轻松获取地理位置：Python 实现 IP 经纬度查询

大家好！今天我们要聊一个与众不同的话题：如何轻松获取地理位置，借助 Python 实现 IP 经纬度查询。你有没有想过，当你输入一个 IP 地址时，背后究竟隐藏着多少有趣的信息？是的，它不仅仅是一个数字而已，还是一个与地理位置、城市和国家紧密相连的“身份证”。通过这个 API，我们能够瞬间获取到 IP 地址对应的经纬度、城市和邮政编码等信息，简直是程序员的“天降福音”！无论你是想为你的应用添加地理定位功能，还是仅仅想满足一下自己的好奇心，这个 API 都能为你提供最直接的支持。接下来，我们将一步一步带你了解这个神奇的工具以及如何将它融入到你的 Python 项目中去，让经纬度查询不再是一件艰难的事情。

什么是IP 经纬度查询

首先，什么是 IP 经纬度查询-天行数据 API 呢？简单来说，这是一个公共 API，可以帮助你根据输入的 IP 地址，获取其相关的地理信息。它的作用就像一个万能的侦探，通过你给出的 IP 地址，找出它的“家”在哪里！想知道这个 API 的具体操作吗？你可以在幂简集成平台找到这个 API 的详细文档和使用说明。只需访问这里，你就能深入了解这个 API 的各项功能，探索更多与经纬度查询相关的知识。在这个平台上，你不仅可以轻松找到 IP 经纬度查询的 API，还能了解如何快速上手。只需几步，你就能掌握这个强大的工具，开启属于你的地理信息之旅。

接下来，让我们进入一个具体的案例场景。想象一下，你是一名网站开发者，正在为你的应用程序添加地理定位功能。你的用户访问你的网站时，想知道他们的 IP 地址对应的位置。通过使用 IP 经纬度查询 API，你可以轻松地实现这一功能！例如，用户在你的网站上填写了表单，而你希望根据他们的 IP 地址自动填充他们的城市和国家信息。这时候，IP 经纬度查询的神奇之处就体现出来了。你只需将用户的 IP 地址发送到 API，瞬间就能得到他们的经纬度和位置信息。这样不仅提升了用户体验，还让你的网站更具人性化。想知道如何实现吗？继续关注我们，后面会带你详细解析实现步骤和核心代码，让你轻松上手这一经纬度查询的利器！

实现步骤

目录结构

在开始之前，咱们得先来搭建一个清爽的目录结构。良好的结构能让代码更易读，开发更高效。以下是我们项目的基本目录结构：

ip_geolocation/

│

├── main.py            # 主程序文件

├── requirements.txt   # 依赖包列表

└── README.md          # 项目说明文档

把这些文件放在一个名为 ip_geolocation 的文件夹下，接下来就可以轻松实现我们的经纬度查询功能了。

核心代码

现在是时候进入代码部分了。我们将使用 requests 库向 IP 经纬度查询 API 发起请求，并处理返回的数据。以下是 main.py 文件的核心代码示例：

import requests



def get_ip_info(ip_address):

    url = f"http://api.explinks.com/v2/SCD2023122509092d70c636/easy-geolocation-python-ip-query?ip={ip_address}"

    response = requests.get(url)



    if response.status_code == 200:

        data = response.json()

        return {

            "country": data.get("country"),

            "region": data.get("region"),

            "city": data.get("city"),

            "postal": data.get("postal"),

            "latitude": data.get("latitude"),

            "longitude": data.get("longitude")

        }

    else:

        print(f"Error: {response.status_code}")

        return None



if __name__ == "__main__":

    ip = input("请输入要查询的IP地址: ")

    info = get_ip_info(ip)

    if info:

        print(f"国家: {info['country']}, 省份: {info['region']}, 城市: {info['city']}, 邮政编码: {info['postal']}, 纬度: {info['latitude']}, 经度: {info['longitude']}")