详解API:应用程序编程接口终极指南
探索2024年8种最佳API设计工具
设计良好且功能强大的 API 是成功应用程序开发流程的基础。然而,最近的一项调查发现,许多公司在设计 API 时面临挑战,确切地说,31% 的公司似乎举步维艰。14% 的公司还提到,没有合适的工具会增加创建良好 API 的难度。幸运的是,如今市场上有 API 设计工具可以加速和简化流程。
在这篇博客中,我们将深入探讨 API 设计工具的重要性、需要寻找的关键功能以及评测市场上的顶级工具。我们还将提供一些技巧,帮助您选择适合您需求的工具并最大限度地发挥其优势。那么,让我们开始吧!
了解 API 设计工具的重要性
API 设计工具可以提供简化 API 设计和实现的特性和功能。这些工具提供了一系列好处,例如:
- 改善协作: API 设计工具促进开发人员、设计人员和利益相关者之间的协作。它们提供了一个集中的平台,团队可以在其中分享想法并有效协作。拥有专门的协作空间可确保每个人都在同一页面上并朝着共同的目标努力。
- 增强的文档:良好的 API 文档对于其他 API 开发人员来说至关重要。API 设计工具通常包含根据设计自动生成文档的功能,使其他开发人员更容易理解和使用 API。
- 提高效率: API 设计工具提供了定义 API 端点、方法和数据结构的结构化环境,从而通过减少创建 API 所需的时间和精力来简化开发流程。您还可以使用工具中提供的预建模板来加快 API 设计和实施。
- 一致性: API 工具强制执行命名约定、设计模式和编码标准,确保所有 API 组件都遵循一致的样式。一致性对于可读性、可维护性和易用性至关重要,尤其是在项目涉及多名开发人员的情况下。
API 设计工具中需要寻找的关键特性
选择 API 设计工具时,您必须寻找某些关键功能,以确保选择满足您特定需求和要求的工具。以下是需要寻找的一些基本功能:
用户友好性和易用性
API 设计工具最重要的方面之一是其用户友好性。工具应该直观且易于使用,即使对于API 设计新手也是如此。寻找提供简洁、用户友好界面、拖放功能和清晰文档的工具。
此外,请考虑与该工具相关的学习曲线。如果要花几天或几周的时间才能学会如何有效地使用它,那么它可能不是您团队的最佳选择。
此外,用户友好的 API 设计工具应提供全面的教程和指南,以帮助您了解该工具的特性和功能。这些资源可以帮助您快速上手并充分利用该工具的功能。
集成能力
API 设计是更大的开发生态系统的一部分。API 设计工具必须与开发过程中使用的其他工具和平台无缝集成。寻找能够与流行的编码环境、版本控制系统和项目管理工具集成的工具。
除了与开发工具集成之外,还要考虑 API 设计工具是否支持与 API 管理平台集成。这种集成可以促进从设计到实现和部署的无缝过渡,确保您的 API 设计与您的整体API 策略保持一致。
可扩展性和性能
随着 API 的增长,确保您的设计工具能够处理日益增加的复杂性和规模至关重要。寻找能够处理大型项目并提供性能优化的工具,以确保平稳运行。
考虑该工具处理多个协作者和大量数据的能力。能够根据您的需求扩展的工具将使您无需在 API 开发过程中切换工具。
此外,性能也是一个需要考虑的关键方面。高性能的 API 设计工具将加快设计迭代速度,并减少将 API 推向市场所需的时间。必须考虑提供实时协作、即时反馈和高效代码生成的工具,以提高团队的工作效率。
此外,还要考虑该工具处理复杂 API 设计场景的能力,例如身份验证、速率限制和错误处理。强大的 API 设计工具应该为这些场景提供全面的支持,确保您的 API 设计安全可靠。
8 大 API 设计工具
现在我们已经讨论了 API 设计工具的重要性和需要寻找的关键功能,让我们回顾一下市场上的一些顶级 API 设计工具:
1.Astera
Astera是一种统一的、无代码的解决方案,为 API 开发和集成提供了一个强大的平台。
它内置了与各种数据源的连接功能,是适用于各种用例的多功能解决方案。您可以使用配备高级数据集成功能的无代码、直观的用户界面轻松设计、测试、开发、管理、发布和监控您的 API和集成。
Astera 的 API 构建器是一块空白画布,您可以在其中直观地构建请求处理管道。每个 API 管道都以请求开始,并以一个或多个响应结束。在请求和响应之间,您可以灵活地应用各种转换、数据访问限制、验证和数据操作操作。
