反向链接 API：DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush 的深入比较

如何衡量反向链接索引质量：超越大小

从客户的角度来看，必须并排评估多个反向链接数据提供商，并确保您所依赖的数据是值得信赖的。

然而，如何识别反向链接索引的有意义的比较，以及需要考虑哪些要点？

不良做法
如果您浏览过一两篇类似的文章，您一定会注意到它们倾向于关注反向链接索引的大小。这种不幸趋势背后有几个原因：

➤ 更简单。反向链接索引的大小是潜在客户可以快速理解的简单指标。同时，分析索引的新鲜度、垃圾邮件检测功能和其他复杂因素则更加细致入微，需要更深入地了解数据。

➤ 它可能有助于营销。由于索引大小很容易将数据库容量传达给潜在客户，因此它通常被用作吸引注意力的营销工具，并被证明是一种可衡量的竞争优势。

➤ 它可以满足用户的期望。反向链接索引大小确实可以让用户了解提供商覆盖更广泛在线环境的潜力。一些用户可能会认为更大的索引对他们的研究或开发目的更有利，因此数据提供商试图通过关注其营销材料中的索引大小来满足这一需求。

➤ 可用信息有限。在竞争激烈的市场中，提供商无法披露有关其指数和数据收集过程的某些信息，因此无法评估某些定性方面。

然而，仅仅关注索引大小是一种误导性的做法，因为它不能全面反映所含数据的质量。

良好做法
虽然索引大小可能是一个有用的起点，但必须考虑那些实际上有助于衡量所提供数据的质量和可信度的因素。以下是关键的评估标准，这些标准可能因您的特定要求而异：

➤ 新鲜度。好的索引会定期更新，以包含新的反向链接并删除不存在的反向链接，从而为您提供最新的信息。

➤ 历史数据保留。长期数据保留和分析随时间变化的机会表明了反向链接质量指数的重要性。

➤ 链接多样性。不同类型的反向链接，包括dofollow、nofollow、重定向等，都应在综合索引中适当标记。

➤ 数据粒度。索引应提供符合您特定要求的细粒度反向链接数据洞察。

➤ 垃圾邮件检测。提供商应提供过滤垃圾或低质量链接的选项。

➤ 专有权威指标。提供商的专有指标可以对域名或页面的可信度提供更细致的评估，而不是像反向链接数量这样的基本统计数据，从而使用户更容易浏览数据集。

➤ 成本效益。反向链接索引的定价应与其提供的价值相对应。

要从性价比的角度比较反向链接数据提供商，请参阅我们之前的博客文章 >>

例如过度依赖索引大小。相反，值得付出更多努力，探索更多不同的因素，以便全面了解反向链接索引的价值。

比较 DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush Backlink API
根据上一节的见解，我们为比较三个知名市场参与者的反向链接指数而非针对具体案例标准：DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush。在接下来的部分中，我们将从以下方面仔细研究每个提供商的优势和劣势：

➤ 索引大小、新鲜度和历史数据保留
➤ 报告的反向链接统计信息
➤ 链接多样性
➤ 垃圾邮件检测和专有权限指标
➤ 成本效率和其他因素

我们的目标是剖析所有细微差别并为您提供客观的比较，以帮助您根据您的特定需求做出明智的反向链接 API 提供商选择。

反向链接索引大小、新鲜度和历史数据保留

正如我们已经提到的，不同的提供商采用不同的方法来计算其索引规模

例如，DataForSEO 仅根据数据库中当前存在的有效反向链接来计算其2.8T反向链接指数。我们存储有效和丢失的反向链接，丢失的反向链接在被标记为丢失后最多可保留一年。如果我们在这里计算总数，则大约有4T反向链接。重要的是，我们将反向链接理解为从一个域到另一个域的链接，也称为“外部反向链接”或“入站链接”。

