电子商务中的AI：统计数据、用例和优势

如今，在采用新技术方面，电子商务是发展最为迅速的领域之一。然而，这并不令人惊讶，因为该领域的迅猛增长已显而易见。因此，各种新技术被广泛应用，以满足用户需求，为他们带来全新体验，并优化他们的购物旅程。

今天，我们讨论一种称为 AI 或人工智能的技术。AI 就像计算机版本的人类智能。它让机器做通常需要类似人类技能的事情，例如解决问题、从经验中学习、发现模式和做出选择。AI 采用不同的方法和算法来处理信息、适应变化并随着时间的推移更好地完成任务。

那么，我们想要表达什么呢？在本文中，我们将探讨人工智能（AI）在电子商务中如何塑造该行业。由于实施方式和用例多种多样，为了避免迷失方向，我们将从AI能为您的业务带来的最终益处以及您可以开始使用的突出工具两个方面来支持所有论述。让我们开始吧。

今日市场概览

首先，很高兴看到电子商务行业正在稳步增长，尽管有许多全球因素影响它。例如，全球武装冲突和 COVID-19 肯定会影响它，但该行业不需要太多时间就可以重新站起来。

根据 Statista Market Insights 的数据，到 2024 年，电子商务行业的总收入将迅速接近 1 万亿美元。值得注意的是，除了今天稳固的地位外，该图表还显示了对不久的将来非常有希望的预测。

那么，这种市场状况告诉我们什么呢？显然，该行业对新技术持开放态度，很明显 AI 正在改变电子商务。

说到例子，聊天机器人和大型语言模型（LLMs）已经成为电子商务平台不可或缺的工具。根据Tidio的统计概览，每天有超过15亿人使用聊天机器人，更重要的是，越来越多的公司愿意采用它们。

LLM 也是如此。OpenAI 的 ChatGPT 进入市场后不久，公司就急于实施它，下图提供了足够的证据。

总而言之，在采用 AI 之前，您应该了解两个决定因素。首先，电子商务行业正在稳步增长。其次，对 AI 功能的需求比以往任何时候都高，并且还在不断增长。因此，毫不犹豫地考虑将 AI 引入您的软件是绰绰有余的信息。

电子商务中使用的 AI 技术类型

人工智能不是一个多合一的解决方案。相反，AI 有四个主要分支，每个分支都带来了新的东西和不同的重点。

• 机器学习 （ML）。它是关于训练计算机从数据中学习并在没有明确编程的情况下做出预测或决策。ML 涉及使用统计技术和算法。一些高级 ML 技术，如深度学习模型（如 transformer）和大型语言模型 （LLM）（如 OpenAI 的 ChatGPT）使用分层算法来更好地理解数据。
• 自然语言处理 （NLP）。它旨在使计算机能够专注于以有意义和有用的方式理解人类语言并与之交互。
• 数据挖掘。这是一种发现有价值的数据以告知 AI 算法和系统，帮助增强其功能和性能的做法。
• 计算机视觉 （CV）。它使计算机能够查看和理解图像和视频中的视觉内容。

使用案例

如前所述，电子商务市场庞大，为尝试不同的AI技术提供了广阔的空间。此外，许多稳定的AI技术已被证明高度有效。让我们更深入地了解一下AI可以改善电子商务的几个方面。

1. 聊天机器人和虚拟助手

如今，在网上商店、网站等中看到聊天机器人和虚拟助手已经非常普遍。他们擅长简化许多方面，无论是对用户请求进行排序还是回答一般性问题。简单来说，聊天机器人和虚拟助手在您的电子商务企业中充当客户服务代表。他们通过提供有用的提示来协助处理客户查询并简化在线购物。这些 AI 驱动的工具利用 NLP（自然语言处理）和最近的生成式 AI 等技术来理解和响应客户请求。

以下是 AI 驱动的聊天机器人和助手可以帮助您的企业的几种方式。

• 提供全天候客户支持。与真正的人工客户支持不同，聊天机器人和虚拟助手不受时间和资源的限制。因此，他们可以确保 24/7 快速响应，让实时支持代理能够专注于更复杂的客户服务问题。通过自动处理争议和处理退款，AI 可以降低客户服务成本。
• 收集有价值的客户洞察。这些 AI 解决方案收集重要的客户信息，例如尺码偏好和查询原因。这些数据可用于改进产品开发和增强客户服务策略。此外，它们可以帮助简化结帐流程，以获得更顺畅的购物体验。
• 优化结帐流程。在线企业可以将聊天机器人无缝集成到结帐页面，使客户无需离开购物车即可查询产品详细信息、商品数量和运输信息。
• 简化客户互动。聊天机器人和虚拟助手可以有效地管理各种销售点 （POS） 渠道（无论是实体店、在线平台还是移动应用程序）的基本交易、订单处理和个性化优惠，从而更轻松地处理高请求量。

