2024 年值得考虑的 12 种最佳 API 监控工具

应用程序编程接口 (API) 监控工具是用于密切监控 API 性能、可用​​性和安全性的重要软件解决方案。这些工具可跟踪响应时间、吞吐量和延迟等关键性能指标，帮助组织识别和解决可能减慢或中断其服务的任何问题。这些监控工具对于确保 API 对用户保持可用和可靠至关重要。

假设有一个电子商务平台依赖 API 来处理付款和管理库存。API 监控工具会跟踪这些 API 的性能，如果付款 API 的响应时间增加（可能表示存在问题），则会向技术团队发出警报。它还会监控对库存 API 的未经授权的访问尝试，提供实时警报以防止潜在的安全漏洞。这些功能的主要目标是保持 API 的高标准性能、可靠性和安全性，确保它们满足组织及其用户的需求。

企业为什么需要 API 监控工具？

API 监控工具对于企业确保其系统平稳运行至关重要。如果没有这些工具，公司可能会面临隐藏的问题，例如响应时间慢、安全漏洞和意外停机，这可能会扰乱运营并对用户体验产生负面影响。通过持续跟踪 API 的性能和安全性，这些工具可帮助企业维持可靠高效的服务。

以下是 API 监控工具必不可少的原因：

• 主动问题检测和解决：

通过在异常和潜在问题升级之前发现它们，这些工具可帮助企业迅速解决问题，最大限度地减少对最终用户的影响。这种方法对于保持无缝的用户体验和遵守服务水平协议 (SLA) 至关重要。

• 增强的安全性：

API 经常成为恶意攻击者利用漏洞的目标。API 监控软件通过检测可能表明存在安全漏洞的异常活动模式，在增强安全性方面发挥着关键作用。这些工具提供及时的警报和详细的日志，帮助企业及时有效地应对安全威胁。

• 改善开发人员体验：

对于向外部开发人员提供 API 的组织而言，确保良好的开发人员体验至关重要。API 监控解决方案有助于识别和解决可能影响开发人员工作效率和满意度的问题。通过保持较高的 API 性能和可靠性，企业可以培育蓬勃发展的开发人员生态系统并鼓励采用其 API。

API 监控工具跟踪什么？

API 监控工具会跟踪各种指标，以确保 API 可靠高效地运行。以下是它们监控的一些关键指标：

• 正常运行时间：监控 API 的可用性，以确保其不间断运行。
• 每分钟请求数：测量每分钟处理的 API 请求数，以了解其负载和可扩展性。
• CPU 使用率：此跟踪器跟踪 API 消耗的中央处理单元 (CPU) 资源量，以识别性能瓶颈。
• 延迟：测量 API 响应请求的时间，影响用户体验。
• 内存使用情况：监控 API 使用的内存量，以确保高效利用资源。
• 首次“Hello World”时间测量新 API 响应其第一个请求所需的时间，表明其开始运行的速度。
• 每分钟错误数：跟踪 API 请求中发生的错误频率，以便快速识别和解决问题。

2024 年 12 个最佳 API 监控工具

1.Astera

Astera 的 API 管理平台是一款全面的解决方案，旨在简化 API 的创建、部署和管理。借助其无代码方法，用户可以快速高效地创建和实施 API。

该平台提供广泛的 API 监控功能，提供有关 API 性能、使用情况和可靠性的洞察。

监控和日志记录：

监控和日志记录是 Astera API 管理平台的关键组件，该平台提供了对 API 运行时信息的内部了解。该平台提供有关您的 API 的大量监控信息，包括 API 报告、仪表板和日志。

主要特点包括：

• 细粒度的 API 请求日志，包含有关请求元信息和运行时统计信息的完整信息。
• 通过可自定义的仪表板上的可视化、图表和图形显示聚合的 API 请求日志。
• 实时监控 API 流量、响应状态的请求以及总体请求和响应时间统计。
• 活动 API 部署的实时跟踪窗口，包括信息、警告或错误等各种日志。
• 详细了解服务器运行时和诊断，包括请求验证、服务可用性、部署活动、运行时组件容量和健康信息

Astera 平台支持整个 API 生命周期，从设计、测试到部署，确保所有 API 操作均能发挥最佳功能。其他主要功能包括：

设计 API：

Astera 的 API 构建器提供了一个可视化、直观的界面，用于构建请求处理管道。用户可以从一个请求开始，以一个或多个响应结束，应用各种转换、数据访问控制和验证检查。拖放界面支持与外部 API 集成。它允许即时预览、自动生成文档和一键部署以进行测试。

测试 API：

Astera 强调在整个 API 开发过程中持续测试和验证。用户可以在每个步骤预览 API，以确保功能正常。开发完成后，可以立即部署 API 进行测试。可以在 Astera 中或通过外部工具或应用程序测试 API，并可以自动导出文档。

发布 API

用户可以将 API 发布为单个端点以进行测试，也可以批量发布以进行产品部署。通过 Astera 进行部署非常简单。部署后，API 即可用于测试或生产，并自动生成可在浏览器中查看的 Open API 文档，或将其导出到任何 API 测试或使用平台。

