ChatGPT在客户服务中的应用：OpenAI的最佳用例

ChatGPT 客服是指使用 OpenAI 的高级语言模型来协助客户支持操作。它涉及将 ChatGPT 的自然语言处理和生成功能集成到客户服务工作流程和渠道中。

这种集成使企业能够利用 AI 的对话能力来理解和响应客户查询。该系统还可以通过跨多个接触点的自然对话来解决问题并提供个性化的支持体验。

您是否正在寻找提高公司支持能力并同时提升效率的方法？如果是的话，那么您一定想要了解利用ChatGPT进行客户服务的巨大潜力。

Microsoft Bing、Amazon、Google 和其他大型科技公司已经参与 AI 竞赛有一段时间了。虽然每个人都有不同的专长，但我们将专注于 OpenAI。或者更具体地说，它如何帮助您的业务。

所以，事不宜迟，让我们开始吧。

如何使用 ChatGPT 进行客户服务？

自动化开始在我们周围可见。您现在可以在 API 的帮助下连接许多平台，例如您的网站、LinkedIn、播客、社交媒体等。信息可以在不同渠道之间自由移动，您可以获得在线状态的全渠道视图。

但是，企业如何使用此软件来改善客户体验呢？

以下是企业利用 OpenAI 提供客户服务的两种主要方式：

使用 ChatGPT 客户服务聊天机器人

自动化正在我们周围变得越来越普遍。现在，您可以通过API将许多平台（如您的网站、LinkedIn、播客、社交媒体等）连接起来。信息在不同渠道之间自由传递，您可以获得对您在线存在的全渠道销售视图。

那么，这将如何运作呢？

当客户发起对话时，ChatGPT聊天机器人可以理解他们的查询，并从企业的知识库中提供相关信息。除此之外，该系统还可以提供个性化建议，并处理诸如预约、订单处理或投诉解决等任务。

例如，如果客户问“您的退货政策是什么”，ChatGPT 客服聊天机器人可以以清晰和对话的方式提供公司的退款政策，而不仅仅是拉出一个静态的常见问题解答页面。

电子商务企业可以使用AI聊天机器人根据客户的偏好和以往购买记录提供个性化的产品推荐。聊天机器人可以通过对话更好地了解客户的需求，并提供定制化的建议。

此外，ChatGPT 的语言功能允许聊天机器人处理多轮对话、上下文切换，并理解以对话方式提出的问题背后的意图。这使得客户体验更加自然和人性化。

使用 OpenAI 为客户创建专业回复

企业可以利用 OpenAI 的另一种方式是对客户查询创建专业、量身定制的回复。企业可以在 ChatGPT 中输入客户查询的详细信息，并让它生成个性化的品牌回复，而不是发送通用的预设回复。这确保了回答是上下文和细致入微的，同时保持专业的语气。

例如，一家软件公司收到了一份关于客户遇到特定错误的支持工单。客服代表可以将错误详情输入ChatGPT，ChatGPT会生成一个礼貌且易于理解的解释，说明问题所在，并提供针对用户设置的故障排除步骤。

对于来自 Twitter、Facebook 等社交平台的客户查询或投诉，ChatGPT 可以快速制定面向公众的回复。这些回复承认问题、提供信息并维护品牌的声音。

OpenAI的模型还可以研究产品细节，为每个潜在客户定制销售提案、演示文稿或报价估算。此外，该系统可以根据通过对话收集到的具体用户需求来制定报价。

通过利用 OpenAI，企业可以大规模提供及时、细致且符合品牌要求的响应，同时无需从头开始手动创建每个响应。语言模型确保专业性，同时允许个性化。但与每一项技术一样，ChatGPT 也有其局限性，所以让我们来看看这些。

ChatGPT 客服的局限性

有时，人工智能驱动的系统的功能可以被视为缺乏。即使它以人类语言进行交流，我们也需要记住它是一个软件，它需要与您的客户支持团队一起工作以获得最佳结果。

以下是系统在客户支持方面的一些限制：

无法访问实时数据和系统

虽然ChatGPT可以根据其训练数据提供一般信息，但它无法直接访问公司的实时数据库、订单系统或库存管理软件。这意味着，如果不与公司的内部系统集成，ChatGPT可能无法为非常具体的客户查询提供完全准确或最新的回答。这些查询包括订单状态和账户详情等。

限制解决方案

您可以使用 Tidio 等客户支持软件。此工具可以自动连接到您的系统，从您的知识库获取问答对，并更新有关客户订单的信息。

有限的情商和情境感知

虽然相当先进，但 ChatGPT 仍然难以理解客户微妙的情感暗示、讽刺或高度具体的背景。它可能提供事实正确的响应，但在语气上不一致或缺乏人类代理可以提供的情商，尤其是在与苦恼或愤怒的客户打交道时。

限制解决方案

使用能够保留对话上下文的工具。例如，Lyro 具有增强的能力，可以理解每次互动的上下文并回答后续问题。

一致性和质量控制挑战

由于 ChatGPT 根据其训练数据生成独特的响应，因此在确保不同对话中信息的一致性存在固有的挑战。这可能意味着两个不同的客户可能会得到同一查询的略微不同的答案。