2. 生成式人工智能

在成为互联网上最受欢迎的工具之一后，生成式AI迅速进入电子商务领域，提供了多种实现方式。简而言之，生成式AI会根据用户的提示创建不同的媒体内容。因此，它可以生成文本、视频、图片、信息图等。

在电子商务领域，营销很重要，是利用生成式 AI 功能的主要方面。

例如，您可以使用生成式 AI 自定义时事通讯的视觉效果，并为不同类型的客户个性化它们。AI 还可以帮助创建其他营销材料，例如社交媒体帖子、有用的信息图表、统计概述等。

3. 安全和可疑活动检测

AI 可以处理大量数据，通过分析数据来协助检测和预防欺诈。通俗地说，它可以在实时监控交易的同时检测可疑活动。

可疑活动通常是指不寻常的交易，例如高额转账、短时间内的多笔交易等等。检测到它们后，AI 可以标记它们以供进一步调查。

此外，欺诈活动还涉及账户及其创建。如果使用您的平台需要为每个人创建一个唯一的帐户，请确保没有允许人们创建多个帐户并利用它们的违规行为。

最后，ML 或机器学习在这方面也很有帮助。机器学习模型可以通过分析行为数据来创建用户配置文件，包括浏览模式、交易记录和设备历史记录。然后，可以使用这些配置文件将当前的消费者行为与历史数据进行比较，以查明潜在的欺诈行为。

例如，如果用户从不熟悉的地点进行了一笔异常大额的购买，而该行为与他们的既定数据档案不符，那么机器学习模型就会发出欺诈警报。

4. 库存管理

随着企业的发展，库存管理可能会变得令人厌烦，即使是最小的错误也可能导致长期的后果和损害。人工智能和机器学习模型可以通过分析历史销售数据并预测未来需求来帮助您管理库存。

例如，今天，商店使用 RFID（射频识别）标签和传感器来检测库存，从而获取有关库存的实时数据。然后，数据输入随后由专用软件进行分析，迅速生成与库存管理、交易、库存状态或客户个人购买历史等各个方面相关的实时结果。

那么，AI 如何改进库存管理程序呢？它可以通过两个主要应用程序来增强库存管理：

• 库存分配。此过程涉及将可用库存分配到不同的位置、渠道和产品，以优化客户满意度和盈利能力。AI 采用优化算法来寻找理想的分配，以便：
  • 最大限度地降低成本（例如，持有、订购、运输和缺货成本）;
  • 最大化收益（例如，收入、服务水平和客户忠诚度）。
  此外，AI 还会考虑各种约束条件，例如产能、交货时间、需求波动和库存政策。它提供有价值的建议和解决方案，帮助企业简化库存分配流程。
• 需求预测。这包括通过利用历史数据、市场趋势和其他相关因素来预测未来的客户需求。AI 使用机器学习算法分析大量数据源，包括销售记录、客户行为、天气、季节性模式、促销等。它生成准确及时的需求预测，帮助企业规划其库存水平和补货策略。AI 可以根据实时数据和反馈动态调整这些预测，以适应需求的不确定性和波动。

5. 个性化产品推荐

个性化搜索推荐对于众多在线商店和市场至关重要，是 AI 实际应用的主要例子。简而言之，个性化产品推荐依赖于客户过去的行为、他们一直在查看的内容以及他们之前购买的产品的信息，来推荐他们可能感兴趣的产品。

6. 客户行为分析

在电子商务领域，了解客户的行为和偏好对于实现成功销售至关重要。借助人工智能（AI），企业能够更深入地理解客户，并发现新兴趋势。人工智能和机器学习（ML）能够充分利用从您的平台收集到的大量数据。

例如，它们可以通过预测客户何时可能即将离开您的平台来帮助您识别和减少客户流失。幸运的是，电子商务平台有许多指标可以帮助进行此类分析。最受欢迎的是跳出率、废弃购物车的百分比、浏览放弃率等。