确保安全：

Astera 包含一个内置安全框架，可提供授权和身份验证功能。它支持承载令牌身份验证并允许用户实施访问控制。该框架使特定用户或组能够仅管理与其工作域相关的资源。

生成文档：

Astera 支持自动生成 Open API 文档。此文档可以是可视化文档（网页）或 Open API (Swagger) 集合。Open API 是一种描述端点元数据的标准，团队可以使用和共享这些元数据来调用来自各种测试工具或 API 使用平台（例如 Astera）的 API。

2.Datadog

Datadog 是一个专为云级应用程序设计的监控平台。它提供对 API、基础设施和应用程序性能的可见性，并支持各种集成。

主要特征：

• Datadog 允许用户测试其 API 中每个端点的可用性和响应能力。
• 该工具提供可定制的仪表板和实时可视化功能，允许用户监控 KPI 并识别潜在问题。
• 用户可以根据预定义的阈值设置异常和性能问题警报。
• Datadog 的异常检测功能使用户能够有效地调查和解决问题。
• 它支持与各种技术的集成，包括 AWS、Azure 和 Google Cloud。

3. AWS CloudWatch

Amazon CloudWatch 是 AWS 提供的监控和可观察性服务。它收集和跟踪指标、监控日志文件并设置警报。

主要特征：

• CloudWatch 收集并跟踪来自 AWS 资源的各种指标，包括 CPU 利用率、磁盘空间和 API 请求延迟。
• 当超出阈值时，用户会收到可配置的警报，通知他们性能问题或异常。
• CloudWatch Logs 允许您从各种应用程序和系统提取、存储和分析日志数据。
• 用户可以使用小部件创建自定义仪表板来可视化 API 性能数据。
• AWS CloudWatch 可轻松与其他 AWS 服务（如 Lambda、EC2 和 RDS）集成。

4.MuleSoft

MuleSoft 的 Anypoint 平台提供用于在本地和云环境中设计、部署和管理 API 和集成的工具。

主要特征：

• Anypoint Monitoring 允许用户搜索应用程序网络中的分布式日志和事件数据，以找出问题的根本原因。
• 用户可以跟踪趋势并设置自定义警报来检测问题，并根据预定义的阈值触发通知。
• 内置和自定义仪表板提供应用程序网络的视觉指标，帮助用户检测异常并解决问题。
• 该平台包括身份验证、授权、速率限制和数据加密，以保护 API 免受 SQL 注入和 XSS 等攻击。

5. Postman

Postman 是一款具有监控功能的 API 开发和测试工具，可帮助开发人员高效地设计、测试和监控 API。

主要特征：

• Postman 支持许多 HTTP 方法（GET、POST、PUT 等），并允许用户轻松构建具有不同标头、参数和正文内容的请求。
• 它管理特定于环境的变量，如 API 密钥、URL 或数据库连接。
• Postman Monitors 允许用户定期安排其 API 的自动测试。
• 用户可以使用 Postman 内置的模拟服务器功能模拟 API 响应。

6. RapidAPI

RapidAPI 是一个 API 市场，还提供监控和分析工具。它提供了一个用于发现、测试和管理 API 的平台。

主要特征：

• 该平台提供对各种类别的大量 API 集合的访问。
• 用户可以直接在平台内探索和测试 API，并利用全面的文档实现高效开发。
• RapidAPI 提供 API 使用情况的洞察，允许用户跟踪请求、延迟、错误和 API 流量等指标。
• RapidAPI Studio 中的内置安全功能有助于保护用户的 API 免受未经授权的访问和恶意攻击。

7.Apidog

Apidog 是一个专注于 API 开发、测试和监控的平台。它支持从设计到部署的整个 API 生命周期。

主要特征：

• Apidog 提供了一个用户友好的可视化编辑器来设计和记录您的 API。
• 该平台可自动生成测试，并提供用于编写​​断言和提取数据的可视化工具。
• Apidog 直接从定义生成交互式 API 文档。
• 它允许用户跟踪 API 活动，识别性能瓶颈并监控错误。
• Apidog 的模拟服务器根据 API 定义中的字段名称自动生成真实的模拟数据。

8. New Relic

New Relic 是一个可观察性平台，可实时洞察应用程序和 API 性能。它支持监控整个技术栈，从基础设施到最终用户体验。

主要特征：

• New Relic 收集了广泛的基础设施指标，允许用户监控资源利用率（CPU、内存、磁盘）、网络流量和整体系统健康状况。
• 它提供从基础设施内的各种来源进行集中日志收集、分析和搜索的工具。
• New Relic 的构建是为了满足最复杂、最大规模的应用程序的监控需求。
• 该解决方案与 Slack、Splunk、Sumo Logic、Chef 等许多工具集成。

9. Runscope

Runscope 现为 Broadcom 的 BlazeMeter 的一部分，是一款专门用于 API 测试和监控的工具。它提供测试和监控功能，帮助开发人员确保其 API 的可靠性和性能。

