2024 年值得考虑的最佳 API 报告工具

2024 年，全球API 市场价值达到54.2 亿美元，预计到 2032 年将增长至341.7 亿美元。这种指数级增长凸显了数字化转型战略对 API 的日益依赖。随着 API 经济的扩张，通过API交换的数据复杂性和数量也在增加。API 报告工具通过提供有效利用 API 所需的所有功能来简化此过程。  

API 报告工具提供实时访问，促进应用程序间通信，支持第三方集成，支持移动和 Web 开发，聚合数据进行分析，连接物联网设备，促进开放数据并确保数据互操作性。 

什么是 API 报告工具？ 

API 报告工具是专门的软件应用程序，旨在收集、分析和可视化通过应用程序编程接口 (API) 检索的数据。它们利用 API 的功能在软件应用程序之间无缝传输数据，让您能够集成来自各种来源的实时数据。

API 报告工具可以帮助您将来自数据库、Web 服务、云应用程序和其他来源的数据收集到单一平台。 

为什么企业需要 API 报告工具？

API 报告工具具有多种优势，是现代企业不可或缺的工具。这些工具简化了数据流程，并提供了有价值的见解，从而推动更好的决策和运营效率。

提高数据可访问性

API 报告工具集成了来自多个来源的数据，以确保所有必要信息都可在一个地方轻松获取。通过集中数据访问，企业可以快速检索所需信息，

这些工具消除了手动数据输入和核对，加快了报告流程并降低了出错的可能性。因此，它可以提高团队的生产力。改进的数据可访问性还促进了部门之间的无缝协作，因为每个人都可以访问相同的最新信息。

更明智的决策

通过访问实时数据和高级信息，企业可以做出更明智的决策。这些工具提供的可视化功能可帮助您快速掌握数据趋势和模式，从而制定更好的战略规划。例如，通过公开 API，分析来自不同地区和产品类别的零售销售数据。

您的团队可以通过实时销售数据洞察来识别季节性销售趋势、表现最佳的产品和表现不佳的地区。

实时洞察有助于做出敏捷决策，使团队能够快速应对市场变化和内部挑战。此外，详细的分析可以发现隐藏的机会和风险，支持主动而非被动的战略。例如，您可能会注意到冬季服装的销量从 10 月到 12 月激增，而同一时期某些地区的销量下降。

报告效率

API 报告工具可自动执行数据收集和报告流程。这种自动化可加快报告生成速度并确保其准确性。自动化可减少人为错误，让您的团队专注于分析而不是数据收集。

高效的报告流程意味着您可以按需生成报告，在需要时提供最新信息。这也为员工节省了宝贵的时间，使他们能够专注于更高价值的任务，例如战略规划和创新。

性能监控

持续监控 API 性能有助于确保流程顺利运行。通过跟踪响应时间和可用性等指标，您可以主动解决问题，以免影响用户。

性能监控可提供有关 API 健康状况和效率的重要见解，有助于维持高服务标准。定期监控有助于识别性能瓶颈并优化 API 性能，从而提供更好的用户体验。

自定义报告

您可以定制报告以满足他们的特定需求。API 报告工具提供可定制的报告选项，无论是面向高管的高级概述还是面向数据科学家的详细分析。可以配置自定义报告以突出显示与不同利益相关者最相关的指标和数据点。这种灵活性可确保每份报告都提供根据受众需求量身定制的可行见解。

可扩展性

随着业务的增长，您的数据需求也会随之增长。API 报告工具具有可扩展性，可以处理不断增加的数据量和更复杂的报告要求，而不会影响性能。

可扩展性确保企业即使数据量和分析需求不断扩大，也可以依赖相同的报告工具。这种适应性使 API 报告工具成为一种长期解决方案，能够随着业务的发展而发展。 

API 报告工具的主要功能

在选择 API 报告工具时，您应该考虑以下关键功能，以确保它有效满足您的业务需求。 

数据集成

该工具应无缝集成来自各种来源的数据，包括数据库、Web 服务和云应用程序。这种集成可确保全面查看所有相关数据，从而让您消除数据孤岛并创建统一的数据环境。 

有效的数据集成功能可实现实时数据访问，并确保相关信息可用于分析和报告。 

• 示例：将来自 Salesforce、SQL Server 和 Amazon S3 的数据集成到统一的实时 API 报告仪表板。 

数据准备和管理

数据准备有助于确保报告中使用的数据可靠且准确，这 对于获得有意义的见解至关重要。API 报告工具应提供数据清理、转换和组织功能。这包括一致地删除重复项、更正错误和格式化数据。数据管理功能通过解决数据中的异常来帮助维护数据的完整性和安全性。 