在收集数据并确定瓶颈后，您可以提出各种解决方案。例如，您可以创建弹出式提醒，提示人们查看已加入购物车的商品，自动发送购买完成邮件，甚至提供忠诚客户折扣。

7. 动态定价

在不断发展的电子商务世界中，动态定价是另一个有价值的 AI 应用程序。它允许企业根据用户的实时行为、全球供需和竞争来调整价格和产品供应。AI 使企业能够发现最佳折扣机会并决定促进成功销售所需的最低折扣。

人工智能（AI）使多渠道零售商在定价结构上具有更高的灵活性。通过AI，零售商可以智能地调整各个销售点（POS）渠道的价格，根据观察到的需求模式进行定制。例如，如果零售商既在自己的网站上销售产品，也通过亚马逊销售，那么当他们观察到来自亚马逊这一特定渠道的购买活动激增时，就可以明智地在亚马逊上提供折扣。

适用于电子商务的顶级 AI 工具

如您所见，电子商务中的 AI 用例非常丰富，添加人工智能绝对可以改善您业务的不同部分。此外，有许多工具可以在这方面为您提供帮助。他们中的许多都相当容易理解，因此如何在电子商务中使用 AI 通常没有问题。让我们概述几个突出的例子。

1. Zappier’s AI Chatbot

转向用于电子商务的 AI 聊天机器人，IT 市场提供了无数的解决方案。Zapier 的 AI 聊天机器人就是这样一个例子。Zapier的AI聊天机器人就是一个这样的例子。它利用GPT的强大功能，允许您创建自定义聊天机器人。您可以迅速开始使用它，因为该平台允许您为聊天机器人命名，教它如何回应，并将聊天机器人连接到知识库，以便它能够利用信息并生成准确的回复。

2. Maverick

除了 ChatGPT 和 Midjourney 等常见的生成式 AI 工具外，还有数十种其他解决方案可以利用 AI 并增强营销程序。在这方面，Maverick 大大简化了营销的视频方面。

Maverick 利用真实的视频、更改和更改它们，以帮助电子商务企业与客户进行个性化互动。此外，根据他们的网站，Maverick 相当易于使用，整个设置可以分五个步骤完成：

1. 录制视频

它必须是面向您的客户的基本视频。

2. 录制脚本

阅读该工具提供的 15 分钟短文，以便 AI 可以分析您的声音并在更多视频中使用它。

3. 将工具与您的 CRM 集成

这样，Maverick 将帮助您设置来自 CRM 的通知，以便在您想发送个性化视频时自动告诉该工具。

4. 等待视频生成

一段时间后，Maverick 会处理视频，创建品牌登录页面来托管视频，并设置从您的域发送电子邮件。

5. 启动您的活动

视频处理完毕后，Maverick 将向您发送样本以供审核。一旦您批准了工作，他们就会开始活动。

3. ComplyAdvantage

如前所述，有各种基于 AI 的工具可以抵御欺诈和其他可疑活动。ComplyAdvantage 是此类工具的一个很好的例子。

ComplyAdvantage 能够分析和检测许多不同的欺诈场景。例如，它可以检测 ATO 或帐户接管欺诈、电子邮件泄露欺诈、合成身份欺诈等。此外，它不仅可以标记可疑活动，还可以解释其选择，提供详细的行为分析和其他信息。

4.  Inventoro

如果处理不当，管理库存可能会很乏味。因此，添加 AI 集成可以简化此例程，同时提供更多好处。以 Inventoro 为例，这是一种 AI 驱动的补货、优化和行业标准库存管理。

Inventoro 提供了多种方便的库存管理服务。首先，他们根据您的销售历史提供销售预测。预测可以帮助您优化补货流程，这意味着它将帮助您告诉您正确的订购数量和理想的时间，使供需保持一致，同时避免超额订购。

此外，此 AI 工具还可以帮助您优化库存。例如，您可以在它的帮助下细分您的库存，看看哪些项目产生更多收入，哪些项目不太受欢迎。

毕竟，Inventoro 是一个可靠的库存优化工具，当您的电子商务企业扩大规模并变得更加难以管理时，您肯定需要。

5. Google Recommendations AI

为了提供卓越的 AI 系统来个性化产品推荐，Google 提出了 Recommendations AI。与其他人工智能电子商务工具相比，这个工具相对较新，其目标是帮助企业大规模地提供高度个性化的产品推荐。传统上，其文档页面会描述有关这项技术的所有信息。或者，您也可以观看一段简短的视频，谷歌团队会在其中解释他们的创作是如何工作的，以及您的企业可以如何从中受益。

