 命令转换成 Python 代码的技巧，能让你在 Python 项目中轻松实现强大的 API 交互和发送 Web 请求。

当你盯着 cURL 命令，心里期盼着能有一根魔杖，轻轻一挥就能把它变成 Python 代码时，请记得，你并不孤单！Web 请求的世界感觉就像一个迷宫，cURL 和 Python 是通往同一目的地的两条不同路径。但是，如果我告诉你，将 cURL 转换为 Python 不仅是可能的，而且实际上非常有趣呢？

想象一下，能够接受任何 cURL 命令，并且只需进行一些调整，即可使其在 Python 脚本中顺利运行。听起来像是一种超能力，对吧？好吧，拿起你的斗篷，因为我们即将踏上一场冒险，将你从 cURL 新手转变为 Python 请求向导！

为什么将 cURL 转换为 Python？

为什么将 cURL 转换为 Python？
为什么将 cURL 转换为 Python？

让我们正视现实：虽然 cURL 在快速测试时非常方便，但在构建成熟的应用程序时，Python 才是首选之地。这就是为什么从 cURL 飞跃到 Python 值得您花时间的原因：

  1. 您可以将 API 调用直接插入到 Python 项目中
  2. 自动执行您原本使用 cURL 手动完成的无聊工作
  3. 利用 Python 的出色库和工具
  4. 围绕 API 构建更酷、更复杂的应用程序

当然，我很乐意添加一个部分来介绍 Apidog 作为 Postman 的替代品。这是一个将 Apidog 有机地整合到内容中的新部分：

使用 APIDog 轻松进行 REST API 调用

使用 APIDog 轻松进行 REST API 调用
使用 APIDog 轻松进行 REST API 调用

虽然我们一直在探索将 curl 命令转换为 Python 的过程，但值得一提的是 API 开发领域掀起波澜的工具：Apidog。这个多合一的 API 平台正迅速成为流行的 Postman 替代品，它有一些简洁的功能可以帮助我们的 API 开发之旅。

Apidog 如何适应您的 API 测试工作流程

Apidog 不仅仅是发出 API 请求 – 它是一个全面的 API 开发环境，是最好的 Postman 替代方案。但它确实具有一些功能，使 curl 到 Python 的过程更加顺畅：

可视化请求构建器：与 Postman 一样，Apidog 允许您直观地构建 API 请求。当您尝试理解复杂的 curl 命令时，这可能是一个很好的中间步骤。

代码生成：在 Apidog 中构建请求后，您可以为其生成 Python 代码。当你遇到一个复杂的 curl 命令，并希望了解它在 Python 中如何实现时，这个方法会非常便捷。

导入 curl 命令：Apidog 可以直接导入 curl 命令，然后将其转换为可视化格式。从那里，您可以调整请求并生成 Python 代码。

虽然 Apidog 不是直接的 curl 到 Python 转换器，但它可以成为 API 开发工具包中的宝贵工具。它的可视化界面和代码生成功能可以帮助弥合 curl 命令和 Python 脚本之间的差距，特别是对于喜欢更直观方法的开发人员。

将 Curl 与 Python 一起使用的步骤

在我们动手之前，先来看看一些简便方法吧：

  1. curl-to-python：为您进行转换的网站
  2. curlconverter：一个命令行工具，可将 cURL 转换为 Python（以及其他语言）

这些工具确实很便捷，但如果你知道如何自己动手，那就像是随身携带了超能力一样。

第 1 步：获取 Curl Python Adventure 的 requests 库

首先，让我们来了解一下本次的明星 — requests库：

pip install requests

第 2 步：解码 curl 命令以进行 Python 转换

让我们看看这个 cURL 命令：

curl -X POST "https://api.example.com/v1/users" \

     -H "Authorization: Bearer TOKEN123" \

     -H "Content-Type: application/json" \

     -d '{"name": "John Doe", "email": "john@example.com"}'

第 3 步：导入 Python Curl 请求的请求

使用以下命令启动 Python 脚本：

import requests

第 4 步：设置 Python curl GET 或 POST 的 URL

url = "https://api.example.com/v1/users"

第 5 步：使用身份验证为 Python Curl 请求定义标头

headers = {

    "Authorization": "Bearer TOKEN123",

    "Content-Type": "application/json"

}

第 6 步：为 Python curl POST 准备数据

data = {

    "name": "John Doe",

    "email": "john@example.com"

