AI在电子商务中的应用：统计数据、用例及优势

如今，电子商务是采用新技术最快的领域之一。其快速发展并不令人意外。为了容纳更多用户、提供全新体验并优化用户旅程，该行业积极利用各种新技术。

今天，我们讨论一种称为 AI 或人工智能的技术。AI，作为计算机版本的人类智能，让机器能够执行通常需要人类技能的任务，如解决问题、从经验中学习、发现模式和做出选择。通过不同的方法和算法，AI能够处理信息、适应变化，并随着时间的推移不断提升任务完成效率。

那么，AI在电子商务中究竟如何塑造该行业呢？本文将深入探讨AI在电子商务中的多种实现方式和用例。为了避免迷失方向，我们将重点关注AI为您的业务带来的最终好处，以及您可以开始使用的关键工具。让我们一同探索吧。

今日市场概览

首先，令人欣慰的是，尽管面临诸多全球因素的挑战，如全球武装冲突和COVID-19疫情，电子商务行业仍在稳步增长。该行业展现出强大的韧性，能够在短时间内迅速恢复。

根据Statista Market Insights提供的数据，电子商务行业的前景十分乐观。预计到2024年，该行业的总收入将迅速逼近1万亿美元大关。这一数据不仅反映了电子商务行业当前的稳固地位，更预示着其未来有着广阔的发展前景。

那么，这种市场状况告诉我们什么呢？显然，该行业对新技术持开放态度，很明显 AI 正在改变电子商务。

说到例子，聊天机器人和 LLM（大型语言模型）已经成为电子商务平台不可替代的工具。根据 Tidio 的统计概述，每天有超过 15 亿人使用聊天机器人，更重要的是，越来越多的公司愿意展示它们。

LLM 也是如此。OpenAI 的 ChatGPT 进入市场后不久，公司就急于实施它，下图提供了足够的证据。

总而言之，在引入AI前，两大决定因素不容忽视：电子商务行业的稳健增长，以及对AI功能日益增长的需求。鉴于这两点，考虑将AI融入您的软件解决方案已具备充分理由，无需迟疑。

电子商务中使用的 AI 技术类型

人工智能不是一个多合一的解决方案。相反，AI 有四个主要分支，每个分支都带来了新的东西和不同的重点。

• 机器学习 （ML）。它是关于训练计算机从数据中学习并在没有明确编程的情况下做出预测或决策。ML 涉及使用统计技术和算法。一些高级 ML 技术，如深度学习模型（如 transformer）和大型语言模型 （LLM）（如 OpenAI 的 ChatGPT）使用分层算法来更好地理解数据。
• 自然语言处理 （NLP）。它旨在使计算机能够专注于以有意义和有用的方式理解人类语言并与之交互。
• 数据挖掘。这是一种发现有价值的数据以告知 AI 算法和系统，帮助增强其功能和性能的做法。
• 计算机视觉 （CV）。它使计算机能够查看和理解图像和视频中的视觉内容。

使用案例

如前所述，电子商务市场庞大，为探索不同的AI技术提供了广阔的空间，并且许多应用已被证实极为有效。下面，我们将深入探讨AI如何改进电子商务的几个方面。

1. 聊天机器人和虚拟助手

如今，在网上商店、网站等中看到聊天机器人和虚拟助手已经非常普遍。他们擅长简化许多方面，无论是对用户请求进行排序还是回答一般性问题。简单来说，聊天机器人和虚拟助手在您的电子商务企业中充当客户服务代表。他们通过提供有用的提示来协助处理客户查询并简化在线购物。这些 AI 驱动的工具利用 NLP（自然语言处理）和最近的生成式 AI 等技术来理解和响应客户请求。

以下是 AI 驱动的聊天机器人和助手可以帮助您的企业的几种方式。

• 提供全天候客户支持。与真正的人工客户支持不同，聊天机器人和虚拟助手不受时间和资源的限制。因此，他们可以确保 24/7 快速响应，让实时支持代理能够专注于更复杂的客户服务问题。通过自动处理争议和处理退款，AI 可以降低客户服务成本。
• 收集有价值的客户洞察。这些 AI 解决方案收集重要的客户信息，例如尺码偏好和查询原因。这些数据可用于改进产品开发和增强客户服务策略。此外，它们可以帮助简化结帐流程，以获得更顺畅的购物体验。
• 优化结帐流程。在线企业可以将聊天机器人无缝集成到结帐页面，使客户无需离开购物车即可查询产品详细信息、商品数量和运输信息。
• 简化客户互动。聊天机器人和虚拟助手可以有效地管理各种销售点 （POS） 渠道（无论是实体店、在线平台还是移动应用程序）的基本交易、订单处理和个性化优惠，从而更轻松地处理高请求量。

