
微信API接口调用凭证+Access token泄露
Claude 3.7 Sonnet 和 GPT-4.5 是尖端的人工智能模型,它们分别代表了各自技术的前沿,并提供了塑造人工智能未来的独特优势。
Claude 3.7 Sonnet 由 Anthropic开发,是 Claude 系列中最先进的版本,具有混合推理功能,可实现强大的逻辑和决策能力。它在语言理解、编码和自动化方面表现出色,并采用道德保障措施确保可靠性。
与此同时,OpenAI的最新模型 GPT-4.5 在流畅性、适应性和创造力方面表现出色。它针对动态对话进行了优化,能够生成具有说服力且富有情商的回应。凭借更强大的推理能力和多模态能力,它能够提升内容创作、头脑风暴和交互式 AI 体验。
特征 | Claude 3.7 Sonnet | GPT-4.5 |
别名 | Claude 3.7 Sonnet-20250219 | GPT-4.5-预览版-2025-02-27 |
描述(提供商) | 这是我们迄今为止最智能的模型,也是市场上第一个混合推理模型。 | 我们迄今为止最大、最好的聊天模型 |
发布日期 | 2025年2月 | 2025年2月27日 |
开发公司 | Anthropic | Open AI |
主要用途 | RAG、搜索和检索、代码生成、内容创建 | 内容创作、客户支持、数据分析 |
上下文窗口 | 200k tokens | 128k tokens |
最大输出长度 | 8192 tokens | 16,384 tokens |
知识截止 | 2024年11月 | 2023年10月1日 |
多种输入方式 | 接受的输入:文本、图像 | 接受的输入:文本、图像 |
是否支持微调 | 不 | 不 |
资料来源:
我们使用标准化测试评估了 GPT-4.5 和 Claude 3.7 Sonnet,以展示它们的优势和特点。
基准 | GPT-4.5 | Claude 3.7 Sonnet |
MMLU(多任务准确率) | 85.1% | 83.2% |
数学(数学问题) | – | 82.2% |
QPQA(通用问答) | 71.4% | 84.8% |
资料来源:
Claude 3.7 Sonnet 在数学推理和问答方面表现出色,而 GPT-4.5 则表现出更强的通用多任务性能,使得每个模型都更适合不同的用例。
GPT-4.5 的 API 可以通过 OpenAI 的 API 访问,而 Claude 3.7 Sonnet 的 API 可以通过 Anthropic 的 API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 访问。以下示例演示了如何使用 Python 与这些模型进行交互。
使用 Open AI API 的 Python 请求示例:
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-4.5-preview-2025-02-27",
messages=[
{"role": "developer", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(completion.choices[0].message)
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
# defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-3-7-sonnet-20250219",
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
]
)
print(message.content)
Eden AI 提供了一个简化的平台,可通过单个 API 访问 GPT-4.5 和 Claude 3.7 Sonnet,从而无需多个密钥并简化了集成。
凭借丰富的 AI 模型,您可以使用用户友好的界面和 Python SDK 轻松管理和集成自定义数据源。Eden AI 还提供强大的性能跟踪和监控功能,帮助团队保持最佳生产力。
其定价模式透明且经济高效,仅按实际 API 使用量收费,无任何隐藏费用或订阅费用。Eden AI 的供应商利润率确保定价透明,并且 API 调用不受限制,无论调用量多少。
Eden AI 专为开发人员量身定制,注重易用性、可靠性和可扩展性,使团队能够创建有影响力的 AI 解决方案,而无需不必要的复杂性。
使用 GPT-4.5 和 Eden AI API 进行多模式聊天的 Python 请求示例:
import requests
url = "https://api.edenai.run/v2/multimodal/chat"
payload = {
"fallback_providers": ["claude-3-7-sonnet-20250219"],
"response_as_dict": True,
"attributes_as_list": False,
"show_base_64": True,
"show_original_response": False,
"temperature": 0,
"max_tokens": 16384,
"providers": ["gpt-4.5-preview-2025-02-27"]
}
headers = {
"accept": "application/json",
"content-type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
对于文本:
成本(每 100 万个token) | GPT-4.5 | Claude 3.7 Sonnet |
输入 | $75.00 | $3 |
输出 | $150.00 | $15.00 |
缓存输入 | $37.50 | – |
来源:
Claude 3.7 Sonnet 比 GPT-4.5 更具成本效益,输入和输出价格更低,因此总体而言是一个更经济的选择。GPT-4.5 价格昂贵,原因在于其先进的功能和高计算需求。
Eden AI 提供了一个精简的平台,只需一个 API 即可访问 GPT-4.5 和 Claude 3.7 Sonnet,无需多个 API 密钥,从而简化了集成。Eden AI 提供丰富的 AI 模型选择,用户可以通过直观的界面和 Python SDK 轻松管理自定义数据源。
该平台还包括强大的性能跟踪和监控,以确保团队保持高效。
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文章转载自: GPT-4.5 vs Claude 3.7 Sonnet