此外，用于客户支持的 ChatGPT 有时会产生幻觉并产生不正确或荒谬的输出。这就是为什么它仍然需要监控和质量控制措施，这可能会破坏使用 AI 系统的一些效率增益。

其他可以探索的潜在限制包括数据隐私/安全问题、缺乏多语言功能以及在对话期间进行多任务处理或任务切换的困难。

限制解决方案

使用提供聊天机器人分析的解决方案并密切关注您的指标。这样，您将能够发现任何不一致之处并在小问题成为真正问题之前修复它们。

话虽如此，企业仍然可以享受该软件的好处。那么，让我们看看一些使用 OpenAI 提供客户支持的成功公司。

使用 ChatGPT 提供客户服务的公司

像GPT-3.5和GPT-4这样使用机器学习的大型语言模型（LLMs）可以提升您网站的用户体验，并提高您团队的效率。难怪越来越多的企业开始使用AI工具进行客户服务。事实上，就在我们说话的时候，超过55%的公司正在将AI应用于他们的业务中。

他们是怎么做到的？

好吧——以下是公司使用 ChatGPT 进行客户支持目的的三个真实示例：

YETI

您可能听说过它们。YETI 是一家美国公司，生产户外产品，包括真空绝缘不锈钢饮具、冰柜、软冷却器等。该品牌使用 OpenAI 客户服务来收集潜在客户，并回答购物者的常见问题。

你知道吗……

超过 97% 的企业主认为 ChatGPT 可以帮助他们的业务。最重要的是，大约 78% 的客户服务专业人士表示，人工智能提高了他们的工作效率。

Anthropic

ChatGPT竞争对手AI模型Claude的幕后公司Anthropic正在使用ChatGPT来协助处理客户支持咨询。他们已经将ChatGPT集成到工作流程中，以针对用户的常见问题提供初步回答，并将更复杂的问题转交给人工客服。这使得支持团队能够更高效地处理更多的咨询。

Vainu

Vainu是一家芬兰的销售情报平台，正在尝试使用ChatGPT作为虚拟助理。他们计划让AI学习其产品数据，并与客户进行互动，以回答查询、提供使用平台的指导，甚至根据对话输入建议新的产品功能。

虽然仍处于相对早期的阶段，但这些公司展示了如何在不同的用例中利用 ChatGPT。随着 AI 技术的成熟，我们可能会看到更广泛的采用来增强和扩展客户支持运营。

但是 ChatGPT 会取代人类代理吗？让我们深入研究一下。

ChatGPT 会取代客户服务吗？

这个问题的简短回答是：不会。在可预见的未来，ChatGPT或类似的生成式AI模型完全取代人类客服的可能性非常小。虽然ChatGPT当然可以增强和协助客户服务工作流程，但存在重大限制，使其无法完全取代人工客服。

这些包括：

• 缺乏情商
• 有限的上下文和集成
• 质量控制问题

更有可能的情况是利用 ChatGPT 和类似的 AI 来增强、协助和提高人类客户服务团队的生产力，而不是完全替换。AI 可以处理日常查询、回答常见问题、起草回复供座席最终确定，并在对话期间提供建议。

然而，对于更复杂、情绪化或特定情境下的客户互动，公司仍然会依赖人类客服。这是因为人类客服能够提供同情心、创造性解决问题和批判性思维的能力，而这些是AI无法完全复制的。

客户服务的未来可能是人类和人工智能协同工作的共生组合，而不是人工智能彻底取代人类。

ChatGPT 客户支持总结

将ChatGPT等先进AI集成到客户服务运营中，为企业带来了全新的、令人兴奋的可能性。通过利用ChatGPT的对话能力，企业可以提供快速、个性化且成本效益高的支持体验，从而取悦客户并提高运营效率。

从自动化日常查询到起草详细的回复、对问题进行分类以及参与有用的对话，ChatGPT 提供了一种增强和扩展支持的强大方法。其对上下文的理解使其能够指导客户解决复杂问题，同时保持自然、友好的语气。

然而，重要的是要意识到ChatGPT在实时数据集成、质量控制挑战以及无法复制真正情感智能方面的当前限制。如果您想充分发挥这项技术的潜力，实施强大的人工监督、持续模型训练以及共生的人机协作方法至关重要。

展望未来，生成式 AI 在客户支持中的应用将迅速发展。随着语言模型的功能越来越强大，企业获得更多利用它们的经验，我们可能会看到全新的 AI 驱动型支持范式出现。自助服务渠道可能会变得非常对话，而预测性支持可以在问题升级之前主动解决问题。

有一件事是肯定的——今天战略性地采用像 ChatGPT 这样的生成式 AI 来提供客户服务的企业将能够很好地利用未来的发展。

目前，最适合您的选择是选择一个为您的客户服务提供 ChatGPT 品质的平台。那么，为什么不从今天开始呢？

原文来源：https://www.tidio.com/blog/chatgpt-customer-service/