}

第 7 步：发出 Python Curl REST API 请求

以下是执行 Python cURL POST 的方法：

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

第 8 步：在 Python curl 脚本中处理响应

if response.status_code == 200:

    print("Woohoo! It worked!")

    print(response.json())

else:

    print(f"Oops! Error {response.status_code}")

    print(response.text)
使用 Python 发出 GET、POST cURL 请求
使用 Python 发出 GET、POST cURL 请求

使用 Python 发出 GET、POST cURL 请求

须知：如何使用 Curl Python

  1. 安装 requests 库：pip install requests
  2. 在脚本中导入请求：import requests
  3. 使用 、 、 等方法发出 HTTP 请求requests.get()requests.post()
  4. 使用、、 、 等属性处理响应response.textresponse.json()response.status_code

如何使用 Curl Python：一个基本示例

import requests



# GET request

response = requests.get('https://api.example.com/data')

print(response.json())



# POST request

data = {'key': 'value'}

response = requests.post('https://api.example.com/submit', json=data)

print(response.status_code)

Python 中的 curl 命令：常见操作

GET 请求：

requests.get(url)

POST 请求：

requests.post(url, data={'key': 'value'})

添加标头：

headers = {'User-Agent': 'MyApp/1.0'}

requests.get(url, headers=headers)

处理身份验证：

requests.get(url, auth=('username', 'password'))

目的：什么是 Curl 命令？

curl 命令是一种将数据传输到服务器和从服务器传输数据的工具，支持各种协议，包括 HTTP、HTTPS、FTP 等。它通常用于：

  1. 测试 API
  2. 下载文件
  3. 向服务器发送数据
  4. 调试网络问题

在 Python 中，我们主要使用该库来复制 curl 的功能，该库提供了一种更 Pythonic 的方式来与 Web 服务和 API 进行交互。requests

请记住，虽然 curl 是一个命令行工具，不过，Python 的库能够在您的 Python 脚本中实现类似的功能，不仅能执行更复杂的操作，还能更好地与整个 Python 代码库集成。

使用 Python 发出 cURL GET， POST 请求：

对于 Python cURL GET 请求，就像：

response = requests.get(url, headers=headers)

我们已经看到了 POST，但这里有一个提醒：

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

此外，以下是使用 Authentication 在 Python 中发出 cURL 请求的方法

from requests.auth import HTTPBasicAuth



response = requests.get(url, auth=HTTPBasicAuth('username', 'password'))

对于多个请求，您可以使用 Session：

session = requests.Session()

session.headers.update({"Authorization": "Bearer TOKEN123"})



response1 = session.get("https://api.example.com/endpoint1")

response2 = session.post("https://api.example.com/endpoint2", json=data)

如果你想加快速度，你可以使用 async：

import aiohttp

import asyncio



async def fetch(session, url):

    async with session.get(url) as response:

        return await response.text()



async def main():

    async with aiohttp.ClientSession() as session:

        html = await fetch(session, 'http://python.org')

        print(html)



asyncio.run(main())

使用 Python 发出 cURL REST API 请求的最佳实践

1. 处理错误：始终检查是否出错

将 curl 转换为 Python 时，错误处理至关重要。别总以为你的请求会一帆风顺。以下是正确操作的方法：

try:

    response = requests.get(url)

    response.raise_for_status()  # Raises an HTTPError for bad responses

except requests.exceptions.RequestException as e:

    print(f"Oops! Something went wrong: {e}")

    # Handle the error appropriately

else:

    # Process the successful response

    data = response.json()

    print(f"Success! Got data: {data}")

此方法可捕获网络错误、超时和错误的 HTTP 状态。这种做法可比仅仅盼着一切顺利要明智得多！

2. 隐藏密钥：将 API 密钥保存在环境变量中

永远不要在 Python 脚本中对 API 密钥或令牌进行硬编码。这是灾难的根源。请改用环境变量：

import os



api_key = os.environ.get('MY_API_KEY')

if not api_key:

    raise ValueError("API key not found. Set MY_API_KEY environment variable.")



headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

response = requests.get(url, headers=headers)

这样，您可以安全地共享代码，而不会暴露您的密钥。对于任何具有身份验证的 Python curl 请求来说，这都是必须的。

3. 记录内容：调试时能帮你大忙！

当出现问题时，测井是您最好的朋友。使用 Python 的内置日志记录模块：

import logging



logging.basicConfig(level=logging.INFO)

logger = logging.getLogger(__name__)



try:

    response = requests.get(url)

    response.raise_for_status()

except requests.exceptions.RequestException as e:

    logger.error(f"Request failed: {e}")

else:

    logger.info(f"Request succeeded: {response.status_code}")

    logger.debug(f"Response content: {response.text}")