• 示例：在生成报告之前清理和转换来自多个来源的数据以确保一致性和准确性。 

监控

API 报告工具应持续监控 API性能并跟踪可用性、响应时间、功能和使用模式。这有助于确保 API 高效且安全地运行。

持续监控可实时洞察 API 的运行状况和性能，让您能够及时发现和解决问题。这种主动方法有助于保持高服务水平，并防止可能影响您分析的中断。  

• 示例：使用实时仪表板持续监控 API 响应时间、可用性和使用模式。 

拖放界面

用户友好的拖放界面允许您创建布局和报告，而无需大量的技术知识。此功能对于必须快速高效地生成报告的非技术用户尤其有用。
拖放界面简化了报告创建过程，缩短了学习曲线，并有助于将重点转移到分析数据而不是掌握复杂的工具上。 

• 示例：使用可视化界面设计和定制 API 报告，无需丰富的技术知识。 

数据过滤和分组

筛选和分组数据的能力对于重点分析至关重要。此功能可帮助您深入了解特定数据集并获得更深入的见解，例如分析每种产品的销售业绩。

有效的过滤和分组允许您根据特定标准对数据进行分段，从而更容易识别趋势、模式和异常。  

• 示例：分解较大的数据集以关注数据的特定方面。例如，按地区筛选销售数据并按产品类别分组，以确定区域趋势和表现最佳的产品，而不是分析整个数据集。 

高级自定义数据转换

支持高级转换（例如使用表达式进行计算、业务逻辑实施和数据操作）对于报告至关重要。它为更复杂的报告需求提供了灵活性。高级转换可以帮助自定义报告并执行超出基本功能的复杂数据分析。 

• 示例：应用复杂的计算并聚合数据来生成个性化摘要。 

支持各种数据源

API 报告工具应该与各种数据源兼容，包括数据库、XML、Web 服务、遗留系统等。这确保了灵活性和适应性。

支持多种数据源，您可以将所有相关数据（无论格式或来源）集成到单个报告平台中。这让您可以全面地查看所有数据，从而更轻松地创建全面而准确的报告。 

• 示例：连接到遗留数据、数据库、XML 文件、Web 服务和其他数据源以编制综合报告。 

版本控制

版本控制允许您引入新功能和改进，而不会中断现有客户端。这种稳定性有助于保持 API 生成的报告的可靠性。

版本控制有助于向后兼容，使旧应用程序和集成能够继续使用其当前 API 版本运行，确保不间断的服务和数据访问。

通过管理不同的版本，您可以系统地淘汰过时的方法并引导用户使用较新的版本，从而保持无缝过渡。 

• 示例：更新 API 以包含新的数据字段，从而增强报告功能。版本控制允许现有客户使用旧版本，而新客户可以访问改进的功能。 

OAuth 2.0 身份验证

OAuth 2.0 身份验证可确保 API 安全访问，保护敏感数据免遭未经授权的访问。它提供精细的访问控制，允许精确控制 API 客户端可以访问的数据和操作。 

OAuth 2.0 不会与第三方应用程序共享用户凭据，从而帮助您遵守数据保护法规。 

• 示例：使用 OAuth 2.0 允许第三方应用程序安全地访问您的报告 API，或让应用程序用户授权第三方应用程序访问其数据而无需共享登录凭据。 

分页

分页将大型数据集分解为更小、更易于管理的块，从而减少服务器负载并缩短 API 响应时间。分页允许分段提取数据，从而提高用户体验，使检索更快、更高效，尤其是对于大型报告。它还确保 API 能够高效处理大量数据，满足业务增长的需求。 

• 示例：将大型交易数据分成几页（例如，一次 100 笔交易）可使流程高效并减少服务器负载。 

异步 API

异步 API在后台处理请求，允许用户在等待 API 完成操作的同时继续执行其他任务。它们适用于数据分析和报告生成等长时间运行的任务，确保它们不会阻止其他活动。 

异步 API 通过立即确认请求正在处理并在完成后通知用户来增强用户体验。   

• 示例：使用异步 API 生成详细的分析报告，允许用户请求报告并在报告准备好后收到通知。 

云中继

云中继有助于本地系统与基于云的 API 顺利集成，确保不同环境之间的高效数据流。它使您能够利用云资源的可扩展性，同时将重要数据保留在本地。

云中继还通过优化本地和云环境之间的数据传输来减少延迟，确保快速访问实时数据以用于报告目的。

• 示例：在混合 IT 环境中实现数据共享，关键数据存储在本地，报告服务托管在云中，以确保安全高效的数据传输。 

2024 年 8 款最佳 API 报告工具

有几种顶级 API 报告工具因其设计、测试、监控和优化 API 管理和使用的能力而脱颖而出。以下是简化 API 设计和管理的最佳选择： 

Astera

Astera 提供一套强大的工具和功能，可简化 API 设计、实施和管理。Astera 强大的功能集使其成为希望简化 API 管理和集成流程的企业的强大工具。其易用性和全面的数据转换功能支持多种用例和业务需求。