我们的数据库还包含3363亿个索引页面和2.895亿个域名，但仅包含至少有一个反向链接的域名，不包含一年多前删除的反向链接。

值得注意的是，我们的索引架构旨在提供与最新统计数据分开的历史数据访问。您可以获取2019年初以来的历史反向链接数据——那时我们开始开发索引。最后，我们在计算反向链接索引量时不包括历史统计数据，但如果这样做，这将使反向链接总数超过6T。另一方面，Ahrefs表示他们的索引存储了35T外部反向链接的历史数据，包含3452亿个页面和2.1亿个域。但是，他们的历史索引是“Ahrefs爬虫认为是‘活跃’但今天不一定活跃的所有反向链接的记录”，并且他们从2016年5月开始在这个索引中记录数据。Ahrefs还有一个最近索引，由“所有‘活跃’反向链接加上过去3-4个月内处于‘活跃’状态的‘丢失’反向链接”和“仅包含‘活跃’反向链接”的活跃索引组成，但这些索引的量是不确定的。

Semrush报告称其反向链接数为43T，它不提供历史数据，而是根据其机器人在过去6个月内爬行互联网时观察到的反向链接提供“新鲜指数”。它们还指出其索引中包含16亿个引用域。然而，与Verisign最近报告的2023年第一季度所有顶级域名的域名注册总数估计为3.54亿相比，这是一个显着的差异。这表明，在使用此类数据进行分析或决策时，应谨慎考虑Semrush报告的数字。

考虑到以上所有情况，除非我们考虑到提供商用于生成此指标的定义和标准，否则比较报告的索引大小没有多大意义。集体评估反向链接索引的定量特征可能更有用，包括数量、更新频率和历史数据保留期。

下面是提供商网站上列出的这些特征的详细说明表。

下面是提供商网站上列出的这些特征的详细说明表。

此外，为了了解索引的增长和刷新率潜力，我们建议您考虑来自 Cloudflare 的公正统计数据，以显示 SEO 类别中最活跃的机器人的排名。

此处的“排名”列表示所有经过验证的网络机器人的跨类别排名。例如，截至 10 月 24 日，DataForSEO 在 SEO 类别中排名第三，在 172 个机器人中，在所有类别中最活跃的好机器人中排名第 22。我们的目标是在 SEO 行业评级中名列前茅，虽然我们正在实现这一目标，但我们应该说，我们对迄今为止取得的进展感到满意，因为我们仅在四年前推出了 DataForSEO Link Bot。

最后，我们想说的是，对报告的指数量的审查不允许我们客观地比较所分析提供商的覆盖范围，因此我们决定使用可比数据进行我们自己的研究。

DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush 反向链接索引报告的统计数据

在着手比较 DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush 报告的反向链接统计数据时，我们的主要目标是了解提供商的数据在多大程度上一致，同时确保数据一致性。与典型的指数研究不同，我们的比较方法以尽量减少指数之间的差异为中心。我们强烈建议您在解释结果之前仔细考虑我们的方法。

方法论

分析标准：我们专注于实时（活动）反向链接数据（代表反向链接统计的当前状态）和根域模式，检查目标域（包括其子域）的数据。

分析日期： 2024年1月22日。

比较指标：活跃的主（根）引用域的数量。

我们选择这个指标是因为与比较报告的反向链接数量相比，它可以更透明地查看数据，而比较报告的反向链接数量可能会导致计算错误。

值得注意的是，不同的提供商对计算反向链接有不同的方法。

例如，DataForSEO 的Backlinks 端点提供并统计来自引用页面的唯一反向链接。如果页面包含指向目标的多个反向链接，则返回并统计排名最高的链接。

同时，Ahrefs会返回来自同一页面的多个反向链接并分别进行计数，并提供对类似链接进行分组的选项。

我们在 Semrush 中看到了同样的情况，但是，Semrush 不提供过滤器来对相似的链接进行分组，只允许按每个引用域的一个、两个或十个反向链接对结果进行分组。

话虽如此，所有提供商都表示，他们将指向目标域的至少一个实时反向链接的域视为实时引荐域。重要的是，我们在 DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush 中使用一个通用指标 – 主（根）引荐域。它不将引荐子域计为单独的引荐域。

数据集：为了进行此分析，我们从全球访问量最大的环境科学网站中挑选了最近 10 个域名。根据 Similarweb 的数据，截至分析之日，此列表最后更新于 2024 年 1 月 1 日。