这为您在调试 Python cURL REST API 示例时提供了一条清晰的线索。

4. Play Nice：遵守 API 速率限制

许多 API 都有速率限制。忽略它们是撤销访问权限的快速方法。以下是处理速率限制的简单方法：

import time



def rate_limited_request(url, max_retries=3, delay=1):

    for attempt in range(max_retries):

        response = requests.get(url)

        if response.status_code == 429:  # Too Many Requests

            time.sleep(delay * (attempt + 1))  # Exponential backoff

        else:

            return response

    raise Exception("Rate limit exceeded after max retries")

如果达到速率限制，该函数会采用指数退避策略进行重试。它非常适合 Python、cURL、GET 和 POST 请求。

5. 测试您的代码：编写测试以确保您的请求有效

测试至关重要，尤其是在使用外部 API 时。下面是一个使用 pytest 的简单测试：

import pytest

import requests

from your_module import make_api_request  # Your function that makes the request



def test_api_request(mocker):

    # Mock the requests.get function

    mock_response = mocker.Mock()

    mock_response.status_code = 200

    mock_response.json.return_value = {"data": "test"}

    mocker.patch('requests.get', return_value=mock_response)



    # Call your function

    result = make_api_request('https://api.example.com')



    # Assert the results

    assert result['data'] == 'test'

    requests.get.assert_called_once_with('https://api.example.com')

此测试模拟 API 响应，因此您可以在不实际访问 API 的情况下测试您的代码。它非常适合确保您的 Python curl 到 requests 的转换按预期工作。

结束语

太棒了！你刚刚从 cURL 新手晋升为 Python 请求高手！现在，您可以采用任何 cURL 命令并将其转换为高级的 Python 代码，速度比说“HTTP 请求”更快。

请记住，熟能生巧。你转换的越多，就会觉得越容易。很快，你甚至在梦中都能编写 Python 请求了！（尽管我们不建议在无意识时编码）。

所以，勇往直前，征服 Web 请求的世界吧！您的 Python 脚本即将变得无比强大，让各地的 API 都为之颤抖！祝您编码愉快，您是 curl 到 Python 的向导，

当然，我会写常见问题解答来解决这些问题和主题。这是一个全面的常见问题解答部分：

常见问题：Curl 和 Python

什么是 Python 中的 curl？

Curl 实际上并不是 Python 的一部分。它是一个单独的命令行工具，用于发出 HTTP 请求。但是，Python 具有类似的库，这些库提供与 curl 类似的功能，允许您直接从 Python 代码发出 HTTP 请求。requests

什么是 Python 的 curl 等价物？

最流行的 Python 等价于 curl 的是 requests。它提供了一种简单、优雅的方法来发出 HTTP 请求。下面是一个简单的示例：

import requests



response = requests.get('https://api.example.com/data')

print(response.text)

这相当于 curl 命令：

curl https://api.example.com/data

Curl 比 Python 请求快吗？

在大多数情况下，对于典型用例，curl 和 Python 库之间的速度差异可以忽略不计。对于简单的一次性请求，Curl 在原始性能方面可能略有优势，因为它的开销较小。然而，Python 提供了更大的灵活性，并且更容易与您的 Python 代码集成，这通常能够弥补任何微小的性能差异。

Python 中的 wget 和 curl 有什么区别？

Wget 和 curl 都是命令行工具，而不是 Python 库。主要区别在于：

  1. Wget 主要用于下载文件，而 curl 更适用于各种 HTTP 操作。
  2. 在 Python 中，您通常会使用 requests or urllib 来复制 wget 和 curl 功能。

对于 Python 中类似 wget 的功能：

import requests



url = 'https://example.com/file.zip'

response = requests.get(url)

with open('file.zip', 'wb') as f:

    f.write(response.content)

原文链接：https://apidog.com/blog/how-to-convert-curl-to-python/

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内容关键字
内容目录
  1. 为什么将 cURL 转换为 Python？
  2. 使用 APIDog 轻松进行 REST API 调用
  3. 将 Curl 与 Python 一起使用的步骤
  4. 使用 Python 发出 GET、POST cURL 请求
  5. 使用 Python 发出 cURL REST API 请求的最佳实践
  6. 结束语
  7. 常见问题：Curl 和 Python