若您有意在企业中实施聊天机器人，请随时联系我们，我们将竭诚为您提供帮助！

2. 生成式人工智能

生成式人工智能已成为互联网上备受瞩目的工具之一，并迅速渗透到电子商务领域，提供了多样化的实施方式。简而言之，生成式AI能够根据用户的提示，创造出各类媒体内容，包括文本、视频、图片以及信息图表等。

在电子商务的广阔天地中，营销占据着举足轻重的地位，也是利用生成式AI功能的主要阵地。

举例来说，借助生成式AI，我们可以轻松定制时事通讯的视觉效果，并根据不同客户群体的需求进行个性化设计。此外，AI还能助力我们打造其他营销素材，如社交媒体帖子、实用的信息图表以及统计概览等，从而进一步提升营销效果。

3. 安全和可疑活动检测

AI 可以处理大量数据，通过分析数据来协助检测和预防欺诈。通俗地说，它可以在实时监控交易的同时检测可疑活动。

可疑活动通常是指不寻常的交易，例如高额转账、短时间内的多笔交易等等。一旦检测到这些活动，AI会立即标记以供进一步调查。

此外，欺诈活动还可能涉及账户的创建与使用。若您的平台要求每位用户创建唯一账户，务必确保不存在违规创建多个账户以谋取不当利益的情况。

在此方面，机器学习（ML）同样发挥着重要作用。通过分析用户行为数据，机器学习模型能够构建用户配置文件，涵盖浏览模式、交易记录和设备历史等。随后，这些配置文件可用于将当前消费者行为与历史数据进行比对，从而识别潜在的欺诈行为。

例如，当用户从不熟悉的位置发起异常大额购买时，若该行为与既定数据配置文件不符，机器学习模型将发出欺诈警报。

4. 库存管理

随着企业规模的扩大，库存管理往往变得繁琐复杂，即便是微小的失误也可能带来长远的负面影响。AI 和机器学习模型可以通过分析历史销售数据和预测未来需求来帮助您管理库存。

如今，许多商店已采用RFID（射频识别）标签和传感器技术，实时追踪库存动态。这些设备收集的数据随后被专用软件深入分析，迅速生成涵盖库存管理、交易记录、库存状态及客户购买历史等多方面的实时报告。

那么，AI 如何改进库存管理程序呢？它可以通过两个主要应用程序来增强库存管理：

• 库存分配。此过程涉及将可用库存分配到不同的位置、渠道和产品，以优化客户满意度和盈利能力。AI 采用优化算法来寻找理想的分配，以便：
  • 最大限度地降低成本（例如，持有、订购、运输和缺货成本）;
  • 最大化收益（例如，收入、服务水平和客户忠诚度）。
  此外，AI 还会考虑各种约束条件，例如产能、交货时间、需求波动和库存政策。它提供有价值的建议和解决方案，帮助企业简化库存分配流程。
• 需求预测。这包括通过利用历史数据、市场趋势和其他相关因素来预测未来的客户需求。AI 使用机器学习算法分析大量数据源，包括销售记录、客户行为、天气、季节性模式、促销等。它生成准确及时的需求预测，帮助企业规划其库存水平和补货策略。AI 可以根据实时数据和反馈动态调整这些预测，以适应需求的不确定性和波动。

5. 个性化产品推荐

个性化搜索推荐对于众多在线商店和市场至关重要，是 AI 实际应用的主要例子。简而言之，个性化产品推荐依赖于客户过去的行为、他们一直在查看的内容以及他们之前购买的产品的信息，来推荐他们可能感兴趣的产品。

6. 客户行为分析

在电子商务领域，深入了解客户行为和偏好对于成功销售至关重要。借助AI技术，企业能够更深入地洞察客户，发现新兴趋势。AI与机器学习（ML）充分利用从平台收集的大量数据，为企业提供有力支持。