局限性和相关挑战：我们必须承认，一些不可控的因素可能会影响这一点以及任何类似的分析。

➤反向链接抓取和索引方法。每个提供商都使用不同的方法来索引反向链接数据。例如，DataForSEO 不支持索引框架链接，而 Ahrefs 和 Semrush 似乎不包括元刷新链接。我们将在本文中进一步讨论这一点。此外，DataForSEO 使用内部过滤来删除低质量或不相关的反向链接和引用域。我们还使用自定义最低质量阈值来避免索引未通过该阈值的 URL 和域，Ahrefs 也是如此。但是，我们没有找到表明 Semrush 遵循这种做法的信息。

➤时间范围。最后，我们分析的提供商具有不同的时间范围，其索引会针对这些时间范围存储实时数据。每个提供商重新抓取其数据记录并进行更新所需的时间跨度也不同。除了使用提供商自己在其网站上声明的信息（如我们在此处所述）外，不可能客观地估计与本分析中使用的数据相关的所有时间范围。

报告的数值和主要发现

为了展示我们的研究结果，我们在下面编制了一个比较表，展示了 DataForSEO API、Ahrefs API 和 Semrush 界面报告的实时数据。从技术角度来说，给定的值对应于：

➤来自批量引用域端点的 DataForSEO 返回实时数据。referring_main_domains

➤ Ahrefs在 反向链接统计live_refdomains端点中返回。

➤应用了活动过滤器后，界面中引用域报告中的Semrush 总计数。遗憾的是，截至本次比较之日，尚无法使用 Semrush API 检索具有此类过滤器的数据。

DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush 报告的针对环境科学类别的十个目标网站的主要引荐域名表

传奇：
。– 最大的报告值；。– 第二大报告值。

当我们探索数据时，很明显，Semrush 在大多数情况下返回最大的数字，而 DataForSEO 主要捕获第二高的报告数字，紧随其后的是 Ahrefs。值得注意的是，报告的引用域数量的差异最初似乎很明显，但相对于报告数字的总体下降，这种差异大大缩小，如下面的比较图所示。

DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush 的十个目标网站报告的实时引荐域数量比较图

总之，我们的分析揭示了一个竞争激烈的局面，所有提供商都对所分析的网站示例表现出强大的覆盖范围。值得注意的是，无法使用 Semrush API 检索实时（活动）数据，这对细粒度的反向链接分析造成了相当大的限制。考虑到这些见解，我们建议在比较报告的统计数据之外，选择合适的提供商。

然而，在此之前，我们邀请您使用下面概述的步骤进行自己的分析。

请注意，为避免数据不一致，请确保对所有要比较的提供商使用相同或紧密匹配的设置/过滤器。

要使用 DataForSEO 的图形用户界面重现此研究， 请注册并转到Backlinks API Explorer部分。然后，选择Functions下的Bulk Referral Domains ，并在下面的Targets字段中指定以逗号分隔的目标域，如屏幕截图所示。单击Request。响应将显示在右侧的代码框中，字段中指示每个目标的根引用域数量。referring_main_domains

示例目标：
ipcc.ch, carbonbrief.org, climate.gov, miteco.gob.es, ethicalconsumer.org, dnv.com, mem.gov.cn, conacyt.mx, scielo.org.bo, justdiggit.org

要使用 DataForSEO API 重现此研究，请使用下面的 cURL 对 DataForSEO 的批量引荐域端点进行 API 调用。它会根据所有实时引荐域返回数字，即在最新检查期间发现的指向目标的具有任何类型的反向链接（例如 nofollow、noreferrer、UGC、赞助等）的域总数。该端点会返回根域（及其所有子域）的结果。

