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API治理:有效API管理的最佳实践和策略

API治理:有效API管理的最佳实践和策略

API 治理涉及组织使用的一系列策略、流程和实践,以确保其 API 的有效管理和控制。设计良好的 API 治理框架帮助组织建立 API 开发、部署和管理的指导方针,确保内部和外部利益相关者获得一致的 API 体验。此外,它有助于识别和减轻 API 相关的风险,如安全漏洞、合规性问题和性能问题。通过实施最佳实践,组织不仅可以优化 API 组合,还能改善团队协作,并增加 API 投资的回报。

下图展示了 API 治理框架的组成部分。框架的中心是 API 治理委员会,负责监督和管理治理流程,由来自不同部门和技术团队的代表组成。

API 治理框架包括多个关键组件,这些组件相互配合,以实现跨组织的有效 API 管理。关键组件包括:安全、技术、利用、教育、监控、标准、性能和合规性。

API 的安全

安全组件对于确保 API 的设计和实现具备强健的安全特性,以防止未经授权的访问、数据泄露和其他安全风险至关重要。技术组件的重点是为 API 选择最合适的技术堆栈,并确保其与现有系统无缝集成。

API 安全性是 API 治理的关键组成部分,因为它涉及保护 API 免受未经授权的访问、误用和其他安全威胁。为了确保 API 的安全性,可以采取各种措施,如 OWASP 测试、渗透测试、API 使用监控、代码审查以及身份验证和授权机制。

OWASP 测试是一个标准化的安全测试过程,旨在识别 API 中潜在的安全漏洞。它涵盖了各种安全测试,例如注入攻击、跨站点脚本和访问控制问题等。

渗透测试是另一种识别 API 中潜在安全漏洞的技术。它通过模拟攻击来识别可能被攻击者利用的潜在弱点。

API 利用率监控用于检测 API 使用中的不寻常或不自然模式。这种监视有助于识别潜在的安全威胁,防止 API 的误用和滥用。

代码审查也是 API 安全性的一个重要方面。通过彻底检查 API 代码,可以识别潜在的安全缺陷和漏洞,并在其成为威胁之前解决。

身份验证和授权机制对于保护 API 免受未经授权的访问至关重要。这些机制确保只有授权用户才能访问 API,并且用户只能访问其被授权的资源。此外,API 端点的设计必须能够区分用户和管理员,以防止未经授权的访问。

总之,实现健全的安全措施(如 OWASP 测试、渗透测试、API 使用监控、代码审查以及身份验证和授权机制)对于确保 API 的安全性和完整性至关重要。通过实施这些措施,组织可以保护其 API 免受潜在的安全威胁,并确保安全可靠地向用户交付 API 服务。

API 技术

API 技术是 API 治理的关键组成部分,涉及为 API 选择和管理合适的技术堆栈。为了确保技术的有效利用,可以采取以下措施:对所有现有技术进行编目,识别新技术以引入和淘汰过时的技术,检查 Gartner 魔力象限,识别生产事件并将其标记为技术,并在确定淘汰过时技术的最后期限的同时促进新技术的适应。

对所有现有技术进行编目可以帮助组织清晰了解用于 API 开发和管理的技术。这些信息有助于识别技术堆栈中的潜在差距、重叠和冗余。

识别新技术以引入和淘汰过时的技术是 API 技术的另一个重要方面。这样可以确保技术堆栈保持最新,并符合行业标准和最佳实践。此外,检查 Gartner 魔力象限有助于识别新兴技术,并评估它们在 API 开发和管理中的适用性。

识别生产事件并将其标记为技术对评估当前技术堆栈的有效性也至关重要。这有助于识别潜在的改进领域,并发现不满足业务需求的技术。

最后,促进新技术的适应以及设定淘汰过时技术的最后期限可以确保技术堆栈的现代化,并与组织的业务目标保持一致。这还确保组织使用最合适的技术进行 API 开发和管理。

总体而言,有效的 API 技术管理包括为 API 仔细选择和管理适当的技术堆栈。通过实施诸如编目现有技术、识别新技术、评估生产事件和促进新技术适应等措施,可以确保高效有效地利用 API 开发和管理技术。

API 的利用率

API 利用率是 API 治理的关键组成部分,涉及监控和优化 API 的使用,以确保其价值和效率最大化。为了实现这一目标,可以采取以下措施:集中 API 利用率信息,退役或合并未使用的 API,扩展和优化高频使用的 API,公开 API 目录以提高利用率,发布 API 并在组织内进行货币化,以及计算 API 成本并实施成本优化。

