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GPT-4.5 与 Claude 3.7 Sonnet 对比

GPT-4.5 与 Claude 3.7 Sonnet 对比

Claude 3.7 Sonnet 和 GPT-4.5 是尖端的人工智能模型,它们分别代表了各自技术的前沿,并提供了塑造人工智能未来的独特优势。

Claude 3.7 Sonnet 由 Anthropic开发,是 Claude 系列中最先进的版本,具有混合推理功能,可实现强大的逻辑和决策能力。它在语言理解、编码和自动化方面表现出色,并采用道德保障措施确保可靠性。

与此同时,OpenAI的最新模型 GPT-4.5 在流畅性、适应性和创造力方面表现出色。它针对动态对话进行了优化,能够生成具有说服力且富有情商的回应。凭借更强大的推理能力和多模态能力,它能够提升内容创作、头脑风暴和交互式 AI 体验。‍

规格和技术细节

特征Claude 3.7 SonnetGPT-4.5
别名Claude 3.7 Sonnet-20250219GPT-4.5-预览版-2025-02-27
描述(提供商)这是我们迄今为止最智能的模型,也是市场上第一个混合推理模型。我们迄今为止最大、最好的聊天模型
发布日期2025年2月2025年2月27日
开发公司AnthropicOpen AI
主要用途RAG、搜索和检索、代码生成、内容创建内容创作、客户支持、数据分析
上下文窗口200k tokens128k tokens
最大输出长度8192 tokens16,384 tokens
知识截止2024年11月2023年10月1日
多种输入方式接受的输入:文本、图像接受的输入:文本、图像
是否支持微调

资料来源:

  • 人类学新闻稿: https://www.anthropic.com/claude/sonnet
  • 人类学文献:Claude简介 – 人类学
  • OpenAI 文档:模型 – OpenAI API

性能基准

我们使用标准化测试评估了 GPT-4.5 和 Claude 3.7 Sonnet,以展示它们的优势和特点。

基准GPT-4.5Claude 3.7 Sonnet
MMLU(多任务准确率)85.1%83.2%
数学(数学问题)82.2%
QPQA(通用问答)71.4%84.8%

‍资料来源:

Claude 3.7 Sonnet 在数学推理和问答方面表现出色,而 GPT-4.5 则表现出更强的通用多任务性能,使得每个模型都更适合不同的用例。

实际应用和用例‍

GPT-4.5:

  • 内容生成与写作: GPT-4.5 擅长创造性讲故事,提供更高的情商和审美直觉,以创作引人入胜的叙述、文章和博客文章。
  • 合同审查和起草 :总结冗长的合同并起草基本法律文件,例如保密协议或停止终止函,为法律团队节省大量时间
  • 项目管理和问题解决: GPT-4.5 可以组织任务、自动化复杂流程,并通过对人类意图的深刻理解和提高的情商来帮助决策。‍

Claude 3.7 Sonnet:

  • 编码和开发 :擅长生成、调试和管理复杂的代码库,包括前端 Web 开发和全栈更新
  • 内容生成和摘要 :利用其大型上下文窗口生成高质量的文本、摘要和创意内容。
  • 扩展推理 :非常适合利用其扩展思维模式进行逐步推理,解决数学、物理和结构化工作流程中的复杂问题‍

将模型与 API 结合使用

GPT-4.5 的 API 可以通过 OpenAI 的 API 访问,而 Claude 3.7 Sonnet 的 API 可以通过 Anthropic 的 API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 访问。以下示例演示了如何使用 Python 与这些模型进行交互。‍

直接访问 API

使用 Open AI API 的 Python 请求示例:

from openai import OpenAI
client = OpenAI()

completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-4.5-preview-2025-02-27",
messages=[
{"role": "developer", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)

print(completion.choices[0].message)

使用 Anthropic API 的 Python 请求示例:

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
# defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-3-7-sonnet-20250219",
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
]
)
print(message.content)

Eden AI 提供了一个简化的平台,可通过单个 API 访问 GPT-4.5 和 Claude 3.7 Sonnet,从而无需多个密钥并简化了集成。

凭借丰富的 AI 模型,您可以使用用户友好的界面和 Python SDK 轻松管理和集成自定义数据源。Eden AI 还提供强大的性能跟踪和监控功能,帮助团队保持最佳生产力。

其定价模式透明且经济高效,仅按实际 API 使用量收费,无任何隐藏费用或订阅费用。Eden AI 的供应商利润率确保定价透明,并且 API 调用不受限制,无论调用量多少。

Eden AI 专为开发人员量身定制,注重易用性、可靠性和可扩展性,使团队能够创建有影响力的 AI 解决方案,而无需不必要的复杂性。‍

Eden AI 示例工作流程:

使用 GPT-4.5 和 Eden AI API 进行多模式聊天的 Python 请求示例:

import requests

url = "https://api.edenai.run/v2/multimodal/chat"

payload = {
"fallback_providers": ["claude-3-7-sonnet-20250219"],
"response_as_dict": True,
"attributes_as_list": False,
"show_base_64": True,
"show_original_response": False,
"temperature": 0,
"max_tokens": 16384,
"providers": ["gpt-4.5-preview-2025-02-27"]
}
headers = {
"accept": "application/json",
"content-type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

‍成本分析

对于文本:

成本(每 100 万个token)GPT-4.5Claude 3.7 Sonnet
输入$75.00$3
输出$150.00$15.00
缓存输入$37.50

‍来源:

Claude 3.7 Sonnet 比 GPT-4.5 更具成本效益,输入和输出价格更低,因此总体而言是一个更经济的选择。GPT-4.5 价格昂贵,原因在于其先进的功能和高计算需求。‍

结论和建议

Eden AI 提供了一个精简的平台,只需一个 API 即可访问 GPT-4.5 和 Claude 3.7 Sonnet,无需多个 API 密钥,从而简化了集成。Eden AI 提供丰富的 AI 模型选择,用户可以通过直观的界面和 Python SDK 轻松管理自定义数据源。

该平台还包括强大的性能跟踪和监控,以确保团队保持高效。

Eden AI 的定价透明且经济实惠,完全基于实际 API 使用量,无任何隐藏费用或订阅费用。该平台确保定价透明,API 调用不受任何限制,无论调用量大小。

Eden AI 在设计时充分考虑了开发人员的需求,强调易用性、可靠性和可扩展性,使团队能够构建强大的 AI 解决方案,而无需不必要的复杂性。‍

其他资源

文章转载自: GPT-4.5 vs Claude 3.7 Sonnet

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