一篇大模型Agent工具使用全面研究综述
API,以数据为中心的 IT 架构的后端关键
企业世界正变得越来越数字化。数字生态系统如雨后春笋般涌现,数字产品和商业模式创造了新的收入来源,而且由于数字化程度不断提高,管理人员现在可以随手掌握信息,并能快速、轻松地利用这些信息帮助他们做出战略决策。这一切的关键在于数据。 然而,要高效地使用数据,就必须实时提供数据。这就是应用程序接口(API)的作用所在。
数据无处不在。让我们以汽车为例。过去,汽车就是汽车。今天,您仍然可以开车从 A 地到达 B 地。不过,您的汽车现在更像是一台装在轮子上的计算机,不断生成数据。这是宝贵的数据,对很多事情都有用。不过,要使用这些数据,需要将其整理到一个中心点,以便制造商进行分析。一旦完成分析,这些数据就能让人洞察驾驶员的行为,或揭示客户的需求,所有这些都可以在产品和公司开发过程中加以考虑。这些数据也是为客户提供核心产品以外的产品和服务的灵感源泉。 一种可能的数字商业模式是通过与供应商和合作伙伴共享这些数据来实现盈利。或者,就像下面的例子一样,您可以利用这些数据为客户提供个性化服务和便利:
将数据转化为针对客户的个性化服务
乔-博尔格斯喜欢开快车。不过,他不会花太多时间去考虑无聊的事情,比如他的车是否特别适合上路。为了确保他的轮胎在瘪之前就得到更换,汽车制造商为客户提供了一项有用的服务。通过车辆生成的数据,可以得出乔的驾驶风格。结合上次更换轮胎后行驶里程的信息,系统会显示保养提示,告诉乔是时候更换轮胎了。然而,这只是冰山一角。通过与其他合作伙伴联网,该维护提醒可以发送报价单,包括预约更换轮胎。一旦乔接受报价并确认预约,报价就会保存在他智能手机的日历应用程序中。在一个完美的世界里,他甚至不需要开车去修车厂。相反,机械师可以将一套轮胎送到他的住址,并在那里安装。这是多么美妙的服务啊!
这只是一个例子,说明如何利用经过整理和分析的数据,为已生产和销售的产品提供新的售后服务。
数据如何影响产品开发
数字数据还能为汽车制造商开发产品提供有价值的见解。例如,评估当前汽车用户实际驾驶行为的数据意味着可以根据平均驾驶风格优化发动机。有一家生产商在做这项工作时发现,绝大多数汽车用户的驾驶速度从未超过 180 公里/小时。这种洞察力使该公司能够针对这种驾驶行为对发动机进行优化。现在,这种车辆的行驶速度已不可能超过 180 公里/小时。不过,这使得该公司能够使发动机更加强劲,同时也节省了一大笔生产成本。