将 API 使用情况集中在仪表板上,可以帮助组织清楚了解各种应用程序和服务的 API 使用情况。该仪表板有助于识别潜在的瓶颈、过度使用或未充分利用的 API,以及需要优化的领域。

退役或合并未使用的 API 确保 API 不会消耗不必要的资源,并降低 API 生态系统的整体复杂性。

扩展和优化高频使用的 API 对于处理增加的流量和使用至关重要。通过识别高频使用的 API,可以优化其性能,提高可扩展性,并改善整体用户体验。

公开 API 目录(如 SwaggerHub 或类似工具)可以帮助开发人员更容易发现和重用现有的 API,而不是创建新的 API,从而提高 API 的利用率。这不仅节省了时间和资源,还提高了一致性,减少了 API 生态系统的复杂性。

发布 API 并在组织内进行货币化是提高 API 利用率的有效方法之一。通过货币化 API 使用,组织可以激励开发人员使用现有的 API,并减少冗余 API 的开发。

最后,计算 API 成本并实施成本优化对于管理 API 利用的总体成本至关重要。通过确定运行成本(如 CPU、网络和日志量),可以实施优化措施,将不必要的成本降至最低。

总体而言,有效的 API 利用率管理包括监控和优化 API 使用,以确保最大价值和效率。通过集中 API 利用率信息、退役未使用的 API、优化高频使用的 API、公开 API 目录、发布 API 进行货币化以及实施成本优化等措施,可以确保 API 的高效和有效使用,同时最小化成本。

API 的监控

API 监控是 API 治理的关键方面,涉及跟踪和分析 API 的性能、可用性和安全性。为了确保有效的 API 监控,可以引入最佳实践并实施以下措施。

首先,需要建立 API 监控的最佳实践,包括设置专用的监控系统,定义监控指标和阈值,以确保 API 的运行状况和性能。该系统应跟踪关键性能指标,如响应时间、错误率和正常运行时间。

发布日志的保留和卷号是 API 监控的重要方面。这可以帮助识别 API 使用和性能的趋势和模式,从而支持决策和优化。例如,通过这些数据可以识别需要优化的过度使用 API,或检测未经授权的访问和安全漏洞。

设置针对不寻常模式、峰值和其他异常的警报有助于快速识别和响应问题。这确保了任何问题能够及时解决,减少长时间停机或服务中断的风险。

此外,监控 API 中的 SQL 注入和其他攻击对于确保 API 的安全性至关重要。应实施防止和检测此类攻击的措施,如输入验证、加密和访问控制,以将未经授权访问或数据泄露的风险降至最低,并确保 API 的安全性和兼容性。

总体而言,有效的 API 监控包括实现最佳实践、保留发布日志、设置异常模式警报,以及监控 SQL 注入和其他攻击。这些措施有助于确保 API 的运行状况、性能和安全性,最大限度地减少停机时间和中断,同时提高其对组织的价值。

API 标准

API 标准是 API 治理的关键组成部分,因为它们确保 API 在整个组织中的开发和维护一致。为了确保遵循 API 标准,可以实施以下措施。

首先,关键标准之一是 OpenAPI 标准,它定义了描述 RESTful API 的标准方法。遵守这一标准可以确保 API 拥有良好的文档记录,易于理解,并能够与其他 API 互操作。

为了自动化审计过程并发现潜在问题,可以实现扫描 API 代码和配置的工具,例如用于检测安全漏洞或法规违反的工具。这有助于确保 API 的安全性、兼容性和高质量。

另一个重要标准是要求团队提交 API 的 YAML 文件和 Postman 集合。这可以确保 API 文档和测试工件保持最新,并且其他团队能够轻松访问。这也有助于确保 API 具有良好的文档记录、经过测试并可供使用。

支持金丝雀发布、蓝/绿发布和版本控制是确保 API 能够有效部署和管理的关键。金丝雀发布指在向更广泛的用户发布新功能之前,先向一小部分用户部署,以测试其影响。蓝/绿发布涉及维护两个相同的环境(蓝色和绿色),并在它们之间切换流量,以确保更新的顺利推出。版本控制则为每个 API 分配唯一的版本号,以确保对一个版本的更改不会影响其他版本。

