
GraphQL API渗透测试指南
一位杰出的机器学习研究人员的话语充满了鼓舞,他认为人工智能的进步无人能挡,它势将成为我们未来的核心力量,这也促使我们更加热衷于探讨诸如Gemini与ChatGPT等话题。
像’M3GAN’、’Ex Machina’ 和 ‘Her’ 这样的电影证明了这项技术日益增长的实用性。作为一家企业,您不需要像 M3GAN 这样的高科技机器人来提高公司的产出。Gemini 和 ChatGPT 这两个知名工具足以满足您的信息需求。
但是,如果您深入思考,您会发现这两个对话式 AI 之间的最佳选择是主观的。适合您的聊天机器人类型取决于多种因素。
该博客将阐明 Gemini 与 ChatGPT 的比较。这样,您将了解定义两种生成模型最终效用的特征和因素。
首先要做的事情。在比较这两个著名的聊天机器人之前,您需要了解一些基本术语。因此,不妨先了解一下这些术语:
术语 | 简单含义 |
人工智能 (AI) | 这是计算机系统对人类思维的科学或模拟。 |
聊天机器人 | 它是一款主要通过基于文本的响应与您互动的软件。 |
生成式 AI | 这是一种人工智能 (AI),可以通过数据外推的过程来开发内容。 |
现在,Gemini 与 ChatGPT 的比较相对简单。大多数博客会阐述这些功能,并给出在这两者之间选择最合适聊天机器人的建议。
但是,作为技术爱好者,您应该了解这些术语以深入了解这种革命性技术。了解这一点:
GPT 的完整形式是 Generative Pre-trained Transformer。这些聊天机器人使用一组预先训练的数据作为信息来源。
因此,基本上,当您提出问题(或给出提示)时,这些聊天机器人会扫描相关的数据集,以生成恰当的内容。
这些大型语言模型对企业有一些常见用途。以下是他们的应用领域列表:
现在,您可以互换使用 Gemini 和 ChatGPT。但是,这两种 AI 模型都有独特的优势和劣势,这可能会导致不同的实际应用。
要获得这个,您应该选择符合您业务需求的生成式AI。所以,为了做出正确的决定,对Gemini和ChatGPT进行单独的分析是至关重要的。
在继续之前,了解一个基本事实至关重要——Gemini 的早期名字是 Bard。因此,如果您浏览 Bard 与 ChatGPT,差异将主要与 Gemini 与 ChatGPT 相同。
2024 年 2 月 8 日,谷歌将 Bard 更名为 Gemini。这个生成式 AI 聊天机器人有以下两个版本:
您不需要任何先决条件即可开始使用 Gemini。只需登录您各自的 Google 帐户并打开 Gemini 官方网页即可。然后,您可以查看简单的聊天机器人界面并输入您的提示。
最初,这款多模态聊天机器人在智能手机上并未推出。谷歌逐步在美国市场发布了AI Assistant的移动应用程序。2024 年 2 月,Gemini 移动应用程序的下载量约为 634,000 次。
适用于复杂任务的优秀聊天机器人 | 精通数据分析 |
简单的用户界面 | 由于 Google 的资源,数据可访问性高 |
具有多个版本 – nano、pro 和 ultra | 可以提供更多潜在的个性化推荐 |
比 ChatGPT 新 | 减少与业务工作流的集成 |
有时缺乏详细的解释 | 在某些情况下,源数据缺乏透明度。 |
当您知道两个聊天机器人的起源时,Gemini 与 ChatGPT 的比较就可以完成。本节对后者进行了一些说明。
这种对话式 AI 于 2022 年底问世。这个聊天机器人的开发者是 OpenAI,这是一家与 Microsoft 合作的研究机构。
您可以使用此大型语言模型的两个版本:
要使用免费版,您需要在官方网页上创建一个单独的 OpenAI 帐户。该界面支持您使用任意电子邮件地址进行创建。
由于ChatGPT的广泛流行,其移动应用程序的下载量明显高于Gemini。例如,仅在 2024 年 2 月,ChatGPT 移动应用程序在美国市场的下载量就约为 325 万次。
生成创意文本的绝佳选择 | 简单的用户界面。 |
它有一个免费套餐,使其更容易获得而不会产生经济负担 | 具有与各种业务应用程序的现有集成。 |
在当前工作流程中易于采用 | 能更清楚地解释它的想法(主观) |
可以难以完成复杂的任务 | 语言模型可能容易受到偏见的影响。 |
提供最新信息的限制 | 在某些情况下,您需要验证事实的准确性。 |
到目前为止,您应该对最适合您业务的聊天机器人有了相当的了解。实际上,优点和缺点为我们提供了关于这两个大型语言模型(LLM)的基本情况。
但是,作为决策者,您需要更深入的细节。因此,本节将深入探讨 Gemini 与 ChatGPT 的比较。
预算对任何企业都至关重要。如果您打算使用这两种对话式 AI 工具的高级版本,了解定价至关重要。
