Elasticsearch中的API规定

API或应用程序介面可以作为不同软件应用程序之间的桥梁，使它们能够有效地进行通讯。Elasticsearch是一个强大的搜索和分析引擎，提供强大的API，让用户可以通过HTTP与Elasticsearch服务器交互。

此RESTful API遵循宝石性状态传输（REST）的原则，并提供标准化方法来执行各种操作，例如索引、搜索、更新和删除文件。在本文中，我们将透过了解RESTful API、什么是API及其规定类型以及Elasticsearch中的常见API约定来详细了解Elasticsearch中的API约定。

REST 风格的 API

API或应用程序介面本质上是一组规则和协议，使不同的软件应用程序能够相互通讯。
在Elasticsearch的上下文中，API提供了一种与Elasticsearch服务器交互的标准化方式，允许用户执行各种操作，例如索引、搜索、更新和删除文件。在深入探讨Elasticsearch的API约定之前，我们首先来了解一下什么是RESTful API。REST，即表述性状态转移（Representational State Transfer），是一种设计网络应用的架构风格。它强调的是如何通过标准的HTTP方法来创建、读取、更新和删除资源，从而实现客户端与服务器之间的无状态交互。
RESTful API遵循某些原则，包括无状态、统一介面和基于资源的架构。
在 Elasticsearch 的上下文中，RESTful API 允许客户端穿透 HTTP 与 Elasticsearch 服务器进行通讯。
使用标准 HTTP 方法（例如 GET、POST、PUT 和 DELETE）发出请求，并以 JSON 格式回传响应。

API 约定有什么用？

Elasticsearch 中的 API 规定是指设计 Elasticsearch API 并交互的指南和最佳实践。
这些约定保证了不同API端点和操作的一致性、可预测性和易用性。
通过遵循这些约定，开发人员可以简化开发工作流程、提高计划代码的可维护性并增强整体系统能力。
在 Elasticsearch API 规定中，规定了客户端和Elasticsearch 服务器之间交换的请求和响应的结构和语法。
了解这些对于有效使用 Elasticsearch 的功能至关重要。

1.多种指数

Elasticsearch 让我们可以同时使用索引，为组织和管理数据提供多种灵活性。
对于多个索引交互时，我们可以在 API 请求中使用分区分隔值来指定它们。

例子：获取 /index1,index2/_search
{
“查询”：{
“match_all”：{}
}
}

该请求将跨索引 1 和索引 2 搜索文件。

2. 日期数学支持中的索引名称

Elasticsearch 支持索引名为日期数学表达式，让我们可以根据日期或时间间隔动态引用索引。
此功能对于有效管理时间序列数据特别有用。

例子：GET /logs-2024.05.*/_search
{
“查询”：{
“匹配”：{
“状态”：“错误”
}
}
}

该请求将在与模式logs-2024.05.*匹配的索引中搜索文档，使我们能够搜索当月的错误日志。

3. 针对URL的访问控制

Elasticsearch 提供基于 URL 的访问控制机制来保护集群并根据用户角色和权限限制对特定 API 的访问。
通过基于角色的访问控制（RBAC）的渗透配置，我们可以实施细粒度的访问策略，确保数据的机密性和权限管理的精确性。这样不仅能够有效保护敏感信息，还能确保用户仅获得其工作所需的确切权限，从而增强整体的安全性。

例子：获取 /_cluster/health

此请求检索 Elasticsearch 丛集的健康状态。但是，此 API 端点的访问可能会根据用户的角色和权限受到限制。

4. 常用項目

Elasticsearch API 提供各种常见选项，可以让您自行编辑和控制要求的行为。
这些选项包括大小、来源、排序、过滤器和聚合等参数，使我们能够根据特定需求定制查询。通过这些灵活的设置，可以更精准地获取所需信息，提高数据处理的效率和准确性。

例子：GET /index/_search
{
“查询”：{
“match_all”：{}
},
“大小”：10,
“排序”：[
{
“时间戳”：“desc”
}
]
}

在此请求中，size参数将结果数量限制为10个，sort参数根据时间栏位对结果进行降序排序。

Elasticsearch中的常见API规定

1.REST接口

Elasticsearch 透过 HTTP 公开其 API，即西藏性状态传输 (REST) 的原理。这意味着可以使用标准 HTTP 方法（GET、POST、PUT、DELETE）访问 Elasticsearch API 端点，并遵循 RESTful URL 模式。例如：

GET /index/_search：从指定索引搜索文件。
POST /index/_doc：将新文件添加至索引。
PUT /index/_settings：更新索引设置。

2. 索引命名约定

在Elasticsearch中使用索引时，通常的做法是使用小写字母数字字元和连字符作为索引名称。
避免在索引名称中使用大写字元或特殊符号，以保证相容性和一致性。
例如：

PUT/我的索引

3. 文件结构

Elasticsearch以JSON文档的形式存储数据，其中每个文档代表一个数据实体。
同一索引中的各个文件必须遵循一致的文档结构，以促进查询和索引的高效率。
例如：

{
“title”: “Elasticsearch 约定”,
“content”: “探索 Elasticsearch 中 API 约定的最佳实务。”,
“tags”: [“elasticsearch”, “API”, “conventions”]
}

4. 查询DSL

Elasticsearch 提供了强大的查询网域特定语言 (DSL)，用于对索引数据执行搜索和聚合。
查询 DSL 由基于 JSON 的查询对象组成，这些对象可以调用并组合到当今复杂的查询查询。
例如：

{
“查询”：{
“匹配”：{
“标题”：“Elasticsearch”
} }}

5. 批次操作

为了提高索引功能，Elasticsearch 支持补充索引操作，允许在单一 API 调用中对多个文件创建索引。
这可以减少网路开销并提高索引大型数据集时的吞吐量。
例如：

POST /_bulk
{“index”:{“_index”:”my-index”,”_id”:”1″}}
{“title”:”文檔 1″,”content”:”Lorem ipsum dolor sat amet.” }
{“index”:{“_index”:”my-index”,”_id”:”2″}}
{“title”:”文件2″,”content”:”Consectetur adipiscing精英。”}

6.错误原理

Elasticsearch API 遵循一致的错误响应格式，提供详细的错误信息和状态码，帮助开发人员诊断和解决问题。
在客户端应用程序中正确处理这些错误至关重要，针对具体的错误场景作出适当的响应是关键。）
例如：

{
“錯誤”：{
“root_cause”：[
{
“type”：“index_not_found_exception”，
“reason”：“沒有這樣的索引[不存在的索引]”，
“resource.type”： “index_or_alias”，
“資源。 id”： “不存在的索引”，
“index_uuid”：“_na_”，
“index”：“不存在的索引”
}
]，
“type”：“index_not_found_exception”，
“reason”：“沒有這樣的索引[不存在」存在的索引]”，
“resource.type”： “index_or_alias”，
“resource.id”：“不存在的索引”，
“index_uuid”：“_na_”，
“index”：“不存在的索引”
} ，
“狀態”：404
}