图说AI：人工智能极简史

如今，1亿人使用ChatGPT。

不到1%的人了解它。

一篇让你快速了解AI简史的长文。

1. 人工智能的起源与发展

1.1 人工智能的早期历史

人工智能始于20世纪40年代末。

计算机先驱们开始研究机器是否能“思考”。

英国计算机先驱阿兰·图灵进行了最早的实质性研究。

1950年 – 图灵发表了一篇开创性论文《计算机器与智能》。

他讨论了如何构建智能机器并测试它们的智能。

拓展阅读：《计算机器与智能》——作者：A. M. 图灵。

1955年 – “人工智能”一词首次出现。

1956年 – 达特茅斯夏季人工智能研究项目标志着AI作为研究领域的诞生。

1.2 机器学习的进步

在1957年至1974年间，AI蓬勃发展。

计算机能够存储更多信息。它们变得更快、更便宜、更易获得。

随着机器学习算法的不断改进，研究人员在为问题选择算法方面也变得更加得心应手。

1957年 – 开发了早期的人工神经网络Perceptron，可实现模式识别。

《纽约客》称其为“非凡的机器……能够进行类似于思考的活动”。

1.3 早期的AI应用与突破

1961年 – Unimation公司推出了第一台工业机器人。

1963年 – 麻省理工学院开发了第一台神经网络学习机。

1966年 – 开发了ELIZA程序。它能模仿治疗师并用英语交谈。

拓展视频：《The First Ever AI Chatbot: ELIZA (1966)》

1970年 – 日本早稻田大学研制了第一个具有人形特征的机器人WABOT-1。

它包括一个肢体控制系统、视觉系统和会话系统。

1988年 – 朱迪亚·珀尔（Judea Pearl，@yudapearl）出版了《智能系统中的概率推理》。

他因发明贝叶斯网络而受到赞誉。

这项工作彻底改变了AI领域以及许多其他工程和自然科学领域。

1988年 – 罗洛·卡彭特开发了聊天机器人Jabberwacky。

其目标是“以有趣、娱乐和幽默的方式模拟自然人类聊天”。

这是一个早期尝试通过人类互动来创建人工智能的项目。

2. AI和互联网的结合

2.1 互联网对AI的影响

1991年，互联网的出现使得在线连接和数据共享成为可能，无论您是谁或身在何处。

由于数据是人工智能的燃料，这一点后来被认为是AI的关键时刻。

2.2 AI在搜索引擎和聊天机器人中的应用

1995年 – 开发了聊天机器人A.L.I.C.E（人工语言互联网计算机实体）。

https://alicebot.org/

得益于互联网，它包括了史无前例的大规模自然语言样本数据收集。

1997年 – IBM的深蓝击败了世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫，赢得了六局比赛。

1998年 – 谷歌推出了第一个商业搜索引擎。它利用AI来改进搜索结果。

1999年 – 索尼推出了AIBO机器人，这是最早的娱乐用机器人之一。

2000年 – 麻省理工学院的辛西娅·布雷泽尔（Cynthia Breazeal，@cynthiabreazeal）开发了Kismet，这是一台能够识别和模拟情感的机器人。

2009年 – 西北大学的计算机科学家开发了Stats Monkey。

这是一个在没有人工干预的情况下撰写体育新闻故事的程序。

拓展阅读：《The Robots Are Coming! Oh, They’re Here》，2009。

3. AI深度学习的时代

3.1 图形处理器的应用

2010年，AI的深度学习时代开始。

图形处理器（如Nvidia GPU）开始用于训练深度学习模型。

GPU成为机器学习的核心，彻底改变了AI开发。

拓展阅读：《How the GPU became the heart of AI and machine learning》

在2010年代，有两个因素彻底改变了AI：

• 来自图形处理单元的海量计算能力
• 从互联网抓取的大量数据。

如今的生成型AI模型需要数千个GPU来运行。

实际上，OpenAI使用了10,000个Nvidia GPU来训练ChatGPT。

2011年 – IBM的Watson，一台自然语言问答计算机，在Jeopardy！游戏中竞争。

它击败了两位前冠军。

视频报道：《WATSON IBM Invitational》- https://www.youtube.com/watch?v=NZy1GDcuxac

3.2 大型语言模型的发展

2018年 – 大型语言模型（LLMs）应运而生。

LLMs是一种经过大量文本数据训练的AI系统。

它们能理解自然语言，并针对输入产生类人反应。

LLMs使用先进的机器学习算法来理解和分析人类语言。

它们被用于聊天机器人、虚拟助手、语言翻译、内容创作和科学研究。

拓展阅读：《2022年10大领先的自然语言处理模型》

4. OpenAI和ChatGPT

4.1 OpenAI的创立和使命

2015年 – 由埃隆·马斯克、萨姆·奥特曼、里德·霍夫曼、杰西卡·利文斯顿等人创建了OpenAI非营利组织。

他们的使命是投入10亿美元，以防止邪恶AI对人类造成危害。

马斯克后来退出了这项协议，OpenAI接受了企业赞助。

拓展阅读：《The secret history of Elon Musk, Sam Altman, and OpenAI》

4.2 GPT模型的推出

2018年 – OpenAI推出了GPT（Generative Pre-trained Transformer，基于转换器的生成式预训练模型）。

这成为自然语言处理领域最重要的突破之一。

4.3 ChatGPT的成长与影响力

2022年11月30日 – OpenAI发布了基于GPT-3.5和GPT-4大型语言模型的聊天机器人ChatGPT。

ChatGPT根据用户的提示生成类人文本。

它根据在训练过程中从大量数据中学到的模式，预测给定文本中的下一个词。

当您提示ChatGPT时，它使用“Transformer架构”进行回应。

这是一种深度学习技术，可以处理包含数十亿单词的TB级数据以生成答案。

2022年12月4日 – ChatGPT达到100万用户。

2023年1月 – ChatGPT达到1亿活跃月用户。

它被誉为“史上增长最快的消费者应用”。

5. AI未来的挑战

5.1 AI专家关于更强大系统的忧虑

2023年3月22日 – 超过1000名AI专家联名发表了一封公开信。

他们表示，“具有人类竞争智能的AI系统可能对社会和人类产生深远的风险。”

他们希望暂停开发比GPT-4更强大的系统。

文章转自微信公众号@Web3地图