主要特征： 

• 无代码 API 设计和实施：通过直观、无代码的环境简化 API 设计，使具有不同技术专长的用户都可以使用。 
• 一键部署：只需单击即可在本地、云端或混合环境中部署 API，而无需暂存区。 
• 自动生成的 CRUD API 和测试流程：此功能有助于快速生成 CRUD 操作和测试流程，简化开发和部署后测试流程，提高效率和可靠性。 
• 监控和日志记录：提供有关 API 请求、大小、时间和响应的详细日志，以及用于跟踪 API 性能、流量、请求状态和总体统计信息的监控仪表板。 
• 企业级安全与合规：该部门确保强大的安全措施和合规性，保护 API 服务并控制访问以保护敏感数据。 
• 易于使用：可视化的拖放界面简化了 API 设计和实施。 
• 多功能集成：支持多种数据源和格式，增强灵活性。 
• 广泛的数据源集成：支持广泛的数据源集成，满足各种业务需求的多功能工具。 
• 数据库和数据仓库：它支持主要数据库，例如 Amazon Aurora、Google Cloud SQL、Oracle、SQL Server 等。 
• 文件格式：它可以处理多种文件格式，包括 XML、JSON、Excel、PDF 和 EDI 格式。 
• 基于云的数据提供商：与 Salesforce、SAP 和 Amazon S3 等云服务集成。 
• 文件系统和传输协议：支持 FTP、SFTP 和 HDFS 等协议，实现无缝数据传输。 
• Web 服务：兼容 SOAP 和 REST 协议，实现 Web 服务集成。 
• 旧版来源： Salesforce（旧版）、IBM Db2、COBOL、Microsoft Azure、Amazon Redshift 等。 

Moesif

Moesif 是一个先进的 API 分析和监控平台，旨在深入了解 API 的使用情况、性能和用户行为。  

主要特征： 

• 实时 API 分析：提供有关 API 使用情况、性能指标和错误率的实时数据，使企业能够快速识别和解决问题。 
• 用户行为分析：提供用户如何与 API 交互的见解，帮助优化用户体验并推动产品改进。 
• API 流量分析：分析流量模式以检测异常并确保高效的 API 性能。 
• 自动警报：发送 API 性能问题、安全威胁和其他异常的通知。 

优点： 

• 技术用户和非技术用户均可使用。 
• 创建个性化的仪表板来监控特定指标和 KPI。 
• 提供有关用户行为和 API 性能的详细见解。 
• 支持多种 API 协议，包括 REST、GraphQL 等。 

缺点： 

• 缺乏高级 API 设计和管理功能 
• 复杂的界面导致糟糕的用户体验 
• 文档不完善导致难以跟踪 API 设计、管理和版本控制。 

APImetrics

APImetrics 是一种 API 监控服务，它从最终用户的角度提供有关 API 性能和可靠性的详细见解。  

主要特征： 

• 端到端 API 监控：从全球多个位置监控 API 性能，以提供 API 健康状况的全面视图。 
• 性能基准测试：将 API 性能与行业标准和竞争对手进行比较，以确定需要改进的领域。 
• 自动警报：发送性能问题、停机和其他异常的通知。 
• 多位置监控：从全球各个位置监控 API，以了解区域性能和延迟。 

优点： 

• 适合跟踪 SLA 并确保符合行业标准。 
• 从实际最终用户的角度提供性能数据，提供有价值的见解。 
• 轻松与各种 API 和平台集成。 
• 提供有关 API 性能和健康状况的详细且可定制的报告。 

缺点： 

• 报告功能有限
• 初学者的学习难度较高 

Nevatech Sentinet

Nevatech Sentinet 是一个先进的 API 管理和治理平台，提供用于管理、保护和监控 API 的工具。它提供 API 生命周期管理、安全和分析功能。 

主要特征： 

• API 管理：支持 API 的全生命周期管理，包括创建、部署和退役。 
• 安全和策略执行：提供安全功能和策略执行来保护 API 并确保合规性。 
• 实时分析：提供实时监控和分析以跟踪 API 性能和使用情况。 
• 服务虚拟化：允许服务虚拟化以在隔离环境中测试 API。 

优点： 

• 提供安全和策略实施能力。 
• 可以在本地或云中部署，为不同的环境提供灵活性。 
• 提供全面的 API 监控和分析。 

缺点： 

• 迁移过程非常复杂 
• 检索 API 跟踪数据缓慢  

Smartbear ReadyAPI

Smartbear ReadyAPI 是一套专为 API 测试、监控和性能评估而设计的工具。它被开发人员和 QA 团队广泛使用，以确保 API 可靠、高效且安全。 