例如，AI可预测客户何时可能即将离开平台，从而帮助企业识别并减少客户流失。电子商务平台提供了多种指标，如跳出率、购物车放弃率及浏览放弃率等，为这类分析提供了便利。

在收集数据并确定瓶颈后，您可以提出各种解决方案。例如，您可以创建弹出提醒来查看人们添加到购物车的商品、自动发送购买完成电子邮件，甚至提供忠诚度折扣。

7. 动态定价

在不断发展的电子商务世界中，动态定价是另一个有价值的 AI 应用程序。它赋予企业根据用户实时行为、全球供需状况和市场竞争态势，灵活调整价格及产品供应的能力。借助AI，企业能够精准捕捉最佳折扣时机，并精确计算出推动销售成功所需的最低折扣幅度。

对于多渠道零售商而言，AI在构建定价策略时提供了前所未有的灵活性。通过AI技术，零售商能够智能地调整各销售点（POS）渠道的价格，并根据实际需求模式进行个性化定制。例如，若零售商同时在自家网站及亚马逊平台上销售产品，一旦观察到来自特定渠道的购买活动显著增长，他们便能迅速响应，在亚马逊上提供吸引人的折扣。

适用于电子商务的顶级 AI 工具

引入人工智能无疑能够显著提升企业业务的各个环节。幸运的是，有许多工具可以在这方面为您提供帮助。这些工具大多易于理解，因此在电子商务中运用AI通常不成问题。以下，我们将概述几款杰出的AI工具实例。

1. Zappier AI

Zapier 提供了一款专为电子商务设计的 AI 聊天机器人解决方案。这款聊天机器人充分利用了 GPT 的强大功能，并允许用户进行自定义设置。用户可以为聊天机器人命名，教它如何响应各种情况，并将其连接到知识库，以便它能利用相关信息生成准确的响应。整体而言，Zapier 的 AI 聊天机器人易于上手，是 IT 市场上一个出色的选择。

2. Maverick

在生成式 AI 工具领域，除了 ChatGPT 和 Midjourney 等知名选项外，Maverick 脱颖而出，为电子商务营销的视频方面带来了革新。Maverick 利用真实视频，并通过修改和优化这些视频，助力企业与客户实现更加个性化的互动。

使用 Maverick 极为简便，整个设置流程仅需五个步骤：

1. 录制视频

您需要录制一段面向客户的基础视频。

2. 录制脚本

阅读该工具提供的 15 分钟短文，以便 AI 可以分析您的声音并在更多视频中使用它。

3. 将工具与您的 CRM 集成

这样，Maverick 将帮助您设置来自 CRM 的通知，以便在您想发送个性化视频时自动告诉该工具。

4. 等待视频生成

在提交设置后，只需稍作等待，Maverick 就会处理视频，创建品牌专属的登录页面来托管视频，并配置从您域名发送的电子邮件。

5. 启动您的活动

视频处理完成后，Maverick 会向您发送样本以供审核。一旦您确认无误，他们便会正式启动活动。

若您需要在平台中实施电子商务 AI 工具，我们提供专业的帮助。请联系我们，让我们为您助力。

3. ComplyAdvantage

在合规性方面，AI工具展现出显著优势，特别是在防范欺诈和可疑活动上。ComplyAdvantage作为此类工具的杰出代表，能够分析和识别多种欺诈场景。无论是ATO（帐户接管）欺诈、电子邮件泄露欺诈，还是合成身份欺诈，ComplyAdvantage都能有效检测。更重要的是，它不仅能标记出可疑活动，还能解释其判断依据，提供详尽的行为分析及其他相关信息。

4. Inventoro

库存管理若处理不当，往往显得繁琐且耗时。而引入 AI 集成，如 Inventoro，则能显著简化这一流程，并带来诸多额外优势。Inventoro 是一款 AI 驱动的库存管理解决方案，专注于补货优化、库存优化及遵循行业标准。

Inventoro 提供了全面的库存管理服务。首先，它根据销售历史为您提供精准的销售预测。这些预测有助于优化补货流程，指导您确定正确的订购数量和最佳订购时机，从而确保供需平衡，避免过度库存。