不要使用“登录”和“密码”，而是使用 DataForSEO 仪表板中的凭据。登录=“登录” 密码=“密码” cred=”$(printf ${login}:${password} | base64)” curl –location –request POST “https://api.dataforseo.com/v3/backlinks/bulk_referring_domains/live” –header “授权：基本${cred}” –header“内容类型：application/json” –原始数据“[ { “目标”：[ “scielo.org.bo” “miteco.gob.es” “ipcc.ch” “dnv.com” “carbonbrief.org”， “气候.gov”， “mem.gov.cn”, “justdiggit.org”， “ethicalconsumer.org”， “conacyt.mx” ] } ]”

referring_main_domains使用API 响应字段中指示的结果。此参数显示指向相应目标的引用主（根）域的数量。

要在 Ahrefs 界面中重现，请确保将模式设置为子域，并在历史记录过滤器中选择“不显示”设置以获取实时数据。对每个目标重复此操作。

要使用 Ahrefs API 进行重现，请使用以下 cURL 和您的 API 密钥。请确保设置mode=subdomains。对每个目标重复请求。curl——请求GET \ –url’https://api.ahrefs.com/v3/site-explorer/backlinks-stats?target=ipcc.ch&mode=subdomains&date=2023-10-25&output=json’\ –header’接受：application/json，application/xml’\ –header’授权：持有者 YOUR_API_KEY’

使用live_refdomainsAPI 响应中的参数值。

要使用 Semrush 界面进行重现，请确保设置根域模式并选择“活动”过滤器。对每个目标重复此操作。

不幸的是，由于缺乏获取活跃引用域数据所需的功能，因此无法使用 Semrush API 执行此比较。

DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush Backlink API 中的链接多样性

在本节中，我们将考虑 DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush 在链接类型多样性方面的对比。

链接类型是了解哪些链接会向搜索引擎机器人传递权威信号、哪些不会传递权威信号的重要因素之一。虽然这三家提供商确实都会返回 dofollow 和 nofollow 反向链接，但对于特定情况的需求，链接种类可能更为广泛。让我们根据 DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush Backlink API 的文档了解一下它们提供的功能。

您还可以通过以下链接在提供商的文档中探索此信息：

➤ DataForSEO Backlinks API 文档
➤ Ahrefs Site Explorer API v3 文档
➤ Semrush Analytics API 文档

综上所述，Ahrefs 涵盖了最广泛的反向链接类型，使其成为对链接细节要求较高的用户的不二之选。DataForSEO 还提供了丰富的反向链接类型，并包含其他提供商不支持的元刷新类型。同时，在这次比较中，Semrush 提供的选择比较有限。

DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush API 中的垃圾邮件检测和权威指标

在寻找高质量反向链接数据时，仅测量其广度和深度并不能解决问题。真正不可或缺的是拥有能够区分好坏的工具，即区分有价值的反向链接和潜在有害的反向链接。考虑到这一点，我们现在将深入研究 DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush API 中提供的垃圾邮件检测功能和反向链接可信度指标的比较。

搜索引擎优化数据

在DataForSEO，我们开发了一种独特的垃圾邮件评分指标，旨在减少用户手动操作的工作量。这个指标使用0%至100%的量表来显示页面或反向链接、一组页面乃至整个域的垃圾邮件级别，具体分类如下：

➤ 0%-30%：低垃圾邮件分数
➤ 31%-60%：中等垃圾邮件分数
➤ 61%-100%：高垃圾邮件分数

我们的算法依据18个精心挑选的信号自动评估每个扫描页面的backlinks_spam_score，这些信号包括域名的长度、HTTP或HTTPS。为了确定一组页面 ( ) 或整个域 ( )的垃圾邮件分数target_spam_score，我们首先计算每个页面的分数，然后求出平均值。

通过DataForSEO Backlinks API，用户可以在一个请求中获取最多1,000个域、子域和页面的垃圾邮件分数值。此指标还会在8个以上端点的响应中返回，包括摘要、历史记录、反向链接和引荐域。

DataForSEO也提供强大的Rank值三重奏，涵盖域名、页面或反向链接，并在许多端点中返回。我们采用基于节点排名方法的计算公式—这是Google原始PageRank算法的核心，因此我们提供的指标可以作为PageRank的一个可接受的替代品。未检测到反向链接最高排名，分数越高表示越难获得。