总体而言,API 标准对 API 治理至关重要。组织可以通过遵守 OpenAPI 标准、自动化审计过程、要求团队提交 API YAML 文件和 Postman 集合,以及支持金丝雀发布、蓝/绿发布和版本控制等措施来确保这些标准的遵循。这些措施有助于确保 API 具有良好的文档记录、经过测试、安全、兼容,并能够有效地部署和管理。

API 的性能

API 性能是 API 治理的关键方面,直接影响组织 API 组合的用户体验和运营成本。为确保 API 达到最佳性能,可以采取以下措施:

首先,使用 Kibana、AppDynamics 或 Nginx 等工具监控 API 性能。这些工具提供了对 API 响应时间、错误率以及其他性能指标的深入分析。通过监控 API 性能,可以快速识别问题并采取必要的纠正措施。

另一个重要措施是为低性能 API 设置警报,并及时通知相关团队。这有助于尽早识别和解决性能问题,从而最大限度地减少对用户的影响并降低运营成本。

性能低下的 API 可能导致高额的消耗成本和客户不满。用户期望 API 能快速响应,任何延迟或错误都可能引发挫败感并造成业务损失。通过优化 API 性能,可以提供更好的用户体验,并有效降低运营成本。

总之,API 性能是 API 治理的重要方面。可以通过使用 Kibana、AppDynamics 或 Nginx 等工具进行性能监控、为低性能 API 设置警报以及优化 API 性能等措施,确保 API 达到最佳表现,提升用户体验并降低运营成本。

API 合规

API 合规是 API 治理的重要方面,它确保 API 遵守内部公司政策和监管要求。合规主要分为两种类型:公司合规和监管合规。

公司合规指的是遵守管理组织内 API 开发和使用的内部策略和标准。这些策略通常涉及数据安全、隐私保护和治理。确定并遵循相关的公司合规策略,并确保 API 符合这些策略非常重要。

监管合规则是遵守外部法规和标准,这些法规针对 API 的开发和使用。常见的法规包括行业特定标准,如医疗保健行业的 HIPAA 或支付卡数据的 PCI DSS。确定适用于组织 API 的监管合规标准,并确保 API 遵守这些标准同样至关重要。

为了确保 API 合规,可以执行持续扫描,包括静态扫描和动态扫描,以识别潜在的合规问题。例如,静态扫描可以检测代码中的安全漏洞,而动态扫描可以模拟对 API 的攻击以发现潜在的漏洞。在开发过程的早期集成合规扫描,可以帮助及时识别和解决合规问题,从而确保 API 的安全性。

总的来说,API 合规是 API 治理的核心组成部分。组织可以通过确定并遵循相关的公司和监管合规策略、执行持续扫描以发现潜在问题,以及在开发初期集成合规扫描来确保 API 合规。

总结

API 治理是一个复杂且多方面的过程,涉及多个关键组件,包括安全性、技术、合规性、利用率、监控、性能和教育。通过在这些领域中实施最佳实践,组织可以确保他们的 API 既安全又高效,符合相关规范,并能为用户提供最大价值。

  • API 安全性:保护 API 免受潜在攻击和漏洞至关重要。组织可以通过实施 OWASP 和 PEN 测试、加强身份验证和授权等措施来确保 API 的安全性。
  • API 技术:技术不断发展,组织需要对现有技术进行编目,识别引入的新技术,并淘汰过时的技术,以确保 API 始终保持最新和高效。
  • API 合规性:确保 API 遵守内部公司政策和外部法规要求是关键。组织可以通过实施连续扫描来识别潜在的合规问题,并确保 API 符合相关政策和标准。
  • API 利用率:监控 API 使用模式,淘汰未使用的 API,扩展高度使用的 API,并公开 API 目录以提高利用率和货币化。
  • API 监控:包括为异常模式设置警报、识别 SQL 注入和其他攻击,以及推广监控中的最佳实践,以确保 API 的健康和安全。
  • API 性能:确保 API 高效运行对用户体验至关重要。组织可以使用工具如 Kibana、AppDynamics 和 Nginx 监控 API 性能,为低性能 API 设置警报,并进行优化以降低成本并提高用户满意度。

通过有效地管理这些方面,组织能够确保其 API 不仅符合业务需求,还能持续提供高质量的服务。

原文链接:API Governance: Best Practices and Strategies for Effective API Management

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