其API设计特点包括:
- 可视化界面:使用拖放界面在几分钟内构建和测试 API。
- 多样化元素:访问众多来源、转换和外部 API,如支付服务和 CRM 产品。
- 测试:享受即时预览和自动生成的文档,实现高效的测试和部署。
- HTTP 方法:支持 GET、PUT、POST、DELETE 和 PATCH 方法。
- URL 定制:带有查询参数和验证的可参数化 URL。
- 有效负载处理:管理复杂的请求有效负载、映射和验证。
- 预先处理的响应:从内置响应中选择,包括错误处理。
- 条件响应:根据用户指定的条件定义多个响应,特别是对于复杂的有效载荷。
- 连接性: Astera 的 API 构建器无缝连接到数据库、ERP 应用程序、Web 服务等。
- API 文档: Astera 自动生成包含所有 API 详细信息的文档,从而节省您的时间和精力。
2. Postman
Postman 是一种广泛使用的 API 开发解决方案,它提供了一套全面的工具来协助团队进行 API 开发的各个方面。其 API 设计功能包括:
- API 构建器: Postman 的 API 构建器是一种可视化工具,支持以各种格式(如 OpenAPI、RAML 和 GraphQL)设计 API。它提供版本控制、文档生成和协作等功能。
- API 集合: API 集合是一组可用于测试和记录 API 的请求,支持 REST、GraphQL 和 SOAP 等各种类型。它们有助于测试不同的场景,例如数据创建、检索、更新和删除。
- API 文档: Postman 可以根据 OpenAPI 定义自动生成 API 文档,可以与开发人员和利益相关者共享,以便更好地理解。
- API 协作: Postman 提供协作功能,允许团队共享集合和文档,并提供工作区以实现有效的 API 项目管理。此外,它还提供与 CI/CD 工具的集成,以实现自动化测试和部署。
3.Mulesoft
MuleSoft 的 Anypoint Platform 是一款基于云的 API 和集成开发解决方案。其 API 设计功能包括:
- API 设计器: API 设计器提供可视化和基于代码的方法来设计、记录和测试各种语言的 API。
- 预构建和可重用的 API 片段: MuleSoft 提供了一个预构建的 API 片段库,可以根据特定要求进行定制。
- 支持各种 API 规范语言: MuleSoft 支持 RAML、OAS、AsyncAPI 和 GraphQL。
- 模拟服务:可以在部署到生产之前使用模拟行为验证 API。
- API 控制台:自动生成的文档功能可帮助用户理解和使用 API。
- Anypoint Exchange:这允许与 Anypoint Exchange 社区共享 API,以便进行协作和重用。
4. FastAPI
FastAPI 是一个现代 Web 框架,用于在 Python 3.8+ 中构建 API,重点关注易用性和与 OpenAPI 和 JSON Schema 等开放标准的兼容性。关键 API 设计功能包括:
- OpenAPI 支持:完全兼容 OpenAPI,支持从 API 定义自动生成文档和代码生成。
- 依赖注入:支持模块化和可重用代码的依赖注入。
- 安全和身份验证:提供 API 密钥支持、OAuth2 和 OpenID Connect 等功能来保护 API 安全。
- 路径参数、查询参数和正文请求:简化具有各种参数类型的 API 端点的定义。
- 响应模型:支持为有据可查且一致的 API 定义响应模型。
- 错误处理:提供高效的错误处理工具,包括对自定义异常类和全局错误处理程序的支持。
5. Apiary
Apiary.io 是一个基于云的 API 设计、文档和测试平台,主要利用 API Blueprint 规范。其主要功能包括:
- API Blueprint 支持:完全支持 API Blueprint 规范,该规范使用基于轻量级 markdown 的格式进行 API 描述。
- 模拟 API 生成: Apiary 可以生成用于测试和开发的模拟 API,模拟真实世界的 API 交互。