以下是这个有用的方面的快速浏览:
因此,正如您所注意到的,这两个聊天机器人的定价差异并不大。这场Gemini与ChatGPT的比较最终打成平手。
这个 Gemini 与 ChatGPT 的比较点徘徊在每个聊天机器人的主要功能周围。以下是 Gemini 的主要属性:
Gemini 的主要特点 | |
用于内容反馈、事实核查和回复修改的按钮 | 由于 Google 搜索连接而产生的实时数据 |
Widget 扩展,如 Maps、Hotels、Workspace 等 | 带有在线资源链接的回复 |
现在,让我们考虑一下 ChatGPT 的关键或定义特征:
ChatGPT 的主要特点 | |
输出可以是语音、图像、代码或视频(付费用户)的形式 | 强大的编码支持已到位 |
存在微调模型和 API | 多个访问通道,实现高可访问性 |
如果进行正面比较,ChatGPT目前占据优势。其核心功能为最终用户提供了更多选择,且多模式选项相比Gemini更为稳定。
此外,Gemini 在 API 功能方面也有局限性。总体而言,在 Gemini 与 ChatGPT 的比较点中,后者显然是赢家。
在大多数情况下,这一点似乎是主观的。例如,您可能会觉得 Gemini 给出了更多信息。相反,ChatGPT 在创造力方面可以有优势。
那么,以下是 Gemini 与 ChatGPT 方面的要点:
总而言之,Gemini与ChatGPT的差异点最终以平局收场。选择哪个实用程序将始终取决于您的主要需求和意图。
在Gemini与ChatGPT的比较中,这一因素呈现出非常接近的差距。但是,某些方面使 Gemini 对最终用户来说更加简单。
看看以下关键点:
这些要点表明 Gemini 在人体工程学方面获胜。但是,如果您专注于可访问性,ChatGPT 的范围更广。
Gemini与ChatGPT比较中的优胜者是谁?答案是Gemini。
作为B2B企业,您主要会关注对话式AI如何为您的工作带来便利。您可能还期望提高内容更新的频率或生成新颖的创新代码;这些大型语言模型(LLM)可以成为很好的辅助工具。
那么,谁在 Gemini 与 ChatGPT 的比较中更有优势呢?
嗯,答案并不完全简单。
您的工具堆栈和连接目标会显著影响这些聊天机器人的选择。
从本质上讲,如果您更喜欢与 Google 合作,Gemini 可以是一个很好的 LLM。另一方面,如果您打算使用第三方集成构建可定制的生成式 AI,请选择 ChatGPT。
因此,在Gemini与ChatGPT的比较中,双方打成平手。
现在,您必须已经了解 Gemini 和 ChatGPT 之间的主要区别。我们通过同一个查询来观察他们的回复怎么样?
让我们考虑这个问题:
我怎样才能学习React.js?用 100 个单词解释。
查看两个大型语言模型的响应。
现在,检查 ChatGPT 对同一查询的响应:
现在,您可以回顾我们解释的所有差异点,并注意这两个聊天机器人如何利用数据来创建自己独特的响应。另外,在进入结论部分之前,请查看这个方便的 Gemini 与 ChatGPT 比较表:
参数 | Gemini | ChatGPT |
重点 | 研究与参与 | 具体响应 |
信息访问 | 可以搜索互联网(免费) | 付费计划的有限搜索 |
内容详情 | 更简洁 | 可以非常详细 |
图像生成 | 免费和集成 | 通过 DALL-E(订阅)支付 |
数据处理 | 基本任务免费 | 可能需要付费计划才能完成高级任务 |
语音模式 | 开发中 | 更可靠、更先进 |
定制 | 有限的自定义选项 | 提供 API 和微调以进行定制 |
成本 | 提供免费套餐 | 付费层提供更多功能 |
共享对话 | 更灵活的共享选项 | 有限的共享选项 |
可用性 | 访问受限(研究阶段) | 公开可用 |
Gemini 与 ChatGPT 的比较是主观的。这两种大型语言模型都有其优点和缺点。
了解Gemini是市场上最新的生成式AI聊天机器人之一至关重要。而相比之下,ChatGPT自2022年底推出以来一直更加流行且应用广泛。
如果您主要使用 Google Workspace,请选择 Gemini。这个聊天机器人适合处理复杂的任务,可以熟练地分析数据。另一方面,ChatGPT 适合于创造性任务,并促进商业应用程序的轻松采用。
因此,您可以自由选择,因为这两种聊天机器人的定价模式相似。如果您需要进一步的帮助,请咨询我们的专家。他们同时使用这两种 LLM,并可以根据您的需要提供最佳建议。
原文链接:https://eluminoustechnologies.com/blog/gemini-vs-chatgpt/
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