此外，这款 AI 工具还能助力库存优化。在它的帮助下，您可以轻松细分库存，识别出哪些产品贡献更多收入，哪些则市场表现不佳。

总体而言，Inventoro 是一个值得信赖的库存优化工具，尤其当您的电子商务企业规模扩大、管理难度增加时，它将成为您不可或缺的助手。

5. Google AI

Google推出了Recommendations AI系统，旨在为企业提供卓越的个性化产品推荐服务。相较于其他AI电子商务工具，Recommendations AI较为新颖，专注于大规模实现高度个性化的推荐。Google的文档页面全面介绍了这项技术的相关信息。

产品推荐功能强大，并且几乎每个人都曾体验过。众多领先企业运用AI驱动的功能，如“人们还购买了”或“客户还查看了”，根据尺寸、颜色、形状、面料、品牌等多个维度推荐互补产品，进一步提升了用户体验。

6. Aidaptive

了解您的客户并提供卓越的购物体验是电子商务的必要条件，Aidaptive 是一个很棒的 AI 驱动的工具来帮助您。

该工具旨在为您的用户提供个性化和个性化的购物体验，并提高转化率、平均订单价值 （AOV） 等基本指标。

Aidaptive 平台在电子商务企业后台运行，专注于提供自动化产品推荐和简化网站搜索功能。该平台全天候收集并分析您商店的销售信息，通过优先推荐某些产品而非其他产品，旨在最大化盈利能力，并向客户展示他们最可能感兴趣的商品。

Aidaptive 的集成过程无缝且由专业团队处理，不会影响网站速度，并能从任何可用数据中学习。此外，它还能与多种现有解决方案（如电子邮件营销的 Mailchimp 和数据分析的 Triple Whale）相协调，实现更高效的运营。

在电子商务中使用 AI 和 ML 的好处

随着行业的不断发展，这些新技术已成为维持竞争力和满足客户需求的关键。人工智能在电子商务中的好处显而易见，作为一种高效策略，它带来了诸多优势，助力企业持续成长。

专注于个性化和改进的客户服务

AI凭借强大的数据分析能力，能够为客户提供个性化的产品推荐、内容和购物体验，从而显著提升客户参与度及销售额。

不仅如此，AI支持的聊天机器人和虚拟助手还为用户带来了24/7全天候的卓越购物体验与即时帮助。它们能有效解决用户问题、回应常见查询，并提供迅速反馈。

通过AI技术，我们可以将客户群精准细分为多个市场板块，并为特定群体量身定制营销活动。这一策略不仅提升了营销效率，还深化了客户与品牌之间的联系。

个性化和细致的客户服务显著改善了整体用户体验。从记住客户的历史订单到提供个性化的欢迎信息，这些细微之处都让客户感受到被重视与理解。

加强对库存和供应链优化的控制

利用历史数据、预测分析及季节性趋势，AI 能够精准捕捉客户偏好与需求增长，从而有效优化库存与供应链流程。这一能力不仅降低了成本，提升了物流效率，还带来了以下显著优势：

• 提高客户满意度：通过减少缺货情况，确保订单及时送达，显著增强了买家体验，促进了回头客的增加。
• 成本节省：高效的供应链管理和降低的库存持有成本直接提升了企业的盈利能力。
• 运营效率提升：AI 简化了多项流程，减少了人工操作与出错率，使企业能更战略性地调配资源。
• 可扩展性增强：面对电子商务的迅猛增长，AI 与机器学习（ML）系统展现出强大的适应能力，为库存管理和供应链运营提供了必要的灵活性与可扩展性，轻松应对不断变化的市场需求。

提高安全性

AI在安全领域的应用是前瞻且实用的典范。它能通过分析模式和异常，有效检测和预防欺诈行为，为企业和客户筑起安全防线。

在身份验证与授权方面，AI强化了多层安全机制，包括指纹、面部识别等生物识别技术。这些技术不仅比传统密码更安全，还为用户提供了无缝、便捷的体验。

此外，AI系统通过实时监控网络流量和用户行为，能够预测潜在的安全威胁。它识别异常活动，如安全漏洞迹象，并立即采取预防措施，如阻止可疑IP地址或隔离受感染网络区域。

在隐私保护方面，针对特定市场，企业可运用AI驱动的加密技术，确保客户敏感数据（如付款信息、个人详情）的安全存储与传输。这不仅保护了客户隐私，还遵守了数据保护法规，增强了购物者信任。