主要特征：

• Runscope 可以从世界各地监控 API 的正常运行时间和性能。
• 用户可以使用 Runscope 来验证他们的 API 是否返回正确的数据。
• Runscope 允许用户创建基本检查以确保他们的 API 正常运行，从而让他们能够处理简单和复杂的监控场景。
• 它与 PagerDuty、Slack 和电子邮件等各种通知工具集成，当 API 问题发生时立即提醒用户。
• Runscope 监控公共和私有 API，其中基于云的代理用于全局监控，而内部代理用于私有 API。

10. Uptrends

Uptrends 是一个监控平台，旨在确保网站、API、服务器和其他在线服务的性能和可用性。它提供 API 监控功能，让用户可以跟踪其 API 的性能和可靠性。

主要特征：

• Uptrends 允许用户设置多个 HTTP 请求来全面测试 API。每个请求的数据都可用于后续步骤。
• 该解决方案支持测试重定向、身份验证、CRUD 操作和其他 API 交互。它监控结果代码并检查预期内容。
• Uptrends 会针对检测到的任何 API 问题提供实时通知。用户可以配置警报设置，以确保及时获知任何问题。
• 它支持 Basic、NTLM、Digest 和 OAuth 等身份验证方法，包括双因素身份验证（OAuth 2.0）。

11. AlertSite

AlertSite 提供对 API、网站和应用程序的实时监控。其跟踪和警报功能可确保数字资产的可靠性和性能。

主要特征：

• AlertSite 允许用户监控涉及与其应用程序的多种交互的复杂用户旅程，而不仅仅是基本的 API 调用。
• 它允许用户从全球监控位置网络跟踪其 API 的性能。
• AlertSite 与各种流行的工具和平台集成，包括项目管理工具、通知服务和分析平台。
• 用户可以在无代码环境中使用 AlertSite 用户友好的界面以可视化方式创建监控脚本。

12. Moesif

Moesif 是一个 API 监控平台，可深入了解 API 的使用情况和性能。它可以帮助企业了解其 API 的使用方式并识别潜在问题。

主要特征：

• Moesif 监控和跟踪 API 使用情况，通过热图、时间序列、分段、漏斗和保留图表提供详细的见解。
• 该平台根据特定标准检查 API 属性，例如验证正文字段是否存在或确保 HTTP 标头值保持在数字限制内。
• Moesif 允许用户配置警报，以便在发生 API 错误（例如请求失败、超时或不正确的响应）时收到通知。
• 该平台可以根据不同的人口统计或用户群体分析用户行为，以获得更细致的了解。

API 监控工具：如何选择正确的工具

选择正确的 API 监控工具可确保 API 高效运行并与业务目标保持一致。由于有众多选项可供选择，因此确定最能满足组织特定需求的工具非常重要。以下因素可以指导组织选择正确的 API 监控工具：

全面的监控能力

确保该工具可以监控关键指标，例如正常运行时间、响应时间、错误率、CPU 使用率、内存使用率、每分钟请求数、延迟等。全面监控可以全面了解 API 的运行状况，有助于及时发现和解决问题。此外，该工具还应监控各个 API 接口，以查明需要改进的领域。

实时警报和通知

寻找一种能够针对异常或问题提供实时警报和通知的工具。此功能可以在潜在问题升级之前及时做出响应并缓解问题。可自定义的警报阈值和通知渠道（例如电子邮件、短信、Slack）可确保及时通知相关人员，从而增强事件响应能力。

易于集成

该工具应与现有系统和工作流程无缝集成，包括 CI/CD 管道、日志记录系统和其他监控工具。顺利集成有助于实施并提高整体效率。此外，确保与所使用的 API（无论是 RESTful、SOAP、GraphQL 还是其他）兼容，以避免兼容性问题。

用户友好界面

用户友好的界面简化了工具的设置、配置和有效使用。直观的设计降低了学习难度，使您可以专注于监控和改进 API 性能，而不必费力地使用该工具。可自定义的仪表板和易于导航的菜单等功能可增强用户体验。

可扩展性

选择能够根据业务需求进行扩展的工具，以适应运营扩展时增加的 API 流量和复杂性。可扩展性可确保持续的有效性和效率，特别是对于经历快速增长或季节性流量高峰的企业。

定制和灵活性

该工具应提供自定义选项，以便根据特定要求定制监控和警报。灵活设置监控参数、阈值和报告格式可以适应独特的业务需求，确保提供相关且可操作的见解。

成本和许可

考虑工具的成本和许可模式，确保其符合预算限制并满足监控要求。根据 API 调用、用户或其他标准等因素评估定价，确保可扩展性以适应业务增长。将成本与提供的功能和优势进行比较，以最大限度地提高投资回报。

最后的想法

API 监控对于维护现代软件系统的健康和性能至关重要。通过提供实时洞察和早期问题检测，API 监控工具有助于确保 API 平稳可靠地运行。这种主动方法可防止停机和性能瓶颈，并增强整体用户体验。随着企业继续依赖 API 进行数字化运营，投资正确的 API 监控解决方案变得至关重要。

原文链接：The 12 Best API Monitoring Tools to Consider In 2024