Ahrefs不提供自动检测“垃圾”反向链接的方法，因此用户必须依靠手动方法进行。对于大型项目，这可能相当耗费资源和时间。

关于专有指标，Ahrefs有两个主要指标—Ahrefs排名和域名或URL评级。Ahrefs排名代表该平台，主要是通过其DR对所有被索引的网站进行排序。

DR即域名评级，以100分为满分显示网站的实力。这个值“不仅取决于链接到您的网站的高DR网站总数，还取决于这些高DR网站链接到的其他网站数量。”UR在页面级别分析相同的因素。

在Ahrefs API v3中，有一个专门的域名评级端点，允许您获取特定域名的Ahrefs排名和域名评级，但这些值及URL评级也可以通过反向链接、断开的反向链接和Refdomains端点获得。

Semrush

Semrush在其界面中提供了毒性评分—该指标涵盖了45种不同的有毒反向链接标记。不幸的是，API响应中不提供此分数，这意味着用户需要采取与使用Ahrefs API相同的方法来手动检测潜在的垃圾邮件反向链接。

关于权威分数，反向链接的质量和数量、估计的每月流量、链接配置文件中的操纵或垃圾邮件对网页或域名的整体质量进行评分。在API响应中，Semrush的权威分数以数字表示，值越接近100，表示域名或页面的可信度越高。您可以在大多数API端点中获取此指标。

总结来说，DataForSEO、Ahrefs和Semrush各自开发了独特的方法来评估反向链接、引用域和页面的可信度。他们现成的专有权威指标使用户能够快速区分潜在有益的链接和资源与有害的链接和资源。

面对垃圾邮件检测挑战，DataForSEO及其垃圾邮件评分成为寻求全自动、全面解决方案来检测低质量和垃圾邮件反向链接的用户的首选。相比之下，Ahrefs和Semrush在API响应中不提供类似的指标，用户只能依靠其权威指标作为替代方案或采用手动垃圾邮件检测。

在寻找理想的反向链接数据API提供商时，最后但并非最不重要的一点要考虑的是预算与您收到的数据和服务质量之间的平衡。

让我们从成本估算开始。由于每个提供商都采用不同的定价模型，因此有必要了解详细信息。

单个 Backlinks API 请求的价格：0.02 美元
每行反向链接和相关数据的价格：0.00003 美元
每个请求的行数限制：1,000
一项包含 1,000 行的任务的总费用（美元）： 0.02 + 0.00003 * 1000 = 0.05 美元

查看 DataForSEO 定价 >>

Ahrefs

在 Ahrefs 中，使用 API 检索数据的成本以单位表示。Ahrefs 对其定价模型的解释如下：

“base_cost每个请求的 是 50 个单位。 是per_row_cost返回结果或where或order_by参数中出现的每个唯一字段的成本总和。 如果一个字段出现在多个参数中，则只计算一次。 大多数字段的默认成本为 1 个单位。 但是，某些指标的成本更高，可能会消耗 5 个或 10 个单位。” 来源。

Ahrefs 还指出，如果总行费用（每行费用乘以行数）低于基本费用，则此类请求将收取 50 个单位的基本费用。但是，如果总行费用超过基本费用，则将收取总行费用。

鉴于企业计划（999 美元/月）包含每月 200 万个 API 单位，我们可以计算出 1 个单位的近似成本，如下所示：999 美元/2,000,000 = 0.0004995 美元。

现在，让我们进行一个成本估算，假设我们选择返回 10 个基本行相关唯一字段，则获取 1,000 个反向链接的成本。

每行成本：10 个字段 * 1 个单位 = 10 个单位。
要检索的总行数（包含相关数据的反向链接）：1,000。
总行成本：10 个单位 * 1,000 行 = 10,000 个单位。
一项包含 1,000 行的任务的总成本（美元）： 10,000 个单位 * 0.0004995 美元 = 5.00 美元

Semrush

Semrush 的数据成本形成如下：

“运行 API 请求时，每行或每条请求都会花费 API 单位。每个请求需要花费的总单位数取决于报告或请求中的确切行数。” 来源。

Semrush 中的一行数据与 DataForSEO 和 Ahrefs 中的一行数据概念相同——一个带有相关数据的反向链接。Semrush 中的单位必须在商业计划订阅之外单独购买。