Codica 专业知识

将 AI 工具融入电子商务业务虽充满趣味，但实施过程却可能遭遇重重障碍。Codica 深知这一点，并已见证过诸多因不当实施而引发的严重问题。选择 Codica 的服务，意味着您将能够规避这些不必要的风险，高效利用资源，并迅速推动产品上市。

我们提供两大服务选项：

产品发现：奠定基础

产品发现是定制软件开发的首要关键步骤，深受众多客户青睐。此阶段涵盖深入的市场调研与分析，旨在为您量身打造完全符合业务需求的解决方案。通过产品发现，您将能够显著降低风险、节省成本，并为产品的未来发展做出更加明智的决策。

探索是我们的核心目标之一。我们团队深入研究主题领域，分析商业理念，并聚焦客户问题。通过综合期望与实施，我们识别潜在挑战、优先事项及瓶颈，确保全面理解项目需求。

这一过程结束时，我们的成果包括：清晰的功能集、原型及详尽文档，为产品发现阶段画上圆满句号，随后即进入第二阶段——电子商务平台开发。

电子商务平台开发：将愿景变为现实

凭借多年经验，我们已成功打造50多个各具特色与复杂度的市场平台。明确愿景后，我们团队将开发流程细分为五个可管理步骤，旨在将愿景变为现实。

• 咨询服务。我们对普通客户的需求和潜在问题进行全面分析，使他们与我们的市场提供解决方案的方式保持一致。
• UI/UX 设计服务。我们的 UI/UX 专家随时了解最新的设计趋势，以打造一个现代且用户友好的市场。
• 电子商务市场开发。我们定制您的市场以满足其独特要求，涵盖前端和后端开发、集成数据库和支付网关以及提供定制。
• QA 测试服务。我们的 QA 专家采用多种测试方法，以确保您的商业理念顺利无问题地运行。
• 支持和维护。我们提供定期更新、问题解决和优化，以维护您市场的安全性、稳定性和最新状态。

现在，让我们谈谈功能。电子商务平台往往规模庞大且复杂，功能繁多。幸运的是，我们的电子商务市场开发服务不仅限于创建基础产品，更包括使用各种必要工具来增强平台功能。

除了推送通知、搜索系统、过滤选项及运输功能等必备要素外，我们还能够提供更多增值服务，以满足您的个性化需求。

我们倾向于在电子商务平台中添加高级数据仪表板，助您追踪多项指标及平台整体性能。同时，AI集成也是我们的一大亮点。根据AI规格，我们能推荐市场优选方案，与您沟通后，将其与其他实用功能融入您的软件中。

结论

总结而言，AI与电子商务的融合已非新颖之事，而是市场发展的必然，因客户期望持续提升。幸运的是，市场提供了众多解决方案，供您明智抉择。

当然，您也可以参考我们的产品发现服务，我们将深入分析、研究AI如何无缝融入您的解决方案，并提出专业建议。简而言之，AI正重塑企业与客户的互动方式及数字市场运营模式，您的企业必须跟上市场步伐。

在这方面，请随时与我们联系，因为我们的专业团队对应该如何完成所有事情都有深刻的理解。此外，请持续关注市场动态，您可通过阅读最新资讯或浏览我们的博客获取相关信息，我们定期分享技术、管理、设计等领域的必备知识。

常见问题解答

如何在电子商务中使用人工智能？

人工智能可以通过个性化、聊天机器人、需求预测和动态定价等各种应用程序用于电子商务。企业可以集成人工智能工具，分析客户数据，并实施人工智能驱动的解决方案，以改善客户体验和优化运营。

AI 和 ML 如何帮助对现有电子商务网站进行 Web 抓取？

他们通过自动化数据提取过程来做到这一点。它们识别并提取结构化信息，如产品细节、价格和评论，即使网站结构发生变化。人工智能可以处理图像和文本等非结构化数据，使网络抓取更加高效和准确。

什么是电子商务中的 AI？

电子商务中的人工智能是指人工智能的应用，一种工具，用于改善和增强在线零售的各个方面。人工智能用于分析数据、自动化任务和进行预测，最终为客户创造更高效、更个性化的购物体验。

如何找到更多同类API？

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原文链接：https://www.codica.com/blog/how-to-use-ai-in-ecommerce/