- 命令行工具: Apiary CLI Gem 提供各种命令来验证、预览、共享和将 Apiary 功能合并到工作流程中。
- API 文档: Apiary 可以生成 HTML、PDF 和 Markdown 等格式的 API 文档,提供有关端点、参数和响应的信息。
6. SwaggerHub
SwaggerHub 是一个基于 OpenAPI 和 AsyncAPI 规范的集成式云平台,用于 API 设计、文档编制和协作。其主要功能包括:
- API 编辑器:具有语法自动完成和错误反馈功能的 API 编辑器,用于设计 OpenAPI 格式的 API。
- 样式验证器:此功能允许用户通过标准命名约定、数据模型和其他设计元素在多个 API 之间保持设计一致性。
- API 模拟:无需编写代码即可进行 API 模拟,进行测试和反馈。
- 域:域支持定义可重用组件(如数据模型、安全方案和服务器),从而减少重复并提高效率。
7. Apollo GraphQL
Apollo GraphQL 提供了一个用于构建现代 GraphQL API 和客户端的开源平台。主要功能包括:
- 客户端驱动的模式设计:客户端可以指定其数据要求,从而允许服务器根据需要提供数据,消除过度获取或获取不足的情况。
- 嵌套查询和变异: Apollo 支持嵌套查询和变异,从而提高 API 性能并减少请求数量。
- 碎片查询和变异:支持重用常见的查询和变异片段。
- 自省:允许客户端在运行时发现模式功能,有助于调试和功能探索。
- 身份验证和授权:内置对身份验证和授权的支持,以保护 API 免受未经授权的访问。
8. Stoplight
Stoplight 是一种 API 设计和文档管理工具,支持设计优先工作流程,提供以下功能:
- 设计优先工作流:允许在编码之前使用 OpenAPI 或 JSON Schema 进行 API 设计,确保设计良好的 API 能够满足用户需求。
- 中央事实来源:为所有 API 文档提供中央存储库,确保一致性和最新信息。
- 协作工具:提供实时编辑、评论和版本控制,以便在 API 设计和文档方面实现有效的团队合作。
- 验证和 Linting:验证 OpenAPI 和 JSON Schema 文档以确保它们符合最佳实践。
- 文档生成:自动生成各种格式的 API 文档,包括 Markdown、HTML 和 PDF。
根据您的需求选择合适的 API 设计工具
由于有如此多的选项,选择正确的 API 设计工具可能很棘手。以下是您应该遵循的一些提示,以便做出明智的选择:
评估你的开发需求
首先评估团队的开发需求。考虑团队规模、项目复杂度以及所需的特定功能。您是与小型团队合作还是与大型组织合作?您需要高级协作功能还是简单的设计功能?这些问题将帮助您确定需求范围并缩小选择范围。
此外,考虑工具的可扩展性和可扩展性也很重要。随着项目的发展和演变,您可能需要一个能够适应日益增加的复杂性并适应不断变化的需求的工具。寻找一个提供灵活性并能支持您未来开发需求的工具。
列出必备功能,并根据其重要性进行优先排序。这可以作为比较不同 API 设计工具时的指导。
比较不同的 API 设计工具
接下来,根据您的需求比较不同的 API 设计工具。利用免费试用和演示来获得每种工具的实际体验。这将使您能够评估它们的用户界面、易用性和整体功能。
注意这些工具是否符合您的优先事项,以及它们是否满足您团队的需求。寻找诸如直观的设计编辑器、代码生成功能、自动文档生成以及对流行编程语言和框架的支持等功能。考虑这些工具与您现有的开发生态系统的集成程度,因为无缝集成可以大大提高生产力。
此外,还要考虑工具的学习曲线以及资源(如教程、文档和社区支持)的可用性。提供全面资源的工具可以帮助您的团队快速上手并最大限度地提高工作效率。
做出最终决定
比较完各个选项后,请根据您的评估做出决定。考虑定价、支持和未来增长潜力等因素。评估该工具的定价模型,并确定它是否符合您的预算和长期计划。
向其他团队或行业专家寻求反馈也可能会有所帮助,他们对您正在考虑的工具有经验。他们的见解可以提供有价值的观点,并帮助您做出更明智的决定。
请记住,选择 API 设计工具并不是一刀切的方法。每个团队可能有不同的要求和偏好。花点时间仔细评估您的需求,并优先考虑对团队成功最重要的功能。