“一美元约等于 20,000 API 单位。” 来源。

基于此，我们可以估算出 1 个单位的成本为：1 美元/20,000 个单位 = 0.00005 美元

反向链接端点定价：每行 40 个 API 单位（40 个单位 * 0.00005 美元 = 0.002 美元）
要检索的行数：1,000
单位总消耗量：1,000 * 40 = 40,000 单位
一项包含 1,000 行的任务的总成本（美元）： 40,000 单位 * 0.00005 美元 = 2 美元

但是，如果您不需要使用 Semrush 平台（您无论如何都需要支付 449.95 美元/月），那么在估算每月开支时不要忘记加上这笔费用。

为了快速汇总，您可以在下表中找到主要信息。

现在，我们来看看 DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush 提供的客户支持和试用期。

在这些方面，DataForSEO 凭借 24/7 实时聊天帮助和免费无限 API 试用期而脱颖而出。您可以通过 API Explorer 测试 Backlinks API，直到试用资金用完。DataForSEO 在注册时提供账户余额（1 美元）的试用资金。此外，您还可以选择在您选择的应用程序中测试 Backlinks API 14 天，无需订阅。试用激活后，您将根据 PAYGO 模式付费。

Ahrefs 和 Semrush 都提供相当强大的客户支持，尽管仅限于工作日（Ahrefs）和工作时间（Semrush）。至于免费 API 试用，两家提供商都不为新用户提供这样的选项。

在 Ahrefs 中，“任何付费计划的用户都可以通过运行一组有限的免费测试查询来测试 Ahrefs API。” 但同时，不可能获得免费的平台访问权限进行试用。

Semrush 的做法略有不同，它提供平台功能的 7 天免费试用，但将可供试用的计划限制为没有 API 访问权限的计划。因此，您只能获得商业计划并购买 API 单元来测试产品。

为方便起见，下面总结了上述所有考虑因素。

总之，DataForSEO 以较低的起价和每 1,000 个反向链接的有竞争力的成本脱颖而出，并提供免费试用和全天候支持。虽然 Ahrefs 和 Semrush 的客户支持在可接受的时间内提供，但这些提供商在其他方面并不出色。Ahrefs 的定价较高，其 API 试用访问权限仅限于较低计划的付费用户。Semrush 提供适中的定价模式，但不提供免费的 API 测试。

概括

在我们的全面比较中，我们从多个维度彻底检查了 DataForSEO、Ahrefs 和 Semrush，包括索引大小、历史数据保留、报告的反向链接统计数据、垃圾邮件检测、专有权威指标、成本效益等。

我们发现：

➤ 如果不考虑提供商对此指标的具体定义和计数方法，那么比较索引大小就没有意义。

➤ 就报告的反向链接统计数据而言，Semrush 返回的数字最高，DataForSEO 紧随其后，Ahrefs 位居第三。但是，无法通过 Semrush API 检索实时数据是进行深入分析的重大障碍。

➤ Ahrefs 涵盖了最广泛的反向链接类型。

➤ DataForSEO 的 Backlinks API 中的垃圾邮件分数是一种识别低质量和垃圾反向链接的全面自动化解决方案，而 Ahrefs 不提供类似的指标，Semrush 也不会在 API 响应中返回其毒性分数。

➤ 所有三个 API 提供商都提供了独特且精心开发的指标来衡量反向链接、引用域和页面的可信度。

➤ DataForSEO 擅长提供最具吸引力的起始价格，以及每 1,000 个反向链接的实惠成本、免费试用和全天候支持。

以下是本文讨论的所有要点的更详细摘要。

最后，我们希望我们的文章能为您提供必要的见解，避免陷入一些激进的营销策略或误导性的反向链接索引研究。您可以随意扩展我们的反向链接 API 评估标准列表，添加更多适合您特定需求的要点。最后，请记住，仔细选择反向链接数据提供商是确保符合您要求的优质服务并进行具有成本效益的投资的关键。

如果您想进一步探索 DataForSEO 的Backlinks API或重现我们的数据分析，欢迎您注册免费试用并使用我们的 API 游乐场。

原文链接：
Backlink APIs: An In-Depth Comparison of DataForSEO, Ahrefs, and Semrush