如何选择Python REST API 框架?
微软API系列:企业服务
在当今云计算时代,开发者必备的Azure云服务类API成为了构建创新应用和解决方案的关键工具。Azure提供了广泛的云服务API,如虚拟机API、存储服务API、数据库服务API等,使开发者能够轻松创建、部署和管理各种应用。通过Azure云服务API,开发者可以灵活配置和扩展计算资源,高效地存储和访问数据,构建稳定可靠的数据库系统。此外,Azure还提供了强大的人工智能服务API,如认知服务和机器学习API,帮助开发者实现图像识别、语音处理和自然语言理解等智能功能。而监视和警报API则能够实时监控系统状态和性能,确保应用的可靠运行。总之,Azure云服务类API为开发者提供了丰富的功能和灵活的工具,助力他们快速构建创新应用,并为用户提供卓越的体验。无论是初学者还是有经验的开发者,掌握和应用Azure云服务类API都是不可或缺的技能。
幂简集成为开发者精选了Azure云服务类API,助您快速集成:
AZURE LIGHTHOUSE
Azure Lighthouse API服务是微软 Azure 提供的一项服务,旨在为合作伙伴和客户提供安全的托管服务和访问控制。它允许客户在不影响安全性的情况下,让服务提供商的操作完全透明并管理访问。通过 Azure Lighthouse,客户可以确定可以访问其租户的人员、他们可以访问的内容以及访问时间。此外,Azure Lighthouse 与 Azure Active Directory Privileged Identity Management (PIM) 集成,提供公共预览版,以增强安全性和精细控制。
API主要特点:
- 基于角色的访问控制(RBAC):为服务提供商分配精确的权限,限制对资源的访问。
- Privileged Identity Management 和多重身份验证:提供基于时间和审批的角色激活,以及即时访问。
- 活动报告和审核:通过实时访问降低风险,确保所有服务提供商操作的透明性。
- 跨租户管理和部署自动化:在单个门户中为托管服务提供商提供结构化的托管服务。
- 灵活的访问控制:允许适度的访问,并在需要时提供多重身份验证。
- 无需额外费用:客户和合作伙伴可免费使用 Azure Lighthouse,服务提供商无需额外付费。
- 增强的安全性:通过精细的访问控制和实时监控,降低安全风险。
- 完全透明性:客户可以清晰地了解服务提供商的活动和操作。
AZURE ENTRA ID
Azure Entra ID API服务是一项云身份和访问管理解决方案,旨在保护组织中的员工、客户及合作伙伴与其应用、设备和数据之间的连接。该服务通过强身份验证和基于风险的自适应访问策略,保护对资源和数据的访问,同时在一个中心位置管理所有身份和对所有应用程序的访问,以提高可见性和控制力。
API主要特点:
- 安全的自适应访问:使用强身份验证和基于风险的自适应访问策略保护资源和数据的访问。
- 无缝用户体验:在多云环境中提供快速、简单的登录体验,提高用户工作效率。
- 统一身份管理:在一个中心位置管理所有身份和对所有应用程序的访问。
- 应用集成和单一登录(SSO):让员工在任何位置使用任何设备连接到应用,实现随时随地的轻松访问。
- 无密码和多重身份验证(MFA):提供额外的安全层,以防止未授权访问。
- 条件访问:根据用户行为、设备状态和位置等因素自动调整访问权限。
- 身份保护:通过实时监控和分析用户行为,识别和防止潜在的安全威胁。
AZURE HEALTH DATA
Azure Health Data Service API服务是一套专门为云中的受保护健康信息(PHI)构建的技术,基于全球开放标准如快速医疗保健互操作性资源(FHIR)和医学数字成像通信(DICOM)。该服务旨在通过分析和见解改善患者康复成效和研究结果,同时确保在合规范围内保护数据隐私,对数据进行去识别化以供二次使用,并使用分析和AI工具生成见解。
API主要特点:
- 统一的医疗数据管理:快速部署托管的企业级FHIR服务,使用工具将分散的健康数据集组合在一起,在云中对数据进行标准化处理。
- 实时见解和分析:基于PHI数据实时获取见解,为高级AI和机器学习应用程序准备标准化数据,并为临床研究和试验创建同类群组。
- 受信任的医疗保健云:通过HITRUST CSF认证,帮助组织根据HIPAA和GDPR要求存储PHI,并满足ONC和CMS要求。
- 大规模图像数据处理:使用DICOM投射技术简化放射和数字病理工作流程,在云中管理、存储、查询、检索和交换DICOM文件。
- 远程临床试验监视:使用MedTech服务从设备(包括可穿戴设备)引入生物特征数据,实现对慢性患者的远程监视,加速完成分散的临床试验。
AZURE HEALTH BOT
Azure Health Bot API服务是一个托管服务,专门为医疗保健组织的开发人员设计,用于大规模构建和部署基于人工智能(AI)的合规对话式医疗保健助手。该服务结合了内置的医疗数据库和自然语言处理功能,能够理解临床术语,并支持根据组织的临床用例进行自定义。Azure Health Bot 确保符合行业合规性要求,并根据HIPAA标准提供隐私保护。
API主要特点:
- 医疗数据库和分诊协议:内置的医疗数据库和分诊协议,便于FHIR数据连接和EMR数据集成。
- 自然语言处理:使用经过临床术语理解训练的语言模型,创建能够与患者进行有效沟通的健康机器人。
- 行业特定方案模板库:利用现成的医疗保健用例模板库,加速创建和部署健康助手。
- 多语言和地区支持:扩展到新的地区和语言,以满足不同地区的需求。
- 个性化患者流程:触发从机器人到医生、护士或支持代理的无缝切换,根据患者需求设置个性化流程。
- 内置医学知识库:使用内置的医学知识库和方案创作工具,创建符合临床需求的自定义流程。
- 多渠道呈现:通过网站、Microsoft Teams 等多种渠道呈现对话式体验,提高患者互动性。
- 合规性和安全性:符合HIPAA、HITRUST、ISO27001、SOC2、GDPR 等多个全球和行业合规性框架,确保数据隐私和安全。
- 可自定义和可扩展:提供特定于医疗保健的配置选项和扩展性工具,支持组织的自定义需求。
AZURE MAPS
Azure Maps API服务是微软 Azure 提供的一套地理空间服务,专为开发者和企业组织构建启用智能位置和基于地图的体验而设计。它提供了一系列全面的地理空间服务、遥感 API 和 SDK,使开发者能够在移动和 Web 应用中轻松构建资产跟踪、车辆路线规划、地图创建和地理位置等引人注目的功能。Azure Maps 通过集成丰富的地图数据、搜索服务、路线规划、实时交通信息、地理围栏等,帮助企业实现业务转型和创新。
API主要特点:
- 地图:提供包含详细道路覆盖、建筑区域和兴趣点的地图。
- 搜索:实现地址和兴趣点的搜索功能。
- 路线规划:提供汽车、自行车、行人和卡车的路线规划。
- 时区和交通:提供时区信息和实时交通流量及事故详情。
- 天气:提供当前和历史天气情况、预测天气等数据。
- 空间操作:支持地理围栏、最近点、大圆距和缓冲区等地理空间数学运算。
- 数据管理:允许上传和存储地理空间数据,以支持空间操作和图像合成。