拥抱 GraphQL：转变 API 开发的新范式

GraphQL 是一种 API 查询语言，最初由 Facebook（现为 Meta）开发，现已演变为一个蓬勃发展的生态系统。了解采用这种新 API 范式的重要性，将为开发者提供更高效的解决方案。

复杂的软件工程带来新的挑战

API 架构

管理传统的 REST API 时，通常使用 OpenAPI 或 Postman 等工具来处理 API 模式。这种方法依赖于开发人员的知识与专业技能，决定是否提供描述性文件以及如何正确提供。

在生成 API schema 的过程中，开发人员经常面临复杂的工具链和容易出错的输出，导致挫败感。提供全面的定义，包括数据模型、API 描述、文档和示例，并非易事。此外，显示 OpenAPI 需要额外的工作，例如使用 Swagger UI。

API 协议

虽然 HTTP 的请求-响应模型非常适合在传统的 REST API 中查询或提交数据，但处理频繁更改的数据时，需要考虑长轮询或 WebSocket 等因素。尽管这些方法是可行的，但目前尚无开箱即用的机制能够无缝平衡这两种模式之间的效率与成本控制。

复杂场景的挑战

过去，开发人员只需提供基于 API 的网页，供用户在浏览器中直接通过 HTML 访问数据。然而，随着移动时代的到来，开发人员现在必须为 Android 和 iOS 平台提供本机应用程序。这些应用程序服务于不同的用户群体和习惯，每个应用程序的消息密度也各不相同。通过单一 API 为所有平台提供支持变得具有挑战性，因为每个平台独特的数据和交互要求都需要特定的 API。在服务器端，开发人员还需应对不断扩展的数据源，例如关系数据库或 Redis 缓存。在为客户端提供查询的同时，正确管理数据持久性和缓存是一项重大挑战。

GraphQL：赋能 API 开发

GraphQL 有效地解决了 API 开发中的复杂性。它提供统一的 API schema，允许通过 Schema-first 或 Code-first 的方式编写数据模型和 API 接口描述，从而确保 API 实现与定义的一致性和正确性。GraphQL 支持原生的数据变更订阅功能，可以通过 WebSocket 通道实现数据的实时更新。

GraphQL 建立在 HTTP 和 JSON 编码的基础上，其请求流量对代理非常友好。它还具备按需查询和数据聚合的能力，使不同平台的调用者可以使用相同的 GraphQL API 获取所需数据，避免强制获取所有数据的必要性。此外，GraphQL 拥有丰富的生态系统和各种扩展，例如 GraphQL Relay 规范、GraphQL 联邦和 GraphiQL 工具。

结论

综上所述，GraphQL 代表了一种比 REST 更先进的方法，简化了 API 定义的复杂工作流程，使 API 开发更加灵活。从工程角度来看，增加的自动化工具降低了重复模板代码的工作量，使开发人员能够更专注于应用程序本身。

与 REST API 不同，GraphQL 允许开发人员在用户不知情的情况下逐步改进 API，无论是添加新的 API 还是字段，均无需进行版本控制，从而避免用户依赖旧版本的 API。目前，许多平台提供 GraphQL API，例如 Meta 在其移动应用中使用的 GraphQL API，以及 GitHub 和 Shopify 直接提供的 GraphQL API。

原文链接：Embracing GraphQL: A Paradigm Shift in API Development