毕竟，产品推荐是一个非常强大的功能，我们每个人都记得至少使用过一次。许多领先的公司使用 AI 驱动的功能，如“人们还购买了”或“客户还查看了”，根据尺寸、颜色、形状、面料、品牌和其他方面推荐互补产品。

6. Aidaptive

了解您的客户并提供卓越的购物体验是电子商务的必要条件。有许多策略可以做到这一点，而 Aidaptive 是一个很棒的 AI 驱动的工具来帮助您。

该工具旨在为您的用户提供个性化和个性化的购物体验，并提高转化率、平均订单价值 （AOV） 等基本指标。

从本质上讲，该平台在您的电子商务企业后台运行，并向用户提供自动化产品推荐、简化网站搜索等。

Aidaptive 收集您商店的销售信息并 24/7 全天候进行分析。然后，它会优先考虑某些产品而不是其他产品，以最大限度地提高盈利能力并向客户展示他们最可能想购买的商品。

最后，Aidaptive工具的集成是无缝的，并由团队负责处理。它不会拖慢您网站的速度，并且能够从任何可用的数据中学习。此外，它还能与您可能已经在使用的多种不同解决方案相配合，例如用于电子邮件营销的Mailchimp或用于数据分析的Triple Whale。

在电子商务中使用 AI 和 ML 的好处

随着电子商务行业的逐渐发展，它采用了许多新技术来维持生计并满足客户。因此，人工智能在电子商务中的好处不容小觑，因为它是一种非常有益的策略，带来了许多优势。

专注于个性化和改进的客户服务

AI 可以分析大量客户数据，以提供个性化的产品推荐、内容和购物体验。这增强了客户参与度并增加了销售额。

此外，通过引入由人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助手，您不仅可以确保用户获得卓越的购物体验，还能为用户提供24/7的协助。这将有助于解决他们的问题，回答常见咨询，并提供快速响应。

AI 允许您将客户群划分为多个细分市场，并为特定群体创建量身定制的营销活动。这不仅使营销更有效，而且在客户和您的品牌之间建立了更牢固的联系。

因此，个性化和细致的支持改善了整体用户体验。无论是记住客户以前的订单还是提供个性化的欢迎消息，这些小动作都能让客户感到受到重视和理解。

加强对库存和供应链优化的控制

使用历史数据、预测和季节性，AI 可以有效地识别客户的趋势和不断增长的兴趣。这样，您不仅可以优化库存，还可以优化供应链流程，降低成本并提高物流效率。

因此，您将获得：

• 提高客户满意度。买家的缺货情况较少，并且可以及时收到订单。这可以提高客户满意度和回头客。
• 节省成本。高效的供应链管理和降低的库存持有成本有助于提高企业的盈利能力。
• 运营效率。AI 简化了许多流程，减少了手动工作和出错的可能性。这使企业能够更战略性地分配资源。
• 可扩展性。随着电子商务的快速增长，AI 和 ML 系统可以轻松适应不断变化的需求，为库存管理和供应链运营提供灵活性和可扩展性。

提高安全性

如前所述，将 AI 用于安全目的是另一个实用的、具有前瞻性的例子。AI 可以通过分析模式和异常来检测和防止欺诈易，从而增强企业和客户的安全性。

人工智能能够加强用户身份验证和授权流程，提供多层安全保障。这包括生物特征识别方法，如指纹和面部识别，这些方法不仅比传统密码更安全，还能为用户提供无缝且便捷的体验。

此外，AI 系统可以通过实时监控和分析网络流量和用户行为来预测潜在的安全威胁。他们可以识别可能表明存在安全漏洞的异常活动，并立即采取预防措施，例如阻止可疑 IP 地址或隔离网络的受影响区域。

最后，在隐私方面，如果您的业务属于敏感领域，您可以采用人工智能驱动的加密技术。这将确保包括支付信息和个人资料在内的敏感客户数据得到安全存储和传输。这可以保护客户隐私并遵守数据保护法规，从而在购物者之间建立信任。

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总结如下：

人工智能融入电子商务并非什么新鲜或创新之举。在某种程度上，这是客户期望不断提升的必然结果。幸运的是，市场上有许多解决方案可供选择，明智选择的关键在于您自己。简而言之，AI 重塑了企业与客户互动和在数字市场中的运营方式，您必须确保您的企业在市场上生存。

原文来源：https://www.codica.com/blog/how-to-use-ai-in-ecommerce/