主要特征： 

• API 测试：支持 API 的功能、负载和安全测试，确保它们在各种条件下按预期运行。 
• 自动化测试工作流程：允许创建自动化测试工作流程以简化测试过程。 
• 实时监控：提供 API 性能和健康状况的实时监控。 
• 广泛的协议支持：支持各种协议，包括 REST、SOAP 和 GraphQL。 

优点： 

• 将多种测试和监控工具整合到一个平台。 
• 提供直观、易于导航的界面。 
• 支持测试和监控工作流程的广泛自动化。 

缺点： 

• 将 ReadyAPI 集成到 CI 管道中很困难。 
• 用户界面不是最好的。 

IBM API 连接

IBM API Connect 是一个 API 管理平台，提供用于创建、管理和监控 API 的工具。它为 API 生命周期管理、安全和分析提供了各种功能。 

主要特征： 

• API生命周期管理：支持API的全生命周期，从创建、发布到管理和退役。 
• API 分析：提供实时分析和监控以跟踪 API 性能和使用情况。 
• 开发者门户：包括面向 API 消费者的开发者门户，促进参与和协作。 
• 云集成：与 IBM Cloud 和其他云服务集成，实现无缝 API 管理。 

优点： 

• 为企业环境提供安全、管理和分析功能。 
• 可扩展的部署选项，以适应不断增长的 API 生态系统。 
• 提供旨在吸引和支持 API 开发人员的工具和功能。 

缺点： 

• 初始设置很复杂，产品的学习曲线很陡峭。 
• 管理一致的软件更新需要大量资源 

Mulesoft Anypoint

Mulesoft Anypoint 是一个用于 API 管理和集成的集成平台。它使组织能够在统一环境中设计、部署和监控 API 和集成。 

主要特征： 

• API 设计和开发：提供设计和开发 API 的工具。 
• 统一管理：为 API 和集成提供统一的 API 管理和监控功能。 
• 与数据源集成：支持与各种数据源和服务的集成，实现无缝数据流。 
• 实时分析：提供实时监控和分析以跟踪 API 性能和使用情况。 

优点： 

• 将 API 管理和集成结合到单一平台。 
• 可扩展的部署选项，以适应不断增长的 API 和集成需求。 
• 提供详细的分析和报告功能。 

缺点： 

• 复杂的访问管理使API安全难以管理 
• 用于交换 DB 的连接器不可用。 
• 学习曲线较高，即使对于具有技术熟练程度的开发人员和用户来说也是如此。 

Google Apigee

Google Apigee 是一个 API 管理平台，提供用于设计、保护、部署和监控 API 的工具。它以强大的分析功能和开发人员友好的功能而闻名。 

主要特征： 

• API 生命周期管理：支持 API 的全生命周期，从设计和部署到管理和退役。 
• 实时分析：提供实时分析和监控以跟踪 API 性能和使用情况。 
• 开发者门户：包括面向 API 消费者的开发者门户，促进参与和协作。 
• 云集成：与 Google Cloud 和其他云服务无缝集成。 

优点： 

• 为企业环境提供管理和安全功能。 
• 设计以用户友好和以开发人员为中心，并提供支持 API 开发和参与的工具。 
• 可扩展的部署选项，以适应不断增长的 API 生态系统。 
• 与 Google Cloud 和其他云服务集成。 

缺点： 

• 缺乏版本控制使得停用旧版本的 API 变得困难 
• 测试和调试 API 很困难 
• 在 Apigee 对象上使用 JSON.stringify 很困难  

如何选择正确的 API 报告工具

关于 API 报告工具，做出正确的选择对您的业务至关重要。但是，找到满足您业务需求的工具并不容易。以下一些注意事项可以帮助您选择满足您需求的 API 报告工具： 

功能集

• 确保数据集成、可视化和性能跟踪等必要功能可用。 
• 确定必须具备的功能和可有可无的功能。 
• 检查数据集成、可视化、性能跟踪和可定制性。 

使用方便

• 寻找用户友好的界面和直观的设计。 
• 考虑学习曲线、用户界面和培训资源的可用性。 

兼容性

• 验证对当前和未来潜在数据源的支持。 
• 评估与当前数据源、未来集成和技术标准的兼容性。 

可扩展性

• 确保该工具可以随着业务的不断增长而扩展。 
• 评估数据量处理、增加复杂性下的性能以及未来前景。 

支持和文档

• 检查可靠的客户支持和全面的文档。 
• 寻找全天候支持可用性、文档质量和活跃的社区论坛。 

原文链接：https://www.astera.com/type/blog/api-reporting-tools/